XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMDP
MDPI 图书传单
纺织科学和技术的发展不仅限于服装和时尚。当然，也有一些研究旨在改善服装用纺织品的构造和加工，例如关于减少环境影响的清洁生产、增加可再生资源纤维和工艺化学品的利用率以及回收消费后废弃服装材料以制造新服装的研究。此外，几个世纪以来为服装制作而开发的技术概念现在正在被研究用于各种领域，例如工程复合材料、个人防护设备和医药的制造。此外，其他领域的发展，如电子、纳米技术、信息和通信技术，正在被研究以将其融入服装和服装中以创造“智能纺织品”。本期特刊的目的是汇集有关此类努力的科学报告，以突出所针对的一系列科学和技术问题以及用于寻找答案的方法的独创性。希望本期的读者能够欣赏该领域正在进行的研究，并为他们自己的科学努力获得启发。
Medicare糖尿病预防计划（MDPP）学习活动日历
本网络研讨会将介绍如何获取基于Internet的提供商注册链和所有权系统（PECO）并连接到提供商的注册记录，并了解其他CMS系统及其联系方式。这些系统包括国家计划和提供商枚举系统（NPPE）以及身份与访问（I＆A）管理系统。本网络研讨会将不包括有关如何通过PECO完成和提交提供商注册应用程序的详细说明。
MDPP公告2024年7月
在CMS的2024年医师费时间表（PFS）最终规则中，该机构最终确定的更改旨在提高MDPP供应商的入学率和Medicare受益人参与MDPP。这些更改包括CMS将MDPP扩展的模型扩展了四年的公共卫生紧急灵活性，并允许所有MDPP供应商继续使用远程学习交付在2027年12月31日之前继续提供MDPP服务。CMS还通过允许受益人出勤的费用付款来简化MDPP的当前基于绩效的付款结构。完整的CY 2024 PFS最终规则可以从联邦登记册中下载。CY 2025 PFS建议的规则可以在此处访问。CY 2025 PFS提议更改MDPP与疾病控制和预防中心（CDC）2024糖尿病预防识别识别计划标准，澄清用于MDPP的交付模式，为MDPP化妆添加一个选择，为MADPPS添加MACS的MACS Contresspps（MACS）的自我报告的选择，以使MACS添加MACS的改进（MACS），从桥梁付款，并使规则语言与以前的规则制定相一致。CY 2025 PFS拟议规则的60天评论期（CMS-1807-P）于2024年9月9日结束。
MM13449-入学待遇
Medicare＆Medicaid服务中心（CMS）MDPP是一种基于证据的行为干预措施，旨在防止或延迟诊断为糖尿病前期的符合条件的Medicare受益人的2型糖尿病发作。MDPP是一种非药理学行为干预措施，由训练有素的教练在12个月内提供了多达22个密集课程。MDPP会议遵守疾病控制与预防中心（CDC）批准的国家糖尿病预防计划（National DPP）课程。1 CDC管理一项国家质量保证计划，以认可通过其基于证据的糖尿病预防识别计划（DPRP）标准的符合条件的组织，该组织每3年更新一次。CDC用2024 DPRP标准替换了2021 DPRP标准，自2024年6月1日生效。3 COVID-19的公共卫生紧急情况（PHE）促使更改以允许MDPP虚拟交付，以及其他更改（85 FR 84830至84841）。在CY 2024 PFS最终规则中最终确定MDPP的更改包括简化的付款结构，以允许受益人出勤的费用服务（FFS）付款，同时保留糖尿病风险降低的基于绩效的付款（即体重损失）（88 FR 78818）。CY 2024 PFS最终规则也最终确定以扩展某些PHE灵活性，包括通过远程学习提供某些或所有MDPP会话的选项，并使受益人几乎可以为MDPP远程学习会话进行自我报告，直到2027年12月31日（88 FR 79241）。CMS寻求对这些建议的评论。5通过CY 2025 PFS提出的规则，4我们提议进行符合更改以与CDC 2024 DPRP标准保持一致，澄清MDPP化妆会话的交付方式，为自我报告的体重添加一个选择，以添加用于MDPP远程学习的自我报告的重量以前的规则制定的规则语言。
Medicare DPP供应商学习系列MDPP计费...
遇见。您还必须使用所有会议的代码G9891将所有相关的不偿还索赔作为单独的订单项，以构建索赔表上的应付代码。例如，在核心会话期间，在为第一次会话出勤目标计费时，您将使用应付的代码G9873。在第四届会议出勤目标计费时，您将使用应付的代码G9874，您还将包括SESSIONS 2和3的代码G9891。在第9届会议出勤目标计费时，您将使用G9875和Code G9891进行5、6、7和8的会话。除了对第一个出勤目标的索赔（G9873）以外，如果不包括G9891作为受益人参加的每个会议的订单项，该会议旨在实现应付码的索赔索赔的出勤绩效目标，则该索赔将被拒绝。供应商仅提交包含与付款相关的G代码的索赔，但是自从提交最后一次索赔以来，受益人参加的每个会议的索赔表中必须列出非付款代码。
学习在线信念预测自动驾驶中有效POMDP计划
摘要 - 自主驾驶中有效的决策依赖于其他交通代理的未来行为的准确推断。为了实现这一目标，我们提出了一个基于在线信念的行为预测模型，也提出了一个有效可观察到的马尔可夫决策过程（POMDP）的有效计划者。我们开发了一个基于变压器的预测模型，通过复发性神经记忆模型增强，以动态更新潜在信念状态并推断其他代理的意图。该模型还可以整合自我车辆的意图，以反映代理之间的闭环交互，并从离线数据和在线交互中学习。为了计划，我们采用了一个具有宏观动作的蒙特卡洛树搜索（MCT）计划者，从而通过搜索时间扩展的动作步骤来降低计算复杂性。在MCTS计划者中，我们使用预测的长期多模式轨迹来近似未来的更新，从而消除了迭代信念的更新和提高跑步效率。我们的方法还将深度Q学习（DQN）作为搜索事务，从而大大提高了MCTS计划者的性能。模拟环境的实验结果验证了我们提出的方法的有效性。在线信念更新模型可以显着提高预测的准确性和时间一致性，从而改善决策绩效。在MCT计划中，采用DQN作为搜索，大大提高了其性能，并优于基于模仿学习的先验。此外，我们表明，具有宏观动作的MCT计划在性能和效率方面大大优于香草方法。
MLN909368 - 心脏设备信用：Medicare帐单
本演讲是作为向公众提供服务的准备，并不旨在授予权利或施加义务。本演示文稿可能包含参考文献，法规或其他政策材料的链接。提供的信息仅旨在作为一般摘要。无意取代书面法律或法规。我们鼓励读者审查特定法规，法规和其他解释材料，以完全准确地陈述其内容。