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冠状病毒对全球经济意味着什么
Martin Reeves 是 BCG 旧金山办事处的高级合伙人兼董事总经理，也是 BCG 管理和战略智库 BCG 亨德森研究所的主席。他的联系方式是 reeves.martin@bcg.com。
“缓解”和“改编”是什么意思
•缓解 - “减少某事的严重性，严重性或痛苦的作用。” •适应 - “有机体或物种更适合其环境的变化过程。” 3。将缓解气候变化和适应工作表分发给每个学生。指导学生在纸张侧面写下自己的“缓解”和“改编”的定义。如果您感觉最好，则可以将这些定义的写作留在活动结束之前。4。在班级中分配12个策略图片表中的每一个（因此，每对或三个组将有一张或组，具体取决于您的学生人数）。对于定义的时间集（至少两分钟），学生们弄清楚在维恩图上的策略可以放置在哪里。是一种缓解策略吗？适应策略？还是可以同时工作？
对固定和随机效果的平均正方形的期望
想象您有责任进行特殊的Striga筛查托儿所。试图从育种计划中确定育种计划中最具抵抗力的高粱杂种，该育种者提交了20种选定的杂种，以评估托儿所。杂种在Intriga感染和非爆发田中评估。这也被称为拆分图设计，因为有不同的实验单元。
无限视野的深度加固学习...
摘要。我们介绍了旨在以统一的方式解决连续空间均值场（MFG）和平均场控制（MFC）问题的增强学习算法的开发和分析。所提出的方法通过参数化的分数函数将参与者 - 批判性（AC）范式与平均场分布的表示形式配对，可以以在线方式进行有效更新，并使用Langevin Dynamics从产生的分布中获取样品。AC代理和分数函数被迭代更新以收敛到MFG平衡或给定平均领域问题的MFC Optimum，具体取决于学习率的选择。算法的直接修改使我们能够求解混合的均值场控制游戏。使用在有限的地平线框架中使用线性界面基准来评估我们的算法的性能。
物联网对于经济增长意味着什么？
虽然移动技术已经连接了数十亿人，但物联网 (IoT) 现在正在将各种设备添加到数字生态系统中。将物理世界连接到互联网的潜在好处是巨大的，但尚未得到很好的理解。这项研究为量化物联网对经济增长的贡献做出了贡献。通过利用一个独特的数据集，该数据集衡量了 2010 年至 2022 年期间 163 个国家/地区按垂直行业划分的物联网连接，我们发现物联网对 GDP 增长做出了重大贡献。平均而言，人均物联网连接数增加 10 个百分点，中低收入国家的 GDP 增长 0.7%，高收入国家的 GDP 增长 0.5%。我们发现这种影响主要是由企业物联网推动的，占总效应的 80%，而消费者物联网贡献了 20%。
我们所说的经济产出是什么意思
“直接”一词的含义是什么？ 直接影响是指那些仅归因于研究中定义的行业的工作、工资或经济产出，在本例中为健康和健身中心的工作。我们喜欢说它们是可以计算的工作。如果我去仓库或混合设施并计算在那里工作的人数，那就是直接就业（尽管工作人数可能比工作岗位多得多，因为许多人只是兼职工作）。 JDA 使用定义为行业一部分的设施、办公室、商店和站点的直接就业来计算研究中提出的所有其他影响。 “间接”一词的含义是什么？ 间接是经济影响研究中使用的术语，用于定义由定义（或直接）行业的公司从其他行业购买商品和服务所产生的影响。 JDA 在其模型中将这些定义为供应商影响。例如，当健身中心向房东支付仓库租金时，或者当他们雇用卡车运输公司运送设备和商品时，他们正在对经济的房地产部门或卡车运输部门产生间接影响。对于零售商、批发商、卡车司机和其他通过供应链处理产品的人而言，通过仓库或商店运输的商品价值不计入间接影响；只包括用于提供批发、运输或零售服务的商品和服务。术语“诱导”是什么意思？诱导效应是经济通过重新支出向员工和企业主支付的收入而产生的反应，以经济的直接和供应商部分来衡量。当人们在健身中心或为行业提供商品和服务的公司工作时，他们会收到工资和其他报酬。这些钱通过他们的家庭支出重新流通，从而进一步促进当地经济活动。经济学家将这些诱导影响称为活动或行业的乘数效应。诱导效应的例子包括健身房街对面的咖啡馆创造的就业机会，人们在那里购买三明治作为午餐，或在加油站购买上下班的燃料，甚至在社区里，工人在那里购买房屋、去餐馆或去电影院。当您说“工作”时，您具体是指什么？工作是衡量每个行业每月工作年平均值的指标，该指标由美国劳工统计局发布的《季度就业和工资普查》定义。我们模型中的工作是独立得出的，与政府机构报告的工作不符，因为我们通常对行业的定义不同，而且我们纳入的公司和设施比政府调查的要多。工作以全职当量单位衡量。经济产出或经济影响是什么意思？JDA 在其模型中使用产出作为经济影响的一般衡量标准，因为我们认为这是最广泛和最具可比性的衡量标准。一般而言，产出代表以生产者价格计算的模型年行业生产价值。产出因所衡量的行业而异。就健康和健身中心行业而言，产出类似于总销售额。但是，对于零售和分销行业，产出类似于毛利率。
6 起 AI 案例及其对版权法的意义
我们最喜欢的歌曲、故事、应用程序和设计都是受版权保护的创意作品。在某些方面，我们可以感谢《版权法》和其他知识产权法，因为这些法律确保创作者可以从他们的独创性中获利。但技术带来了变化，新的人工智能工具允许用户以一年前似乎不可能的方式创作歌曲、故事、应用程序和设计。像这些人工智能工具这样的新技术也可能帮助我们的创意社区蓬勃发展。当现有的版权法被用来挑战新的人工智能技术时会发生什么？使用受版权保护的作品来开发人工智能工具是否可以？如果可以，什么时候可以？如果人工智能工具产生的输出与现有的受版权保护的作品基本相似，这是否侵犯了版权？这些是全国各地联邦法院目前正在解决的一些问题。随着案件在司法系统中的进展，我们将更多地了解美国司法部门如何看待版权与人工智能技术发展之间的平衡。这些案件中做出的判决也将帮助我们了解设定具有约束力先例的上诉法院如何看待版权与人工智能之间的交集。1.Kadrey v. Meta Platforms 2023 年 11 月 20 日，美国加利福尼亚州北区地方法院就 Kadrey v. Meta Platforms Inc. 一案的驳回动议作出命令，该命令告知原告在指控人工智能模型的输出侵犯作者版权的案件中，他们需要满足的诉讼标准。2023 年 7 月，作者 Richard Kadrey、Sarah Silverman 和 Christopher Golden 代表其他作者对 Meta 提起集体诉讼，指控 Meta 的大型语言模型 LLaMA 是在他们认为包含原告受版权保护的书籍的元素语料库上进行训练的。Meta 提出驳回诉讼，首先辩称原告并未指控 AI 生成的输出是
人工智能在风湿病学中意味着什么？
摘要 智能是人类从经验中学习的能力，将有意识的权重和无意识的偏见归因于给定输入以调节其输出。将这种能力转移到计算机就是人工智能 (AI)。计算机以智能方式理解数据的能力就是机器学习。当这种学习涉及图像和视频时，涉及更深层的人工神经网络，它被描述为深度学习。大型语言模型是人工智能的最新发展，它通过转换器将自学融入深度学习。风湿病学中的人工智能具有彻底改变医疗保健和研究的巨大潜力。机器学习可以帮助临床诊断和决策，而深度学习可以将其扩展到分析放射学或正电子发射断层扫描或组织病理学图像，以帮助临床医生进行诊断。分析常规获得的患者数据或从可穿戴设备持续收集的信息可以预测疾病爆发。分析来自患者的大量基因组学、转录组学、蛋白质组学或代谢组学数据可以帮助识别疾病预后的新标记。AI 可能基于组学数据的计算机模拟建模识别新的治疗目标。AI 可以帮助实现医疗管理工作的自动化，例如将信息输入电子健康记录或转录诊所笔记。AI 可以帮助实现患者教育和咨询的自动化。除了诊所，AI 还有潜力帮助医学教育。AI 模型不断扩展的功能带来了相当大的道德挑战，特别是与滥用风险相关的挑战。尽管如此，AI 在风湿病学中的广泛应用是不可避免的，并且是一项具有巨大潜力的进步。