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VIDEOSCOUT®-MC3 - L3Harris
VideoScout® 是视频处理、利用、传播 (PED) 和管理系统系列，旨在捕获、显示、利用、传播和管理来自各种有人和无人传感器的关键视频情报。VideoScout®-移动通信，第三代 (VS-MC3) 进一步扩展了 VideoScout® 系统系列，为用户提供了环保、便携、远程视频利用和管理系统，当需要移动性并且尺寸、重量和空间限制至关重要时，该系统可减轻对额外设备的需求。VS-MC3 包括一个安全的 UHF、L、S、C-Low、C-High、Ku-Low 和 Ku-High 频段收发器，支持任何长度的现成同轴天线电缆，最大插入损耗高达 15 dB（大约 100-500 英尺，取决于电缆类型）。
平行教育卫星地面站的设计 - DTIC
移动立方体卫星指挥和控制 (MC3) 地面站网络为美国政府组织、承包商和教育机构开发的小型卫星提供通信基础设施。随着网络的成熟，管理其运营的网络安全要求也随之成熟。通过对软件、硬件和网络实施严格的配置限制，地面站无法在标准操作之外使用这些设备。这对经常在课程中涉及此类设备以进行实践教学和研究的教育机构来说是一个特殊的问题。这项研究工作侧重于设计、实施和测试与 MC3 并行的地面站，使教育机构可以自由创新和进行研究。并行站将共享 MC3 天线，这是地面站最有价值的组件，但提供单独的设备机架，用作单独的地面站。这项研究直接适用于目前是 MC3 系统成员的机构。目前，海军研究生院、美国海岸警卫队学院和美国海军学院已表示对并行地面站感兴趣。最终的方法使这些教育机构受益，因为它消除了发展障碍，并在竞争激烈的全球航空航天业中提高了教学影响力。
脂质纳米颗粒在脑内注射后将mRNA传递到大脑
摘要：神经系统疾病通常无法治愈而使人衰弱。当前大多数疗法都是姑息性的，而不是改善疾病。因此，非常需要新的治疗神经系统疾病的策略。基于mRNA的治疗药具有巨大的治疗这种神经系统疾病的潜力。但是，交付的挑战限制了其临床潜力。脂质纳米颗粒（LNP）是大脑的有前途的递送载体，因为它们的毒性更安全和效果更高。尽管如此，对于LNP介导的mRNA传递到大脑的信息知之甚少。在这里，我们采用了基于MC3的LNP，并成功地将CRE mRNA和CAS9 mRNA/AI9 SGRNA传递到成年AI9小鼠脑；在整个纹状体和海马中，大于一半以上的海马，通过直接的脑内注射MC3 LNP mRNA沿着罗斯特·尾轴穿透。MC3 LNP CRE mRNA成功转染了纹状体中的细胞（效率约为52％）和海马（约49％的效率）。此外，我们证明了MC3 LNP CAS9 mRNA/AI9 SGRNA编辑了纹状体中的细胞（效率约为7％）和海马（约3％效率）。进一步的分析表明，MC3 LNP介导mRNA递送到多种细胞类型，包括大脑中的神经元，星形胶质细胞和小胶质细胞。总体而言，基于LNP的mRNA递送在脑组织中有效，并显示出对治疗复杂神经系统疾病的巨大希望。
处方药计划的Health Trust Medicare优势
个人费用可能较少，因为NHRS医疗补贴或您的前雇主提供的任何贡献。如果您目前正在加入HealthTrust MC3计划，则您的成本将较少，而HealthTrust MAPD计划的费用将比MC3计划提供的基本相似的收益。Health Trust MAPD计划是共同计划，而不是可扣除或共同保险计划。此计划设计是有益的，因为它包括大多数医疗服务的$ 0共付额的增强医疗福利。对于处方药，Health Trust MAPD计划的退休人员的初始自付费用较低（仅支付），并且不需要关注免赔额或共同保险。问：我可以在2025年1月1日之后留下三个计划吗？a：答案取决于您当前注册的三个计划的类型。
PEPBVS：使用Power- ...
描述在正常线性模型下对数据进行贝叶斯变量选择，其模型参数随后作为先验分布作为Power Exped-Exped-Posteror（PEP）或固有的（前者的特殊情况）（Fouskakis和Ntzoufras（2022）（2022） doi：10.3390/iconalitrics8020017>）。模型空间上的先前分布是所有模型上的均匀分布或模型维度的均匀分布（beta-binomial先验的特殊情况）。选择是通过对所有可能的模型进行全面枚举和评估或使用Markov Chain Monte Carlo模型组成（MC3）算法（Madi-Gan and York（1995））进行选择。的互补功能，用于贝叶斯模型平均以及绘图和打印结果下的假设检验，估计和预测。可以将结果与其他众所周知的先验者在模型参数和模型空间上获得的结果进行比较。
用于自由空间光通信接收器的移动立方体卫星指挥和控制地面站架构
美国军方继续鼓励对强大的卫星通信的需求，以便成功执行国防任务。立方体卫星是一种小型航天器，最初用于扩大航空航天和卫星通信领域的教育机会。这项研究探索了现有和潜在的地面站架构选项，以集成来自立方体卫星的自由空间光通信下行链路。未来的实验计划将侧重于在更多样化的环境中应用此功能，以包括扩展的地面架构机会。系统工程设计和架构方法有助于了解当前的硬件和软件选项以及未来扩展机会的限制。通过考虑可比较的规划方法，可以组织架构开发的替代方案，以帮助识别子系统和地面通信接口的控制因素。作为一个成熟的立方体卫星通信系统，现有的移动立方体卫星指挥和控制 (MC3) 架构是实验集成和最终考虑计划概念验证的绝佳候选者。
高通量体内筛选确定了通过给药途径
摘要：通过细胞内递送核苷修饰的mRNA向免疫细胞进行免疫调节是一种有吸引力的体内免疫工程学方法，并在传染病，癌症免疫疗法及其他地区应用。脂质纳米颗粒（LNP）已成为一个有前途的核酸输送平台，但LNP设计标准的定义较差，从而使LNP发现筛选过程的限制限制步骤。在这项研究中，我们采用了基于分子条形码的体内LNP筛查中的高通量，以研究LNP组成对免疫tropismism的影响，并在疫苗和全身免疫疗法中应用。在两个肌内（I.M.）和静脉内（i.v.）注射，我们观察到了两种给药途径的免疫种群对LNP吸收的不同影响，从而了解了对体内免疫工程的LNP设计标准的见解。在验证研究中，I.M.的铅LNP公式 给药显示出比使用临床标准脂质Dlin-MC3-DMA（MC3）配制的LNP的脾脏和排水淋巴结的大量mRNA翻译。 i.v.的铅LNP配方 给药显示出在脾脏和外围血液中的有效免疫转染，其中一个铅LNP显示出脾树突状细胞的大量转染，另一种诱导了循环单核细胞的大量转染。在验证研究中，I.M.的铅LNP公式给药显示出比使用临床标准脂质Dlin-MC3-DMA（MC3）配制的LNP的脾脏和排水淋巴结的大量mRNA翻译。i.v.的铅LNP配方给药显示出在脾脏和外围血液中的有效免疫转染，其中一个铅LNP显示出脾树突状细胞的大量转染，另一种诱导了循环单核细胞的大量转染。总的来说，通过体内高通量筛查确定的免疫型LNP对本地和全身传递的mRNA都表现出显着的希望，并证实了从我们的筛选过程中收集的LNP设计标准的价值，该筛选过程
飞行甲板意识 - 海军航空兵指挥官
海军照片由 MC3 Patrick Heil 拍摄 水手和海军陆战队员每天都在航母飞行甲板上严酷而危险的环境中辛勤工作。幸运的是，我们的舰艇拥有相当不错的安全记录。在某种程度上，这种成功要归功于积极参与的领导者，他们将运营风险管理 (ORM) 融入日常运营中。在飞行甲板意识指南的第五版中，我们擅自扩展了有关 ORM 的信息。识别和评估危险、根据评估的风险做出适当的决策、实施控制措施以管理风险以及进行监督以确保将风险降至最低，这些对于成功完成任务至关重要。我们还使用名为 A、B、C 和 D 的助记符介绍了时间紧迫的风险管理流程。飞行甲板是一个动态的地方，我们并不总是有时间进行深思熟虑或深入的 ORM 评估。我们需要一种快速评估和减轻风险的方法，因此我们开发了这个简单的记忆工具来即时使用 ORM。我们没有必要、也不能承受再次经历福莱斯特号、企业号、奥里斯卡尼号火灾或其他航母近期事故的教训。
141个基于PBMC的癌症疫苗，由... 产生 建立统一肿瘤突变负担（TMB）的准则：在跨诊断平台TMB量化的变异的计算机评估中 cxcl10和NRF2启用的间充质干细胞振兴了T淋巴细胞，用于打击胶质母细胞瘤 时间成熟了吗？ 332 CRISPR/CAS9基于大型和... 的集成 人类肺肿瘤微环境中的天然杀伤细胞显示免疫抑制功能 内皮激活和应力指数（EASIX）预测同种异体干细胞移植后死亡率：一项前瞻性研究 汽车正在锐化武器 CAR T细胞和HDT/ASCT的组合疗法... 肥胖对NK细胞的抑制作用 SITC临床免疫肿瘤网络（SCION）... 表达IL 的溶瘤疱疹病毒
抽象背景肿瘤突变负担（TMB）定义为询问的基因组序列的每个兆班堡的体细胞突变数量，证明了对鉴定癌症患者的预测性生物标志物潜力，最有可能对免疫检查点抑制剂做出反应。TMB是通过整个外显子组测序（WES）最佳计算的，但是下一代测序的目标面板以时间效率且具有成本效益的方式提供TMB估计。然而，除了潜在的生物信息学管道外，面板大小和基因覆盖范围的差异是跨实验室TMB估计值的已知驱动因素。通过直接比较来自参与实验室的基于面板的TMB估计值，本研究旨在表征基于面板的TMB估计的理论可变性，并提供有关TMB报告，分析验证要求和参考标准一致性的指南，以维持跨平台TMB估计的一致性。方法十一项实验室使用了来自多种癌症（MC3）样本中的癌症基因组多中心突变的WES数据，并使用其自身的生物信息信息线（PANEL TMB）限制在其目标面板覆盖的基因的外部基因的子集中计算了TMB。使用统一的生物信息学管道从整个外显子组中计算出参考TMB值，所有成员都同意（WES TMB）。线性回归分析，以研究所有32种癌症类型的WES和面板TMB之间的关系。在各种WES TMB值下的面板TMB值的可变性也使用95％的预测限制进行了量化。