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多学科行动中的武器
ARSOF可以在陆军对MDO的执行（校准力姿势，多域形成和融合）的执行中发挥重要作用，如培训和学说司令部（TRADOC）小册子525-3-1中所讨论的，多域中的手术。ARSOF的校准力姿势提供了动态的组合，这些力量由战略环境所决定：前向存在部队（美国和合作伙伴SOF），美国大陆（CONUS）的力量（CONUS）的力量，可为作战空间（SOF和SOF和INTEMITION ANTITS和INTARITIONAL EXECTIONIAL）的作战司令部提供操作支持（陆军和竞争力），以及cy cen cen cen cen celelies-cy cen celelies-cel celelies-cy cen celelions in Collients and Cyermabiention-cy cen celelions in功能，基于空间的平台和罢工功能。ARSOF固有的多域形成具有能力，能力和耐力的结合，可以通过独立的操纵，致命的和非致命的火灾以及SOF唯一的智能功能来产生跨域效应。收敛将要求ARSOF快速，连续地整合多域功能，以获得决定性空间中的跨域过度匹配。这将产生比敌人的优势，并影响行动的结果。
2021 MDO 议程草案-RevA
网络安全测试与评估简介 Pete Christensen，美国系统 本教程将让学员熟悉网络安全与测试与评估，因为它适用于美国联邦政府计划和美国国防部。请注意，所提出的想法和概念原则上也适用于任何采购计划。将讨论的主题包括网络空间作为作战领域、网络安全威胁、恶意软件、国土安全部和国防部系统采购以及相关的网络 T&E 政策和流程，包括“云”计划、需求分析、评估框架、网络桌面演习、合作漏洞评估、对抗评估、网络靶场和经验教训。 预测和验证原型性能 Mark Kiemele，博士，空军学院协会 实验设计 (DOE) 是一种不仅可以而且应该用于系统设计和开发的方法，还可以用于原型系统（如 JADC2 系统）的建模和验证。建立有用的预测模型然后验证它们可以减轻采购决策的负担。本教程将研究两个为满足一组共同要求而构建的原型。 DOE 将用于对每个原型的性能进行建模。然后，将使用验证测试来确认模型并评估每个原型的性能能力，即原型满足要求的程度。这有助于比较 t 的能力
2022 MDO 草案议程_vs5
研讨会描述 随着国防部着手开发其支持多域作战环境（也称为联合全域 C2）的能力，执行确定的计划将需要应用系统原则来确保解决方案的强大和有效。这些原则及其在适应多服务、跨国、多平台参与者方面的应用将有助于创建一个灵活的基础设施，该基础设施能够进行更具操作真实性的测试和训练。由此产生的分布式和集成的测试和训练环境将提高准备程度。本次研讨会将讨论这种支持的选定原则，并解决如何将这些原则应用于测试计划、测试支持，并将包括测试能力现代化的当前和未来需求。网络、C4I、分布式测试、建模和模拟、自主系统、高超音速系统、定向能、频谱、先进仪器系统以及大数据等考虑因素将在本次研讨会上引起全面而相关的讨论。主旨发言人、市政厅和技术会议将成为确定挑战、解决方案、创新和未来状态的计划的一部分；所有这些都有助于我们更接近创建有利于测试和培训以支持多域作战的基础设施和原则。欢迎加入我们在德克萨斯州埃尔帕索的会议，来自学术界、工业界和政府的 T&E 社区成员将齐聚一堂，共同应对与 MDO 相关的挑战，并努力寻找解决方案，以确保这一重要举措得到有力解决。欢迎在本次研讨会上分享您的想法、与他人联系并向一些顶尖专家学习。
课程：Tapabrata Ray - MDO 实验室
职业概要 • 我是新南威尔士大学（UNSW）堪培拉分校工程技术学院的教授。2005 年，我在新南威尔士大学堪培拉分校成立了多学科设计优化小组。我于 1990 年获得理学学士（荣誉学位），1993 年获得理学硕士学位，1997 年获得博士学位，毕业于印度理工学院（Kharagpur）。1995 年至 2004 年间，我在新加坡的国家研究机构（新加坡国立大学信息技术研究所、高性能计算研究所和淡马锡实验室）担任过多个职位。自 2004 年 12 月以来，我一直在新南威尔士大学堪培拉分校担任学者。• 我已获得接近 320 万澳元的外部竞争性研究补助金、价值 43 万澳元现金的内部补助金以及 13 项博士奖学金的资助，其中包括 2 项 Elite UNSW Scientia 博士奖学金。我撰写了 300 多篇经过全面评审的出版物（120 篇在期刊上；其中 85 篇在第一季度）。截至 2025 年 1 月，我的 h 指数为 43，引用次数为 7442 次（SCOPUS），Google Scholar 为 51，引用次数为 10460 次。该小组开发的代码已被世界各地的许多团体使用。新南威尔士大学的 MDO 小组曾是澳大利亚空间研究计划的唯一优化技术提供商。我已成功指导了新南威尔士大学的 31 名 HDR（24 名博士生和 7 名硕士生）完成学业。目前，我正在指导 3 名 HDR 学生（2 名作为联合导师，1 名作为二级导师）。• 在教学方面，我曾担任所有机械工程设计课程的设计和交付协调员，即机械设计-1（本科三年级）和机械设计-2（本科四年级）。2024 年，我承担了计算问题解决（本科一年级）课程的交付工作，并且多年来，我为本科一年级学生教授计算机辅助设计工具 CATIA。我还为新南威尔士大学的本科生讲授过船舶建筑学。1997 年至 1999 年间，我在新加坡海事学院为从业人员（总工程师和船长）讲授过船舶建筑学领域的多门课程，即船舶稳定性、船舶操纵性、阻力和推进以及船舶设计。• 我曾担任澳大利亚研究委员会专家学院成员（2017-2019 年）、IEEE 进化计算学报（2017-2019 年）和 IEEE 控制论学报（2016-2019 年）副主编以及 IEEE 计算智能协会 ACT 分会主席（2015-2016 年）。目前，我担任 ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimized（2020-）的副主编和《工程优化》期刊编辑顾问委员会成员、国际工程建模、分析和仿真社区协会 (NAFEMS) 的学术专家小组成员以及 IEEE 工作组成员（约束优化；昂贵问题的数据驱动进化优化；多目标优化）。我还担任过主要国家和国际资助计划（ARC、EPSRC、瑞典知识基金会）等的审稿人。我被任命为 FWO 审查学院成员（2025 – 2027 年）。
从理论到部队行动：关于 MDO 的观点
瓦解：通过摧毁或扰乱敌方系统的子组件（如指挥和控制手段、情报收集、关键节点等）来破坏敌方系统的连贯性，降低其开展作战的能力，同时导致敌人的能力或战斗意志迅速崩溃。
用于 MDO 流程的完整飞机结构的自动尺寸确定过程
A. Schuster 1 , J. Scherer 2 , T. Führer 1 , T. Bach 1 , D. Kohlgrüber 2 德国航空航天中心 1 复合结构与自适应系统研究所 Lilienthalplatz 7, 38108 Braunschweig, 德国 2 结构与设计研究所 Pfaffenwaldring 38-40, 70569 Stuttgart, 德国 摘要 以下论文概述了完整飞机结构的自动定尺寸过程，该过程是德国航空航天中心 (DLR) 开发的多学科优化过程的一部分。它涵盖了飞机模型生成、模型分析和实施的尺寸概念的所有方面。在主要关注全局优化过程中的基于金属的尺寸时，还详细描述了替代复合材料定尺寸概念。此外，还将说明自动定型过程的示例性结果。
利用MDO框架内的空中力量来实现战略目标
•无人飞机系统“显示出低成本无人驾驶汽车（无人机）的好处，无论是用于传感和醒目的好处》。 “低成本的无人机能力有助于罢工，并提供了野外情报中的野外旅的信息”，““第一人称视图”无人机提供的另一种罢工能力