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国际军事传播与信息系统会议（ICMCIS）
本次会议是公开发布的，向北约国家，北约机构和Sto开放，增强了机会伙伴（澳大利亚和日本），地中海对话国家，奥地利，波斯尼亚，波斯尼亚和黑塞哥维那，爱尔兰，韩国，新西兰，新西兰，瑞士，瑞士和乌克兰的行政官22.3 36（0.36） 80 IST STC执行助理Armelle Dutruc电话：+33（0）1 55 61 22 82 ist@cso.nato.int.int
推荐引用 推荐引用 Hojjati, Yalda；Chen, YuanYuan；和 Raja, Uzma，“可解释性对基于集体兴趣的人工智能推荐系统的影响”（2024 年）。AMCIS 2024 TREOs。 183. https://aisel.aisnet.org/treos_amcis2024/183
ychen200@ua.edu Uzma Raja 奥本大学 uraja@auburn.edu 摘要 AI 推荐系统越来越多地应用于各种情境中，通过提供个性化推荐来促进集体利益，这些推荐有利于用户群体而不是个人。然而，追求集体利益有时可能会与个人偏好相冲突，导致用户认为推荐与他们的最佳利益背道而驰。这种现象涉及交通管理、环境保护、社会服务分配和医疗保健建议等各个领域。当用户不了解底层算法时，他们可能会遇到与他们的期望不一致的结果，从而导致怀疑并削弱对 AI 工具及其不透明决策过程的信任。因此，实现服务集体利益的总体目标成为一项挑战。这凸显了 AI 系统对可解释性的迫切需求。可解释人工智能 (XAI) 是一组过程和方法，允许人类用户理解和信任机器学习算法创建的结果和输出 (Arrieta 等人2020)。尽管在研究、实践和监管话语中受到越来越多的关注，但可解释性对基于集体利益的人工智能系统的影响仍有待探索。本文以锚定效应和计划行为理论的理论基础为基础，探讨了可解释性在培养信任和采用基于集体利益的人工智能系统中的关键作用，特别是在面对与个人最佳利益不同的建议时。具体来说，我们研究哪些特征或变量可以帮助解释人工智能推荐系统，从而促进采用基于集体利益的人工智能建议。此外，我们探讨了用户的人口统计特征和与推荐相关的感知成本如何影响可解释性对他们的信任和采用此类人工智能系统的意图的影响。
to LLMCI- llm -Vision UI操作的多模式AI
人类计算机的相互作用（HCI）已经显着发展，但它仍然在很大程度上取决于通过屏幕和手动输入设备的视觉通信。虽然该范式在可预见的未来可能仍然占主导地位，但这项研究表明，现有的用户界面（UI）也可以由大语言模型（LLMS）利用，以与计算机进行交互。通过将视觉模式集成到多模式框架中，LLM可以获得理解和操作UI元素的能力，使它们能够检索信息，运行功能并像人类一样执行各种任务。该框架利用视觉模型将UI组件和信息传达给LLM，然后将其语言理解功能杠杆化来检索信息，并操作键盘和鼠标输入。本文介绍了人类计算机交互的新元素（HCI），称为LLM-Computer交互（LLMCI），该元素将大型语言模型（LLMS）与通过智能代理结合的计算机视觉结合在一起。这些代理处理用户文本命令并使用视觉感知来识别计算机接口的视觉和文本元素。这允许Mul-timodal AI独立执行复杂的任务，并以类似于人类行为的方式导航应用程序。我们提出了一个概念验证框架，该框架说明了代理如何使用LLM和计算机愿景来处理相互元素，完成任务并根据其说明提供支持。这种策略密切模仿人类的互动，并提出了增强HCI实践的前进道路。
ICEMSMCI 2024 - 子主题：最近的创新...
2002 年，奇特卡拉教育信托基金在距昌迪加尔 30 公里的昌迪加尔-帕蒂亚拉国家公路上建立了旁遮普校区。2010 年，旁遮普邦立法机构根据“奇特卡拉大学法案”建立了奇特卡拉大学。奇特卡拉大学是印度旁遮普邦最好的大学，是一所政府认可的大学，有权根据 1956 年 UGC 法案第 2（f）和 22（1）条授予学位。该大学的校园面积广阔，与昌迪加尔和帕蒂亚拉等距。该大学提供多学科课程，所有课程都旨在与行业相关。由于这种以学生为中心的教学方式，奇特卡拉大学被誉为北印度地区最好的私立大学之一。从商业管理课程到护理和医学实验室技术课程；从计算机科学、电子与机械工程专业到酒店管理和建筑学——旁遮普省奇特卡拉大学是名副其实的教育服务聚宝盆。
成人和青年社区的移动危机干预（AMCI/YMCI）
常规和紧急门诊护理，包括心理健康，药物使用障碍和心理药理护理。当天和第二天的服务如治疗计划所示。星期一至周五上午9点至下午5点以及周六至周日上午8点至晚上8点。同伴和恢复教练服务。护理协调和导航与其他提供商（包括社会服务）合作。初级保健医疗筛查和与初级保健提供者的协调。文化上有能力的服务提供。
影响圈后伤口的因素...
目的：本研究旨在确定阴茎腺和Smegma涂片的影响，胶原蛋白和成纤维细胞在预周围的胶原蛋白和成纤维细胞对弯曲后伤口愈合的影响。材料和方法：在Malang中进行的一项横断面研究，该样品在2022年9月17日通过有目的的采样获得。包容性标准是未割礼的雄性，他们同意割礼，并且没有禁忌该程序。此外，从包皮环切术过程中获得的前蛋白蛋白（HE）染色的前牙前染色，并在光学显微镜下进行计数。割礼后的评估是在手术后七天进行的。使用回归方法分析数据； P表示概率值或显着性水平，而B分数表示影响程度。结果：共有31个研究样本在带包皮环切术后的样本之间的平均年龄有显着差异（11.25±2.75）和没有投诉的样本（8.5±2.73）（p = 0.05）。回归测试发现细菌培养，成纤维细胞和胶原蛋白的显着影响分别为24％，25％和24％。结论：皮肤弹性随着年龄的增长而降低，这是成纤维细胞增加和胶原密度降低的标志。成纤维细胞因子，胶原蛋白和细菌培养在伤口愈合中很重要。
超扫描脑电图时间序列中 PCMCI 的定向因果效应
社交活动可能会对参与协作社交情境的人的大脑产生影响或反应。本研究评估了一种新方法 Tigramite，用于对此类情境中人的前额皮质 (PFC) 之间的定向因果关系进行时间域分析。实验情境采用超扫描脑电图，个人以手指敲击节奏相互引导和跟随。这项结构化任务持续时间长，前额皮质中发生脑间因果反应的可能性很高。Tigramite 是一种基于图形的因果发现方法，用于识别观察时间序列中的定向因果关系。Tigramite 用于分析 PFC 内部和之间的定向因果关系。在社交互动过程中，可以检测到大脑内部和之间的显著定向因果关系。这是 Tigramite 可以揭示超扫描脑电图时间序列中脑间和脑内定向因果效应的第一个经验证据。这一发现有望利用 Tigramite 在时间域的脑电图上进一步研究社交活动中神经网络的因果关系。
etmcis手册内容v5
本次会议的组织是为了将各种领域的人们聚集在一起，以在微电子，VLSI，沟通和智能系统的领域中分享他们的想法，观点和思想。ETMCIS 2024是一个国际会议，将于6月13日至2024年6月13日至15日，浦那Alandi（D），Alandi（D）的E＆TC工程学院（电子工程系和E＆TC工程系）将在E＆TC工程学院（电子工程系和E＆TC工程学系）举行。目的是为全球技术人员，研究人员和行业领导者提供平台形式，以分享他们对新兴技术和更新的解决方案的想法，这些解决方案可以指导和导致明天更好。
MIHP MCIR 指导和支持：免疫接种
• 鼓励受益人尽快与医疗保健提供者讨论这些疫苗。如果疫苗接种延迟，这将使人容易感染疫苗可预防的疾病。按时接种疫苗对于获得最佳保护至关重要。 • 讨论及时免疫的障碍。 • 如果错过了预定的 HCP 预约，鼓励尽快重新安排。当地卫生部门也可能提供仅接种疫苗的访问，以尽快赶上疫苗接种：www.Michigan.gov/LHDMap • 根据需要协调转诊以支持获取疫苗 - 交通、儿科医生协调等。