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以任务为中心的创新 - 海军陆战队总部
最后，在 2012 年，斯图尔特准将正式修订了 MCIA 的使命，大大扩展了它，并将其确立为更广泛情报界 (IC) 的成熟、活跃成员。他按照以下顺序阐述了它，我们大致将其分为以下几类：1) 海军陆战队总部 (HQMC) 和支持机构；2) 作战部队、其他国防和情报部门和盟友；3) 整个 MCISRE。6 特别值得注意的是，就本文而言，使命陈述通常保留了蒙迪将军所阐述的客户顺序，并取消了对 FMF 支持的限制（即提供其他人不提供的东西）。现在，MCIA 只是支持“海军陆战队作战部队……通过为远征任务集提供全面情报。” （请参阅表格“MCIA 使命宣言比较”以了解使命宣言的比较，并参阅表格“MCIA 客户比较”以了解基于使命宣言的显性和隐性客户列表的比较。）
自主能源管理系统具有自我...
a MCIA Center, Electronic Engineering Department, Universitat Politecnica de Catalunya, Terrassa, Spain b Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Iran c Northumbria University, Electrical Power and Control Systems Research Group, Ellison Place NE1 8ST, Newcastle upon Tyne, United Kingdom d Center of research excellence in renewable energy and power系统，国王阿卜杜勒齐兹大学，吉达，沙特阿拉伯E建筑环境学校，麦克斯韦建筑室4楼4楼，萨尔福德大学，萨尔福德大学，索尔福德大学，索尔福德大学，M5 4WT，英国，
2024年度进度和服务报告
Section 1: Collaboration and Feedback Loops The Maryland Department of Human Services, Social Services Administration (DHS/SSA) continued to engage families, children, youth, tribes, as well as legal and court partners in meaningful and substantial collaboration through its established Implementation Structure that includes an array of Implementation Teams, Networks, Workgroups, and connections to a number of advisory boards (i.e., Provider Advisory Council, SSA Advisory Board, Youth顾问委员会）和地方社会服务部（LDSS）主任和助理董事小组。通过这种结构，DHS/SSA会定期审查当前的数据性能，评估机构优势和改进领域，并制定战略计划，以提高安全性，永久性和福祉。DHS/SSA一直与马里兰州的家庭联盟（MCF）继续合作，以帮助将家庭声音带入其实施结构中的各个团队，以各种策略来招募来自全州代表各种人群的其他家庭。MCF招募了背景多样的人，并且在儿童福利系统中具有生活经验。这允许跨种族和经济地位代表。此外，每个SSA实施团队成员都有各种各样的州，地方和社区机构代表并为团队的目标做出贡献。实施团队成员代表了各种背景以及他们所服务的儿童和家庭，许多人都有服务不足的历史。SSA利用这些观点来告知该机构的策略和我们工作的方法。DHS/SSA于2022年9月开始与州长社区倡议办公室举行双月一次会议，对政策，过去的合作以及有关确定为美洲印第安人的青年的数据进行了审查。在2023年，马里兰州印度事务委员会（MCIA）代表将在永久性会议上进行演讲，SSA工作人员将在MCIA会议上举行有关我们当前的工作和合作。除了与关键利益相关者合作之外，DHS/SSA还继续使用反馈循环和实施结构中的DHS/SSA持续质量改进（CQI）周期（CQI）周期。
仪器仪表和测量平台航空...
背景仪器和测量系统的重要性日益增加。特别是在航空领域，它们对于确保安全过程至关重要，因为在安全过程中，并非每个步骤都必须手动控制。数据从模拟转换为数字，然后在监视器或面板上进行处理和可视化。目前，加泰罗尼亚理工大学的 MCIA 创新电子中心为与仪器相关的航空学科开设了一系列新的实践课程。所有类型的传感器都通过 National Instruments 的采集系统连接到 LabView，以便在面板上分析和可视化数据。目的是提供一个系统，允许快速了解 LabView 的功能并获取有关在专业采集和仪器环境中处理数据的知识。选择不同的传感器（具有不同的输出、数字、模拟、模块化等）并将它们连接到 LabView，可以将相同结果类型的每个其他传感器稍后连接到环境。只需稍加改动，每个传感器都可以在面板上可视化。工作目标 该项目的主要目标是设计和开发一个仪器和测量平台，通过采集系统和虚拟面板可视化一组传感器的数据。必须完成以下任务：
仪器和测量平台航空...
背景 仪器和测量系统的重要性日益增加。尤其是在航空领域，它们对于确保安全过程至关重要，因为在安全过程中，并非每个步骤都必须手动控制。数据从模拟转换为数字，然后在监视器或面板上进行处理和可视化。目前，加泰罗尼亚理工大学的 MCIA 创新电子中心为与仪器相关的航空学科开设了一系列新的实践课程。所有类型的传感器都通过 National Instruments 的采集系统连接到 LabView，以便在面板上分析和可视化数据。目的是提供一个系统，允许快速了解 LabView 的功能并获取有关专业采集和仪器环境中数据处理的知识。选择不同的传感器（具有不同的输出、数字、模拟、模块化等）并将它们连接到 LabView，可以将相同结果类型的每个其他传感器稍后连接到环境。只需稍加改动，每个传感器都可以在面板上可视化。工作目标 该项目的主要目标是设计和开发一个仪器和测量平台，通过采集系统和虚拟面板可视化一组传感器的数据。必须完成以下任务：
路线图图计划 - circular-circular-the ...
AMM毛里求利亚制造商Baceca建筑与土木工程承包商协会BCAC建筑物控制咨询委员会BFSS BFSS BFSS BFSS BFSS BFSS BIM建筑信息建筑信息建模BM商业Mauritius CAC CAC CAC CIVIC CIVIC CIVIC COMENITY COMENITY COMENITY COMENITY COMENITY COMENITY COMNITY COMBM循环商业商业企业CDW建筑和拆除型循环循环企业CEIA CEIA Interuction ce Intructul Intructur co. ceia copult copture co. Consumption ELV End-of-Life Vehicles EoW End-of-Waste EPA Environmental Protection Act EPR Extended Producer Responsibility EU European Union FAREI Food and Agricultural Research and Extension Institute FFV Fresh Fruits and Vegetables GDP Gross Domestic Product GHG Greenhouse Gas HEC Higher Education Commission HEI Higher Education Institution HHW Household Hazardous Waste HRDC Human Resources Development Council INM Integrated Nutrient Management ISO International Standard Organization IWPF Integrated Waste Processing Facility LA Local Authority LPFS Locally Produced Fertiliser Subsidy Scheme LT Long Term MaaS Mobility as a Service MARENA Mauritius Renewable Energy Agency MCCI Mauritius Chamber of Commerce and Industry MCIA Mauritius Cane Sugar Industry Authority M&E Monitoring and Evaluation MFA Material Flow Accounting MOESWMCC Ministry of Environment, Solid Wastes and Climate Change MRIC Mauritius Research and Innovation Council MSB毛里求斯标准局MSW市政固体废物MT中期NDC全国确定的贡献NISP国家工业共生症计划NLTA国家土地运输局OECD组织经济合作与发展PPO政策采购办公室
与UMAP嵌入和基于密度的聚类
1美国杜克大学医学院，美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院，美国2杜克大学血液学典型科学系高维细胞多摩学数据对于理解生物控制的各个层次至关重要。单一的'Omic方法提供了重要的见解，但在处理基因，蛋白质，代谢产物以及其他方面的复杂关系方面常常缺乏。在这里，我们提出了一种称为Gaudi的新颖，非线性和无监督的方法（通过UMAP数据集成进行组聚集），该方法利用独立的UMAP嵌入来进行多种数据类型的并发分析。Gaudi比几种最先进的方法更好地发现不同的OMIC数据之间的非线性关系。这种方法不仅通过它们的多摩尼克曲线群簇样本，而且还识别了每个OMICS数据集的潜在因素，从而促进对每个群集有助于的基本特征的解释。因此，Gaudi促进了更直观，可解释的可视化，从而从广泛的实验设计中识别出新颖的见解和潜在的生物标志物。引言多摩变分析整合了各种数据类型，例如基因组学，蛋白质组学和代谢组学。组合多种OMICS模式比单独分析每种数据类型时，有可能发现新颖的见解和生物标志物（1，2）。高通量技术的增长促使OMICS数据呈指数增加，这突显了对新的集成方法的迫切需求。传统的多摩学集成方法主要集中在降低尺寸技术上。例如，在RGCCA（3）中使用了基于规范相关分析（CCA）的方法，而MCIA中使用了共惯性分析（4）。同样，贝叶斯因子分析基于MOFA+（5）等方法，负基质分解对于Intnmf（6），主成分分析（7）和独立组件分析是TICA（8）的基础。尽管这些方法已在各种OMICS数据集和生物环境中应用，但它们的有效性和局限性各不相同，强调了在其应用中需要仔细考虑的需求（9）。这些方法共享的中心限制是它们对线性假设的依赖。虽然在某些情况下合适，但这种假设可能不足以准确捕获复合物，通常是非线性的相互作用（10，11）。此外，它们的计算强度构成了挑战，尤其是对于大型数据集。应对这些挑战，最近的进步已转向非线性整合方法（9，10）。均匀的歧管近似和投影（UMAP）是一种降低技术，可以揭示复杂数据集中的基础结构（12）。通过将流形学习与拓扑数据分析相结合，它可以有效地可视化较低空间中的高维数据。UMAP通过有效地从PCA和T-SNE等其他方法中脱颖而出