摘要。众所周知,系统工程是一种跨学科和综合的方法,可以成功实现、使用和退役工程系统。使用系统原理和概念以及科学、技术和管理方法的重要性是系统工程的核心。现代系统在产品功能和互联互通方面受到智能的不断增强。人工智能和其他先进技术在科学家和工程师中越来越受欢迎,以在现代系统中灌输差异化智能。这些系统旨在模拟和模拟超越人类智能,以实现其目标并比其“传统”前辈表现更好。它们的功能与前辈完全不同,并且在其生命周期中需要不同的方法。在当前开放通信、应用程序可用性和大数据的背景下,过分强调技术方面和逐渐淡化的 SE 方法并不是支持复杂智能系统设计和管理的答案。答案必须通过实现以下目标来实现:(a)自我意识,(b)自我控制,(c)通过学习自我提升,(d)机器对机器和机器对环境的连接。一种新兴的观点是,一些流行的 SE 方法和工具不适应系统设计生命周期,无法解决智能系统建模所必需的这些目标。该小组旨在聚集行业和学术界的专家,分享他们的研究和知识,以改进 SE 方法,以满足当前时代对人工智能和先进技术的需求,重点关注(1)人工智能应用的 MBSE(2)智能系统的潜在 SysML 扩展(3)智能系统应用的系统工程方法(4)从在人工智能应用中实施 MBSE 中吸取的经验教训
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
• 产品(开发)生命周期不同阶段之间的互操作。基于传统的系统工程技术,每个阶段的设计结果通过纸质文档传递到下一阶段。借助MBSE,数字模型成为设计工具和设计结果。在产品开发的不同阶段,从确定目标、定义需求、系统初步设计到逐步分解到不同子系统和领域的设计,由于设计目的不同,所采用的建模方法和工具存在巨大差异。由于详细设计阶段的建模方法和工具相对成熟,需求和系统设计阶段的模型成为当前研究的重点。SysML是系统建模语言的主要发展方向。
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
借助 CATIA Magic,MBSE 使工程师能够无处不在、透明地访问数据,而无需依赖点对点集成。通过收购 No Magic,达索系统基于 3D EXPERIENCE® 平台增强了其系统工程能力和行业解决方案体验。行业现在可以开发“体验互联网”——智能和自主的体验,以数字方式连接物理世界中的产品、自然和生命。No Magic 解决方案集成在 3D EXPERIENCE ® 平台上,以开发一流的基于模型的系统工程和系统工程系统解决方案,并提供更名为 CATIA Magic 的产品。CATIA Magic 解决方案是市场上最强大且最符合标准的解决方案。
借助 CATIA Magic,MBSE 使工程师能够无处不在、透明地访问数据,而无需依赖点对点集成。通过收购 No Magic,达索系统基于 3D EXPERIENCE® 平台增强了其系统工程能力和行业解决方案体验。行业现在可以开发“体验互联网”——智能和自主的体验,以数字方式连接物理世界中的产品、自然和生命。No Magic 解决方案集成在 3D EXPERIENCE 平台上,以开发一流的基于模型的系统工程和系统工程系统解决方案,并提供更名为 CATIA Magic 的产品。CATIA Magic 解决方案是市场上最强大且最符合标准的解决方案。
• 产品(开发)生命周期不同阶段之间的互操作。传统的系统工程技术中,每个阶段的设计结果都是通过纸质文档传递到下一阶段的。而MBSE中,数字化模型成为设计工具和设计结果。在产品开发的不同阶段,从确定目标、定义需求、系统初步设计到逐步分解到不同子系统和领域的设计,由于设计目的不同,所采用的建模方法和工具存在很大差异。由于详细设计阶段的建模方法和工具相对成熟,需求和系统设计阶段的模型成为当前研究的重点。SysML是系统建模语言的主要发展方向。
