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使用回归分析监测单通道脑电图数据的轻度认知障碍的疾病严重程度
摘要：认知健康的声音偏差称为轻度认知障碍（MCI），尽早监测它以防止痴呆症，阿尔茨海默氏病（AD）和帕金森氏病（PD）等复杂疾病。传统上，使用蒙特利尔认知评估（MOCA）对MCI严重性进行了手动评分来监测。在这项研究中，我们提出了一种新的MCI严重性监测算法，并通过自动产生与MOCA评分等效的严重程度得分来回归分析单通道电 - 摄影（EEG）数据的提取特征。我们评估了用于算法开发的多试验和单轨分析。进行多试验分析，从与突出的事件相关电位（ERP）点和相应的时域特征中提取了590个特征，我们利用Lasso回归技术选择了最佳功能集。经典回归技术中使用了13个最佳特征：多元回归（MR），集合回归（ER），支持向量回归（SVR）和Ridge回归（RR）。对ER的最佳结果是1.6的RMSE和剩余分析。在单审分析中，我们从每个试验中提取了一个时间 - 频图图像，并将其作为对构建的卷积深神经网络（CNN）的输入。这种深CNN模型的RMSE为2.76。据我们所知，这是从单渠道脑电图数据中使用多试和单个数据生成与MOCA相当于MOCA的MCI严重程度的自动分数。
基于个体脑代谢连接组指标
摘要 目的 18 F-氟脱氧葡萄糖 (FDG) 正电子发射断层扫描 (PET) 揭示了轻度认知障碍 (MCI) 和阿尔茨海默氏痴呆 (AD) 患者的脑代谢改变。先前的代谢连接组分析源自患者群体，但不支持预测个体从当前 MCI 转变为 AD 的风险。我们现在提出一种个体代谢连接组方法，即 Kullback-Leibler 散度相似性估计 (KLSE)，以表征预测个体从 MCI 转变为 AD 风险的全脑代谢网络。方法从 ADNI 数据库招募 FDG-PET 数据，包括 50 名健康对照者、332 名稳定性 MCI 患者、178 名发展为 AD 的 MCI 患者和 50 名 AD 患者。使用 KLSE 方法确定每个人的代谢脑网络。比较KLSE矩阵与组水平矩阵的组内和组间相似性与差异性，评估KLSE的网络稳定性和个体间变异性。采用多变量Cox比例风险模型和Harrell's一致性指数（C指数）评估KLSE及其他临床特征的预测性能。结果与典型的组水平方法相比，KLSE方法能捕捉到更多的顶叶和颞叶病理连接，并提供详细的个体信息，同时具有更高的网络组织稳定性（组内相似系数，sMCI为0.789，pMCI为0.731）。代谢连接组表达是优于其他临床评估的转变预测因子（风险比（HR）= 3.55；95% CI，2.77 – 4.55；P < 0.001）。在 Cox 模型中结合临床变量后，预测性能进一步提高，即 C 指数 0.728（临床）、0.730（组级模式模型）、0.750（成像连接组）和 0.794（组合模型）。
阿尔茨海默氏病中Aβ肽和tau蛋白的锌（锌）修饰的清除和裂解
Zinc(Ⅱ) can prevent on pre-stage, mild cognitive impairment (MCI) and pathological AD for AD MCI and prevention that an- tibodies prevent MCI, zinc homeostasis, ZnCl2, zinc transporter (ZnT) prevent MCI and AD, ZnT-6 prevents MCI and AD that ZnT-6 is a likely site of Aβ generation through cleavage of amy- loid precursor protein （APP）和用锌 - 金甲肽酶降解酶（IDE）可预防AD。清除率和裂解阶段涉及MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-3，CAN CAN属于MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-2，MMP-3，属于Zinc-9）可以降解MMPS，MMP2，MMP9 MMPS，MMP2，MMP9）涉及ADAβ肽聚集阶段。淀粉样β蛋白质清除和降解（ABCD）和具有锌烯型肽酶的胰岛素降解酶（IDE）可以切割多种小肽。清除率和裂解阶段涉及锌指蛋白，锌指蛋白转录因子（ZFP-TFS）可以减少tau的持续抑制作用。生物活性化合物清除，锌-BDNF剥夺会引起AEP的影响和切割tau，并且可以在tau蛋白中切割锌离子。取决于ADAβ毒性的清除和切割阶段，涉及锌金属蛋白酶酶，可以在Aβ和TAU上裂解锌金属蛋白酶酶，膳食生物活性化合物，锌 - 米克罗糖酸锌和tau，通过Aβ和TAU清除和abeave cleaveance和debevenance和taus neb s cleaine s Agrance shep and n s Agn s Agrance shecance shep s Agn and s rep shep s rep shecance。 锌（ⅱ）结合清除和的分子机制取决于ADAβ毒性的清除和切割阶段，涉及锌金属蛋白酶酶，可以在Aβ和TAU上裂解锌金属蛋白酶酶，膳食生物活性化合物，锌 - 米克罗糖酸锌和tau，通过Aβ和TAU清除和abeave cleaveance和debevenance和taus neb s cleaine s Agrance shep and n s Agn s Agrance shecance shep s Agn and s rep shep s rep shecance。锌（ⅱ）结合清除和锌诱导的有毒反应氧（ROS）产生导致过度磷酸的TAU损害和氧化应激增加，以引起TAU高磷酸化并加剧神经元死亡。锌诱导的有毒反应氧（ROS）产生导致过度磷酸的TAU损害和氧化应激增加，以引起TAU高磷酸化并加剧神经元死亡。
通过离线和在线房屋图测试预测阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍
摘要 - 用于开发可靠，非侵入性和具有成本效益的方法，用于早期诊断神经退行性疾病（例如轻度认知障碍（MCI）和阿尔茨海默氏病）（AD）。在这方面，基于手写的任务在将MCI和AD患者与健康对照组（HCS）区分开来表明。但是，使用不同的符号和数据表示时，以前的工作报告了结果混合的结果。我们通过开发计算模型（卷积和经常性神经网络）来解决这一研究差距，以将MCI和AD与具有离线（扫描图像）和在线（离散时间序列）房屋图纸的HC区分开。值得注意的是，我们观察到，增强在线数据，然后将其转换为离线格式，我们称为“ Onoff-Line”的方法在二进制分类任务中产生了最佳性能结果。这些发现突出了在线表示在更准确地捕获手写动力学方面的有效性。最终，我们的工作为未来的研究开辟了新的途径，以通过手写分析来增强MCI和AD的自动诊断。索引术语 - 现实的认知障碍，阿尔茨海默氏症的不适，笔迹，绘画，深度学习，分类。
家庭功能技能训练计划对有或无认知障碍的老年人的有效性
摘要背景和目标：对于老年人，尤其是那些有认知障碍的老年人来说，完成日常的科技任务（例如网上银行或购物）可能具有挑战性。科技任务对认知要求很高，需要学习新技能。本研究探讨了在家庭环境中对有和没有轻度认知障碍 (MCI) 的老年人进行基于科技的功能技能评估和培训计划 (FUNSAT) 的有效性。研究设计和方法：184 名 65 岁以上的种族/民族多样化的男性和女性成年人参与了这项研究。样本包括 75 名无认知障碍 (NC) 的老年人和 109 名患有 MCI 的老年人。FUNSAT 计划包括药物和资金管理、交通和购物任务。MCI 参与者被随机分配到 FUNSAT 培训或 FUNSAT 培训结合基于计算机的认知训练 (FUNSAT/CCT)。未受损的成年人只接受了 FUNSAT 培训。使用 FUNSAT 计划评估部分的替代形式，在基线、培训后以及培训后 1 个月和 3 个月进行评估。本文报告了培训后的结果。结果：研究结果表明，非认知障碍和 MCI 参与者在培训后所有 6 项任务中的表现均显著提高。具体而言，培训缩短了任务完成时间并减少了任务错误。参与者还报告说，在现实世界中执行任务时信心增强。讨论和意义：非认知障碍老年人和 MCI 老年人可以学习执行基于技术的日常任务。此外，家庭技术培训方案对于有认知障碍和没有认知障碍的老年人都是可行的。临床试验注册：NCT04679441
轻度认知障碍患者的注意力和运动技能得到改善......
严肃游戏发展迅速，为认知障碍患者提供认知刺激。为此，我们创建了 COSMA 游戏。在这项针对轻度认知障碍 (MCI) 患者的双臂研究中，我们通过使用大脑刺激游戏平台 COSMA 游戏 28 天，研究了信息处理速度和认知技能。我们在神经心理学评估期间使用剑桥神经心理学测试自动化电池和 COSMA 游戏测量了反应时间。结果显示，在研究结束时，在家玩 COSMA 28 天的 MCI 患者在 48% 的 COSMA 游戏中速度更快，而仅在实验室访问期间玩 COSMA 的对照组在 20% 的 COSMA 游戏中速度更快。总体而言，这些结果表明，MCI 患者可以练习运动技能并保持学习成果，并且这些技能仍然可以通过定期练习 COSMA 游戏来提高。
Tai Chi与音乐疗法的影响对轻度认知障碍的老年人认知功能
疾病和认知能力下降需要量身定制的干预措施，以提高生活质量并保持认知功能（2）。中国正朝着一个深层的衰老社会发展，有65岁及以上的中国占中国大陆人口总数的12.6％（3）。现在有65岁及以上的人口，占其注册人口总人口的21.8％（3）。这个人物是进入超深衰老社会的第一个城市。超深老化对医疗构成了严重的挑战，而阿尔茨海默氏病是最典型，最高风险的痴呆症。痴呆症是一种缓慢且连续的疾病，其特征是认知功能受损，可降低一个人执行其任务/日常活动，社交互动和工作的能力；它通常伴随着精神，行为和人格变化（4），并给患者，家庭和社会带来深远的人类和经济负担。尽管痴呆症是全球医学领域中最热门的话题之一，但药物开发的进展不足。疾病进展开始在一个人被诊断出患有痴呆症之前10 - 15年（5，6）。因此，研究人员一直在探索在个人进入痴呆阶段之前进行筛查和干预的可能性。轻度认知障碍（MCI）引起了临床医生和学者的注意。一项涵盖22个中国各省的48项相关国内研究的研究发现，中国老年人人口的MCI总患病率为14.71％（7）。MCI是指正常衰老和痴呆症之间的过渡性认知下降，其临床表现是主观的记忆/认知抱怨，伴随着客观的证据，保留了日常生活能力，并且没有达到痴呆水平。因此，许多研究试图通过早期预防和治疗来识别MCI的有效治疗方法，以减少阿尔茨海默氏病的发生率（8）。关于MCI的治疗和干预，第一类是药物，包括针对记忆下降，脑萎缩，流动性降低和危险因素的药物。对51项药物试验的研究（包括痴呆药，16种抗高血压药，4种糖尿病药物，2种非甾体类抗抗炎药或阿司匹林或阿司匹林，17种激素和7种脂质降低药物）临床表明，评估药物在Cognitive scorcors score score score score conscore conscore conscore conkore score score score conscore conscore conkore score score cose既没有降低，又表现出了7种脂肪剂。不一致的事件不一致（9）。第二个是非药物疗法，主要由两个领域组成：认知和运动干预措施。运动，尤其是有氧运动，是MCI非药理干预的流行领域。运动，尤其是有氧运动，是MCI非药理学干预的流行领域。2018年，美国神经病学会明确包括每周两次运动参加MCI患者的建议治疗计划（10）。 有氧运动也可能对衰老大脑的生理学有阳性的影响（13 - 15）。2018年，美国神经病学会明确包括每周两次运动参加MCI患者的建议治疗计划（10）。有氧运动也可能对衰老大脑的生理学有阳性的影响（13 - 15）。有氧运动通过改善MCI患者的全球认知，逻辑记忆，抑制作用，记忆力，注意力和处理速度来使认知功能受益（11，12）。可能的机制是有氧运动减少白介素-6和肿瘤坏死因子-α表达并增加了脑源性
轻度认知障碍的可解释识别...
进展[4]。FDG PET 的 3D 立体定向表面投影 (SSP) 通过将体积脑图像投影到预定义的表面并与健康对照组进行比较，将体积脑图像汇总为 2D 图像 [5]。尽管 3D SSP 已被视为改善痴呆症的视觉诊断，但其在自动图像分类中的使用却受到限制。由于 3D SSP 将脑图像中的切片减少为一些信息丰富的图像，我们假设它可以比使用体积 3D 脑图像实现更高的性能和更好的可解释性。据作者所知，3D SSP 版本的 FDG PET 脑图像尚未用于计算机辅助识别 MCI 进展。在使用具有长短期记忆的随机森林对稳定性和进展性 MCI 进行分类时，报告的分类准确率为 82.6%，灵敏度为 84.8% [ 6 ]（与逻辑回归、支持向量机和低密度分离相比，这是最佳结果）。尽管用于识别有发展为 AD 风险的 MCI 患者的自动化方法很有前景，但其性能仍然很低。此外，虽然基于特征归因的替代模型解释已用于自动 AD 诊断 [ 7 ]，非特征归因解释已用于医学图像 [ 8 ]，但由于数据集的体积特性，使用脑图像的 MCI 进展识别模型的可解释性仍然是一个挑战。此外，尽管一些研究已经使用专家注释量化了计算机辅助放射学诊断解释的定位准确性 [ 9 ]，但当前可用的 MCI 进展模型解释的有效性尚未得到放射科医生的验证。我们训练了一个卷积神经网络 (CNN) 模型来识别有发展为 AD 风险的 MCI 患者，并部署了一种事后可视化的解释，称为梯度加权类激活映射 (GradCAM)。为了解决由于脑图像的体积特性而产生的解释复杂性问题，我们使用 SSP 图像进行模型开发和诊断。此外，一位具有 PET-CT 专业知识的放射科医生评估了从模型生成的解释的有效性。
迈向阿尔茨海默病转化的多模式计算机辅助诊断工具
阿尔茨海默病 (AD) 是一种渐进性神经退行性疾病。它是老年人群发病和死亡的主要原因之一。AD 的主要症状包括记忆和执行功能障碍，这会极大地改变患者执行日常生活活动的能力。轻度认知障碍 (MCI) 患者表现出 AD 患者的许多早期临床症状，并且在其一生中很有可能转变为 AD。诊断标准依赖于临床评估和脑磁共振成像 (MRI)。许多团体正在努力帮助自动化此过程以改善临床工作流程。当前的计算方法侧重于预测 MCI 患者将来是否会转变为 AD。据我们所知，人们对开发能够为纵向跟踪的 MCI 患者队列提供 AD 转换诊断的自动化计算机辅助诊断 (CAD) 系统的关注有限。这很重要，因为这些 CAD 系统可以被初级保健提供者用来监测 MCI 患者。本文概述的方法解决了这一差距，并提出了一种计算效率高的预处理和预测流程，旨在识别与 AD 转换相关的模式。我们提出了一种新方法，利用可以在临床环境中轻松获取的纵向数据（例如 T1 加权磁共振图像、认知测试和人口统计信息）来识别 MCI 受试者的 AD 转换点，AUC = 84.7。相比之下，仅认知测试和人口统计就实现了 AUC = 80.6，这是一个具有统计学意义的差异（n = 669，p < 0.05）。我们设计了一个计算效率高的卷积神经网络，只需要在成像时间点之间进行线性配准。该模型架构结合了 Attention 和 Inception 架构，同时利用了横截面和纵向成像和临床信息。此外，还研究了驱动模型决策的顶级大脑区域和临床特征。这些包括丘脑、尾状核、颞平面和雷伊听觉言语学习测试。我们相信，我们的方法可以轻松地转化为医疗保健环境，作为 MCI 患者的客观 AD 诊断工具。
电脑化认知训练是否可以改善轻度认知障碍老人的认知功能
摘要摘要形成临床提问，2050年1.32年将达到mci（MCI），被视为失智症的中间阶段的关键字、同义字、利用布林逻辑，以，以或作为交集、联集。透过，cochrane库，embase，cinahl以及以及以及等级。并采用2020版批判性评估技能计划，CASP RCT，SR清单为工具进行分析。三篇研究结果为工具进行分析。三篇研究结果，在给予电脑化认知训练后