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墨尔本机场 M3R MDP 词汇表和首字母缩略词...
自 20 世纪 60 年代以来，墨尔本机场的长期发展计划就包括四跑道配置。从 1990 年起，机场的发展计划将东西向和南北向平行的跑道系统确定为首选的最终配置。与此概念相一致，并根据机场日益增长的业务需求，2013 年墨尔本机场总体规划详细阐述了建设第三条跑道的必要性，并在 2018 年墨尔本机场总体规划中重申。根据需求，未来仍将建设第四条跑道。
墨西哥发展计划（MDP）：2025–2050
●发电（太阳能）：墨西哥的能源部门目前依靠化石燃料，天然气和石油占大部分电力生产。对清洁能源替代方案的需求是紧迫的，尤其是鉴于国际减少碳排放的承诺。凭借墨西哥对太阳能的地理优势，有明显的机会过渡到可再生能源。●水处理：缺水是一个日益关注的问题，近85％的墨西哥经历了一定程度的干旱。墨西哥城等城市中心非常依赖含水层，导致超额收集和土地沉降。当前的水处理基础设施正在老化，不足以满足人口增长的需求以及气候变化的影响。
员工就业援助：我的发展计划 (MDP)
VA 的纸质个人发展计划 (IDP) 现已更名为电子版“我的发展计划”或 MDP。MDP 仅供 VA 员工使用，仅用于专业发展目的。任何发展目标和活动都不会用于评估或评估员工绩效。MDP 是一种帮助员工提高当前职位的能力、技能和能力并为未来角色做好准备的工具。
主管/经理工作帮助：我的发展计划 (MDP)
VA 的纸质个人发展计划 (IDP) 现已更名为电子版“我的发展计划”或 MDP。MDP 仅供 VA 员工使用，仅用于职业发展目的。发展目标和活动不会用于评估或评估员工绩效。MDP 是一种帮助员工提高当前职位的能力、技能和能力并为未来角色做好准备的工具。
主管/经理工作援助：我的发展计划（MDP）
VA的基于纸张的个人开发计划（IDP）现在是我的电子发展计划或MDP。MDP可用于VA员工，仅应用于专业发展目的。任何发展目标和活动都不会用于评估或评估员工绩效。MDP是一种工具，可以帮助员工在当前职位上增强能力，技能和能力，并为将来的角色做准备。
使用资源的MDP的有效策略合成...
摘要 - 我们考虑称为消费马尔可夫决策过程的形式主义的定性策略综合。这种形式主义可以模拟在随机环境中资源约束下运行的代理的动力学。所提出的算法就模型的表示而在多项式上起作用，并合成策略，以确保在没有资源耗尽的概率1的情况下（一次或无限多次）达到给定的目标状态（一次或无限多次）。特别是，当资源数量变得太低以至于无法安全地继续执行任务时，战略将代理商的过程更改为指定的一套重新加载态之一，在该州中，代理商将资源补充资源已充分满足；凭借足够数量的资源，代理商试图再次实现任务。我们还提出了两种启发式方法，试图减少代理商需要实现给定任务的预期时间，这是实践计划中重要的参数。实施了所提出的算法，数值示例表明（i）基于消费马尔可夫决策过程的计划方法的有效性（在计算时间）和（ii）两种启发式方法对现实示例中计划的积极影响。
MDP，政策迭代，Q学习和SARSA -Elijah Adams
这项研究研究了在两个不同的马尔可夫决策过程（MDP）环境中应用了四个强化学习（RL）算法的算法（RL）算法的表现：交通交叉点问题和仓库机器人问题。在交通交叉点问题中，发现策略的收敛速度快于价值迭代，而Q学习的速度比SARSA更快。在仓库机器人问题中，Q学习和SARSA都成功地学习了导航策略，而Q学习更具对环境变化的支持。研究表明，RL算法对重要的MDP参数（例如折现因子，过渡概率和奖励功能）高度敏感，这意味着需要仔细调整这些参数。此外，该研究还探讨了计划者与代理商之间的权衡，从而在融合，稳定性和效率方面进行了权衡。使用Python和各种库进行实施，这些发现提供了有关如何在动荡的环境中应用RL技术的见解，并建议将来改善算法设计和实现的方法。
对数遗憾地传达MDP：使用匪徒利用已知的动态
我们研究了具有已知动态但未知奖励功能的平均奖励和交流马尔可夫决策过程（MDP）中的遗憾最小化。尽管在此类MDP中学习比完全未知的MDP更容易，但它们仍然在很大程度上是挑战，因为它们包括特殊情况，例如组合半伴侣等大类问题。以统计上有效的方式利用遗憾最小化的过渡功能的知识似乎在很大程度上没有探索。猜想，即使有已知的过渡，我们即使在通用MDP中实现精确的最佳性也是NP-HARD，因此我们专注于计算有效的放松，以实现Order-Timpimal-Timal-Topimal-Mic MIC的遗憾而不是精确的最佳性。我们通过基于流行的匪徒最小经验差异策略引入一种新颖的算法来填补这一空白。提出的算法的关键组成部分是一个经过精心设计的停止标准，利用固定策略引起的复发类别。我们得出了一种非渐近，问题依赖性和对数的遗憾，该算法依赖于利用该结构的新颖遗憾分解。我们进一步提供了有效的实施和实验，以说明其有希望的经验绩效。关键字：平均奖励马尔可夫决策过程，遗憾的最小化，对数遗憾，马尔可夫链，经常性课程
在ASIC注册的方案小册子
•Ancora Bidco Pty Ltd（Ancora Bidco）的拟议收购是由MDP或其MDP份额（MDP份额的所有股份尚未由MDP股份）持有的所有股份（MDP）的全资管理和咨询资金的全面间接子公司（MDP），该股份尚未持有。 （CTH）（公司法）（计划）； •新南威尔士州最高法院的命令召集APM并举行APM股东会议（除MDP股东以外）（APM股东）（APM股东）（APM股东）（APM股东），以考虑并对该计划进行了投票，并向APM股东（计划册）提供有关计划会议的计划和通知（计划会议）的说明； •APM股东会议，APM将在计划会议之前（股东大会，以及计划会议，会议）之前召集并对项目7交易（计划手册中定义）进行投票。