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体内近红外光谱谱图将阿尔茨海默氏病的受试者与年龄匹配的对照区分开
摘要。背景：诸如阿尔茨海默氏病（AD）的PET和MRI AID临床评估之类的医学成像方法。便宜，技术要求较低，并且需要更广泛的可部署技术来扩大客观筛查以进行诊断，治疗和研究。我们先前在体外报道了脑组织近红外光谱（NIR），表明有可能满足这种需求的潜力。目标：通过匹配对照组的临床，临床，NIR Invivo CandistinguishAdpatients，临床，NIR Invivo CandistryishAdpatients，并显示了NIR作为临床筛查的潜力和监测治疗性有效性的潜力。方法：在体内获取NIR光谱。研究了三组：尸检确认AD，对照和轻度认知障碍（MCI）。使用强度归一化光谱的第一个衍生物的特征选择方法用于发现最能区分“ ad-alone”（即没有其他显着神经病理学）的光谱区域。然后将该方法应用于其他尸检确认的AD病例和临床诊断的MCI病例。结果：大约860和895 nm的两个区域将AD患者与对照组完全分开，并根据损伤程度区分MCI受试者。895 nm功能在将MCI受试者与对照组分开（权重：1.3）方面更为重要。 860 nm功能对于区分MCI和AD（重量比率：8.2）更为重要。结论：这些结果构成了近红外光谱可以检测和分类患病和正常人脑的概念的证明。需要进行临床试验来确定这两个特征是否可以跟踪疾病进展并监测潜在的治疗干预措施。
评估Gotu Kola（Centella Asiatica）提取物的功效...
抽象的大脑雾是一个非医学术语，描述了一种精神混乱或缺乏精神清晰度的感觉。这项研究旨在评估Gotu Kola（Centella Asiatica）提取物在管理认知功能和减轻诊断出患有轻度认知障碍（MCI）的个体的脑雾中的功效。这项研究的目的是找出Gotu Kola（Centella Asiatica）提取物在增强脑功能和减少脑雾方面的工作原理。Gotu Kola的乙醇提取物是从Centella Asiatica的叶子中获得的。关键词：Centella Asiatica，认知功能，脑雾，轻度认知障碍，草药。如何引用这篇文章：Panchal HA，Basavaraj H，Tiwari R，Tiwari G.评估Gotu Kola（Centella Asiatica）提取物在增强认知功能和减少轻度认知障碍个体中脑雾的功效。国际药物输送技术杂志。2024; 14（4）：2262-66。 doi：10.25258/ijddt.14.4.44支持来源：nil。利益冲突：无引入轻度认知障碍（MCI）是一种疾病，其标志是认知能力的可检测到的恶化，例如记忆和推理技能，这比正常衰老时可能预期的要引人注目，但并不足够严重，无法在日常活动中造成实质性的困难。65岁及以上的人中，约有15-20％的人患有MCI，这通常被视为正常认知功能和痴呆症，尤其是阿尔茨海默氏病之间的过渡阶段。患有MCI的人经常报告将大脑雾作为其症状之一。1,2由于MCI是一种渐进状态，因此延迟或阻止了更严重的认知恶化的出现需要早期管理。3大脑雾可能是与MCI相关的认知问题之一，即使它本身不是诊断。MCI中大脑雾的存在可能会使人们每天的杂务和保留生活质量的困难恶化。严重的记忆和认知功能问题比通常在MCI患者中常见的衰老预测更为严重。这些认知问题可能表现为记忆丧失，解决问题的困难和执行功能障碍。大脑雾可以加剧这些症状，使人们更难集中精力，记住细节并从事精神苛刻的工作。4,5当前的药理学治疗的成功有限，并且对天然药物的兴趣越来越高，可以提供神经保护优势，而没有与传统药物相关的负面副作用。使用草药治疗改善认知功能并减少MCI
木制玩具训练在减轻认知障碍者认知能力下降方面的功效：一项群集随机对照研究
全球人口目前正面临着史无前例的老龄化危机，具有认知障碍，包括轻度认知障碍（MCI），这是一个重大的公共健康挑战。这些障碍，尤其是痴呆症，一种严重的认知下降形式，对医疗保健基础设施和社会结构施加了巨大压力[1，2]。MCI的普遍性通常是痴呆症的先兆，随着年龄的增长而增加，增加了老年人的风险[3-5]。在中国出现了令人震惊的趋势，因为大约20％的65岁及以上的个体被诊断出患有MCI [6]，这是一种疗养院居民中大幅增加的行为[7，8]。这种差异可能归因于这些人的基本心理需求被更严重地忽视或不足以满足[9，10]。虽然没有立即使人衰弱，但与MCI相关的微妙认知下降显着影响了个体的心理健康，通常表现为增加的抑郁症状和降低的治疗依从性[11]。当前延迟认知能力下降的策略包括药理学和非骨料干预措施[12-15]。一项研究表明，药理学解决方案在恢复老年人的认知功能方面的疗效有限，指向
健康的大脑倡议
o达到这些目标，KCHD和三个3合作，在提出后续发现之前，合作收集现有数据并进行焦点小组。首先，研究小组召集了HBI工作组，并在2023年5月至10月之间提出了面试问题和协议。工作组审查了焦点小组的问题和共享反馈。工作组还与拥有MCI/ ADRD的人共享焦点小组问题，以提供有关可理解性，长度和内容的反馈。三个3准备了一个工具包，概述了在附录中发现的MCI/ADRD个人进行焦点小组的最佳实践。完成焦点小组协议后，三个3进行了六个焦点小组，由MCI/ADRD组成的成年人及其护理伙伴在2023年10月至2024年1月之间。最终关键主题是在2024年2月与社区合作伙伴共享的。
调查从轻度认知障碍到
阿尔茨海默病是一种进行性神经系统疾病，是导致痴呆的最常见原因，影响着全球数百万人。轻度认知障碍 (MCI) 被认为是阿尔茨海默病之前的中间阶段。及早预测从 MCI 到阿尔茨海默病的转变对于采取必要的预防措施、减缓病情进展和制定合适的治疗方法至关重要。本研究提出了一个深度学习框架来识别在后续阶段诊断可能从 MCI 转变为阿尔茨海默病的患者。具体来说，潜在空间操作技术被应用于用 MCI 和阿尔茨海默病患者训练的变分自动编码器的潜在空间。操作步骤旨在揭示触发转变的重要属性。其次，研究操作幅度与转变时间之间的相关性，以引入预测视角。实验结果显示，在文献中最广泛和最常用的阿尔茨海默病神经影像数据集之一上获得了有希望的定量和定性结果。
使用人工智能对话代理进行轻度认知障碍的可扩展诊断筛查
近年来，寻找轻度认知障碍 (MCI) 的早期生物标记一直是阿尔茨海默病 (AD) 和痴呆症研究界的重中之重。为了尽早确定 MCI 状态，最近的研究表明，词汇选择、话语和句子结构等语言标记可以作为临床前行为标记。在这里，我们提出了一种自适应对话算法（一种支持 AI 的对话代理），以识别区分 MCI 与正常 (NL) 认知状态的问题序列（对话策略）。我们的 AI 代理会根据用户之前的回答调整其提问策略，以达到针对每个用户的个性化对话策略。由于 AI 代理具有自适应性并且可以随着其他数据的增加而扩展，我们的方法为大规模临床前筛查神经认知衰退作为新的数字生物标记以及在门诊环境中纵向跟踪衰老模式提供了潜在途径。
使用 3D T1- ... 的阿尔茨海默病体积图像
缩写：AD = 阿尔茨海默病；ADNI = 阿尔茨海默病神经影像学倡议；AUC = 曲线下面积；CNN = 卷积神经网络；MCI = 轻度认知障碍；OASIS = 开放获取影像学研究系列；SVM = 支持向量机 阿尔茨海默病 (AD) 是导致痴呆的最常见原因，轻度认知障碍 (MCI) 被视为正常认知与痴呆早期阶段之间的过渡状态。1 尽管目前的治疗和预防方法仅有中等效果，但在 AD 早期阶段，可靠的决策诊断方法非常重要。2、3 美国国家老龄化研究所 - 阿尔茨海默病协会的指南建议，MRI 成像是 AD 和 MCI 患者诊断工作的辅助影像学工具。 2、3 影像生物标志物在 AD 诊断中发挥着重要作用，无论是在
脑电图与轻度认知障碍研究：范围审查和
(TITLE-ABS-KEY ( eeg 或 electroencephalogra* ) AND TITLE-ABS-KEY ( "神经认知障碍" 或 "认知障碍" 或 "认知障碍" 或 "认知障碍" 或 mci ))
39-mci-2024.pdf
在 2024 财年 23.8 亿美元的运营预算中，7.941 亿美元或 33.4% 将分配给 MCI 总部 (HQ) 管理、MCI 总部信息和智慧国家集团计划，6.9556 亿美元或 29.2% 将分配给 IMDA 计划，4.4028 亿美元或 18.5% 将分配给政府科技局 (GovTech) 计划，3.0801 亿美元或 13.0% 将分配给国家图书馆委员会 (NLB) 计划，1.4032 亿美元或 5.9% 将分配给新加坡网络安全局 (CSA) 计划。2024 财年支出增加的主要原因是前智慧国家和数字政府办公室以及政府科技局从 2024 财年合并后归入 MCI，但支持 IMDA 计划的运营支出减少抵消了这一增加。管理和信息计划
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随着人们预期寿命的增加，痴呆症提出了一个紧迫的全球公共卫生问题。在认知能力下降的各种形式中，阿尔茨海默氏病（AD）是最常见的，占病例的近70％。世界卫生组织估计，2010年有3,560万人患有痴呆症，预测显示到2030年（达到6570万），到2050年增加到1.315亿。目前，在巴西，痴呆症患者的估计人数为120万。为了促进早期干预措施并提高患者的生活质量，早期检测和诊断AD至关重要。轻度认知障碍（MCI）是以微妙的认知下降为特征的疾病，是AD的前驱阶段。MCI患者的发展风险增加。因此，认识到随后几年将发展AD的MCI患者至关重要，因为这些患者的早期识别允许早期干预措施并更好地治疗该疾病。拟议的研究将集中于放射线医生在阿尔茨海默氏症中使用的最常见的视觉评级量表的自动化，例如内侧时间萎缩（MTA），全球皮质萎缩（GCA）和白质超强度（WMH）（WMH）的自动化，并通过评估这些量表的新范围，以遵守这些量表的新颖性，并通过一定的量表来评估这些量表，以遵循longitial的范围，以限制量表，并通过一位量表来定制了一项范围的范围。转换率向广告。我们了解，这种方法可能会为当前关于阿尔茨海默氏症的FAPESP研究项目做出重要贡献。