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技术学士
模块5：应用统计（8小时）随机抽样，参数估计，最大似然估计，置信区间。回归和相关分析：直线的拟合（避免正方形的方法），与基本属性相关系数。教科书：1。E. Kreyszig的高级工程数学，John Willey＆Sons Inc.第10版。2。Ronald E. Walpole，Raymond H. Myers，Sharon L. Myers＆Keying Ye，“工程师与科学家的概率与统计数据”，第八版，2007年，新德里Pearson Education Inc.。 参考书：1。 J. Sinha Roy和S. Padhy，Kalyani出版商的普通和部分微分方程。 2。 B. V. Ramana的高级工程数学，McGraw Hill Education。 3。 PAL和S. Bhunia的工程数学，牛津出版物。 随机过程，Roy D. Yates，Rutgers和David J. Goodman，John Wiley and Sons，Inc。Ronald E. Walpole，Raymond H. Myers，Sharon L. Myers＆Keying Ye，“工程师与科学家的概率与统计数据”，第八版，2007年，新德里Pearson Education Inc.。参考书：1。J. Sinha Roy和S. Padhy，Kalyani出版商的普通和部分微分方程。2。B. V. Ramana的高级工程数学，McGraw Hill Education。3。PAL和S. Bhunia的工程数学，牛津出版物。随机过程，Roy D. Yates，Rutgers和David J. Goodman，John Wiley and Sons，Inc。
教学大纲Fyba.docx
参考书：●N.Gregory Mankiw，（2015年），“微观经济学原理”第7版-Cengage学习。●Sen Anindya，（2007年），“微观经济学理论与应用”，牛津大学出版社，新德里。●Salvator d，（2003年）“微观经济学理论与应用”牛津大学出版社，纽德尔希。● M.L.Jhingan, (2006) “Microeconomics Theory”, 5 th edition Vrinda Publication (P) Ltd. ● H.L.Ahuja, (2016) “Advance Economics Theory” S.Chand & Company Ltd. ● Paul Samuelson and W. Nordhaus, (2009): Economics, 19th Edition McGraw HillPublications.
ITC 4380 人工智能原理（以前为 ITC 4680）（2021 年秋季更新）
必读：1.Stuart, R. 和 Peter, N. (2021)。人工智能：一种现代方法。新泽西州上萨德尔河：Prentice-Hall 推荐阅读：1.Bishop, CM., (2007)。模式识别和机器学习，Springer。2.Mitchel, T.M., (1997)。机器学习，McGraw Hill。3.Poole, D., 和 Mackworth, A.(2010)。人工智能：计算代理的基础，剑桥大学出版社（通过 ResearchGate 免费）。4.Rouhiainen，L.，（2018 年）。人工智能：你今天必须知道的关于我们未来的 101 件事，CreateSpace IPP，Kindle 版可用。
Berthy T. Feng
Teaching Assistant CS 166: Computational Cameras, Caltech 2024 Teaching Assistant CS 101C: Machine Learning Projects, Caltech 2022, 2023 Volunteer Tutor Caltech Y 2019 Lab TA SML 201: Intro to Data Science, Princeton 2019 Teaching Assistant IW06: Deep Learning for Audio Synthesis, Princeton 2018 Lab TA & Grader Introductory CS Courses, Princeton 2018 Tutor Princeton麦格劳教学与学习中心2017–2018
a =!F - 建筑记录
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生物技术系
1。H. J. Rehm和G. Reed，《生物技术》 - 多卷综合论文，第2卷，第3卷，Wiley-VCH，1993年。2。P. B. Kaufman，L。J. Cseke，S。Warler，J。A. Duke和H. L. Brielmann，《植物的天然产品》，CRC Press LLC，1999年。3。M. Moo-Young，《综合生物技术》，第1卷。2，Pergamon出版社，2004年。4。F. DiCosmo和M. Missawa，《植物细胞培养次生代谢：迈向工业应用》。CRC LLC，1996。5。AIBA，A。E。Humphrey和N. F.Millis。，生化工程，学术出版社，伦敦，1965年6。Pauline M. Doran。，《生物处理工程原则》，学术出版社，1995年7。 Harvey W. Blanch和Douglas S. Clark。，生化工程，Marcel Dekker Inc.，1997年。 8。 scragg.a.h。，生物技术中的生物反应器 - 一种实用方法：1991 9. Atkinson，B。 ＆mavituna。 F.，《生化工程与生物技术手册》，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第二版。 ，1993。Pauline M.Doran。，《生物处理工程原则》，学术出版社，1995年7。Harvey W. Blanch和Douglas S.Clark。，生化工程，Marcel Dekker Inc.，1997年。8。scragg.a.h。，生物技术中的生物反应器 - 一种实用方法：1991 9.Atkinson，B。＆mavituna。F.，《生化工程与生物技术手册》，麦格劳·希尔（McGraw Hill），第二版。，1993。
Biol 271遗传（Hutchison）S25.pdf
先决条件：至少一个大学级生物学课程或讲师的许可：该课程不能用于生物学专业的学分，但确实计算了生物学未成年人。讲师：Betsy Hutchison博士办公室：ISC 359电子邮件：hutchison@geneseo.edu电话：585-245-5038办公时间：在ISC 359中或通过预约。课程描述遗传回顾了遗传学原理以及遗传学和生物技术影响我们生活的多种方式。涵盖的主题包括传播遗传学，细胞遗传学，DNA结构和功能，生物技术，种群遗传学，遗传疾病，突变和癌症，重点是人类遗传学。学习成果：课程结束时：●学生将能够在适合受过教育的非生物学专业的水平上解释传播遗传学，分子遗传学和人群遗传学的基本原理。●学生将能够描述常见人遗传疾病的原因，特征和管理策略。●在遗传问题方面，学生将实践解决问题，批判性思维和沟通能力。●学生将能够描述和讨论遗传学和生物技术方面的当前问题及其与基本遗传原理所需的关系所需的文本：人类遗传学：概念和应用，第14版，Ricki Lewis（McGraw Hill，McGraw Hill，ISBN-13：9781265551281）是该课程的主要文本，是该课程的主要文本。欢迎您使用较旧版本，但请注意，您对教科书所需版本中的材料负责。
电子学 - 信息包和课程目录
1 (0XVD(OHNWURQLN'HYUH(OHPDQODUÕ8OXGD÷ hQLYHUVLWHVL(OHNWURQLN0KHQGLVOL÷L%|OP%XUVD 2009. 2 '/HEOHELFL6Ho
孟买大学
1。汤姆·米切尔（Tom M.凯文·墨菲（Kevin P. Murphy），“机器学习 - 概率的观点”，麻省理工学院出版社3。斯蒂芬·马斯兰（Stephen Marsland），“机器学习算法观点”，CRC出版社4。Shai Shalev-Shwartz，Shai Ben-David，“理解机器学习”，剑桥大学出版社5。彼得·哈灵顿（Peter Harrington），“动作机器学习”，Dreamtech Press 6。D. W. Patterson，Prentice Hall人工智能和专家系统。7。Saroj Kaushik“人工智能”，Cengage Learning。
国立中正大学电机工程研究所113学年度硕士班招生简介
2. Zill 和 Cullen，“边值问题的微分方程”，第 7 版，Brook/Cole。 ( 欧亚 ) ● 电子学： 1. A. S. Sedra and K. C. Smith, “Micro electronics Circuits”, 5th Edition, Oxford University Press, 2004. 2. J. Millman and A. Grabel, “Micro electronics”, 2nd Edition, McGraw‐Hill, 1987. ● 电磁学： (含电磁、静磁、电磁感应和电磁波) 1. B. S. Guru, and H. R. Hiziroglu，《电磁场理论基础》，第二版，PWS Publishing Co.，2004 年。 2. David K. Cheng，“电磁场和波电磁学”，Addison-Wesley。 ● 计算机组织： 1. DA Patterson 和 JL Hennessy，“Computer Organization & Design_sixth (MIPS) edition”，Morgn Kaufmann，2021。 2. Johm P.Hayes，“Computer Architecture and Organization”，McGraw‐Hill，1998。 3. Behrooz Parhami，“Computer Architecture from Microprocessors to Supercomputers”，Oxford University Press，2005。 ● 资料结构： 1. Ellis Horowitz，Sartaj Sahni，& Susan Anderson‐Freed，Fundamentals of Data Structures in C (2nd Edition)，Silicon Press，2008。 2. Richard F. Gilberg 和 Behrouz A. Forouzan，Data Structures: a Pseudocode Approach with C，Course Technology，2005。 3. Mark Allen Weiss，Datastructures and algorithm analysis (in C/C++/Java），艾迪生韦斯利，1997/2006/2006。 ● 电路学： 1. JD Irwin 和 RM Nelms，工程电路分析，第 11 版，John Wiley & Son。 ● 控制系统： 1. B. C. Kuo，“自动控制系统”，第 9 版，John Wiley & Sons，2010。