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动态平均场理论算法及量子计算机实验
原子尺度模拟的量子计算算法和实验的发展主要集中在分子的量子化学上，而它们在凝聚态系统中的应用却很少被探索。在这里，我们提出了一种量子算法，用于在目前可用的量子计算机上对凝聚态系统进行动态平均场理论 (DMFT) 计算，并在两个量子硬件平台上进行了演示。DMFT 需要正确描述具有强关联电子的一大类材料。计算上的挑战部分来自于解决与浴耦合的相互作用杂质的有效问题，该问题在传统计算机上随着系统规模呈指数级增长。量子计算机有望实现指数级加速，但迄今为止提出的算法都是基于波函数的实时演化，这需要高深度电路，因此量子硬件的噪声水平必须非常低。我们在此提出了一种替代方法，该方法使用基态和激发态的变分量子本征求解器 (VQE) 方法获得所需的量，作为精确对角化杂质求解器的一部分。我们提出了双位点 DMFT 系统的算法，我们使用传统计算机上的模拟以及超导和捕获离子量子比特上的实验对其进行了基准测试，证明了该方法适用于在当前可用的量子硬件上运行 DMFT 计算。
神经网络技术作为为学生学习创造个性化条件的手段
摘要。本研究致力于分析当前使用神经网络工具为学生学习个性化创造条件的水平。作者介绍了科学家在教育过程中使用神经网络方法的问题上科学发展的分析结果，提出了一系列基本的现代研究和发展方向，特别是：自适应测试、学习个性化、远程教育水平的提高等。作者强调，现代性的特点是选择个性化和远程教育形式的学生人数积极增加，这导致了开发现代远程学习技术系统的必要性。为此，科学家对远程学习工具、它们的特点和在实施教育过程个性化的自动化智力系统方面的能力进行了比较分析。
一般高斯噪声机制及其对无偏平均值估计的最佳性
我们调查了差异隐私中无偏见的高维平均估计器。我们考虑了差异的私有机制，其预期输出等于输入数据集的均值，对于从r d中的固定有限域K绘制的每个数据集。一种经典的私人平均估计方法是计算真实的均值，并添加无偏见但可能相关的高斯噪声。在本文的第一部分中，我们研究给定域K的高斯噪声机理可实现的最佳误差，当在某些p≥2中测量误差范围时。我们提供算法，以在适当的假设下计算给定k的高斯噪声的最佳协方差，并证明最佳误差的许多不错的几何特性。这些结果将来自域K的分解机制理论推广到对称和有限的（或等效地，对称的多面体）到任意界面的域。在本文的第二部分中，我们表明，高斯噪声机制在所有私人无偏见的平均估计机制中都在非常强烈的意义上达到了几乎最佳的误差。特别是，对于每个输入数据集，满足集中差异隐私的公正平均估计器至少与最佳高斯噪声机制一样多。我们将此结果扩展到局部差异隐私，并近似差异隐私，但是对于后者，对于数据集或相邻数据集，下限的误差较低的界限是必要的，则必须放松。
灵活性是什么意思，未来将是什么屈曲
1。规划改革和战略网络计划是解锁必要网格投资的首要任务2.位置定价更好地反映了物理基础设施的现实，并增强了便宜（灵活性）解决方案的机会3。基于结果的投资驱动力（例如供应商的清洁电标准）以创建一个公平的竞争环境并减少政策失真4。零售市场改革，以确保消费者获得灵活性机会，并受到伤害5。数字化以优化整个系统中数百万个灵活性资产6。可操作性 /辅助服务改革，以增强非传统资产贡献的能力。
平均平衡对流的冷池尺寸。第一部分
摘要：以降水为导向的冷池在组织热带对流中起着重要作用。先前在辐射对流平衡（RCE）设置中对热带对流的研究发现，冷池倾向于相互碰撞并触发新的对流。目前尚不清楚为什么大多数冷池没有足够的空间就可以消散而没有碰撞。，我们将其解释为较小的平均冷池半径Req，而最大电势半径r最大。后者表示冷池的浮力所需的半径是通过表面加热来消除的。应用能量平衡约束会导致其比率R Max / R EQ的分析解决方案，该解决方案取决于Bowen比率，表面降水量 - 蒸发比和雨水沉积效率。该理论预测，在海洋热带对流方面，鲍恩比率远小于一个，r eq不能达到最大，而冷池必须经常碰撞。使用不同的降雨蒸发率，大型模拟支持了这一预测。在第二部分中，我们将能量平衡约束与对流生命周期模型相结合，以获得平均冷池半径Req的理论。
使用平均强度、SVM 和 SIFT 检测驾驶员疲劳
驾驶员疲劳是事故的主要原因之一。这增加了对车辆中驾驶员疲劳检测机制的需求，以减少事故期间的人员和车辆损失。在提出的方案中，我们从安装在车辆内的摄像头拍摄视频。从拍摄的视频中，我们使用 Viola-Jones 算法定位眼睛。一旦眼睛被定位，就会使用三种不同的技术（即平均强度、SVM 和 SIFT）将它们分类为睁开或闭合。如果发现眼睛闭了很长时间，则表示疲劳，因此会发出警报提醒驾驶员。我们的实验表明，SIFT 的表现优于平均强度和 SVM，在五个视频的数据集上实现了 97.45% 的平均准确率，每个视频的长度为两分钟。DOI：10.9781/ijimai.2017.10.002
低利率经济对保险公司意味着什么？
在主要市场上的经验分析显示，非生活保险和名义利率的合并比率之间存在牢固的长期关系。在较低的利率期间，需要更强的承保结果来抵消投资回报较弱的收益。在Covid-19之前，大多数主要市场已经处于低于平均盈利能力的延长阶段。在过去的十年中，我们分析中G7市场的平均ROE相对较低，约为7％，这反映了长时间的软承保条件，疲软的投资绩效和高水平的资本基金。去年，我们估计，七国集团市场中的非生活保险公司将需要将其承保利润提高6至9个百分点（PPT），这取决于市场，以实现长期的ROE期望。随着预计进一步下降的利率下降，我们估计该行业的盈利能力差距将在2021年之前再增加1-3 ppt。即使最近的价格上涨，商业线路也需要更多的重新写入来解决盈利能力短缺。
30°N：平均结构和中尺度变异性-AMS期刊
平均北大西洋深水（NADW，1000，Z，5000 m）的循环和深度西部边界电流（DWBC）的Abaco，Bahamas，26.5 8 n的近海可变性，从将近二十年的速度和水文观测值中进行了研究，并从30-远的Eddy Eddy Global Simalsulation中的输出进行了近20年的速度和水文观测。在26.5 8 N和Argo衍生的地质速度的观察表明，跨越NADW层的平均abaco Gyre的存在，包括大约24 8和30 8 N和72 8和77 8 W之间的封闭旋风循环。 150公里的西部边界，平均运输； 30 SV（1 SV [10 6 M 3 S 2 1）。DWBC的海上数据显示，净运输量从6.5到16 SV不等。当前仪表记录跨越2008–17，由数值模拟支持，这表明DWBC传输可变性由两种不同类型的闪光类型的主导：1）250-280天的周期在整个时间序列中定期发生，并且在整个时间序列中，在400至700天之间进行了5-100天的时间序列，均在5-100天之间进行了繁殖，并在5-6岁之间施加了繁殖。较短的周期变化与DWBC曲折有关，该曲折是由24 8 - 30 8 N沿着大陆斜率向南传播的涡流引起的，而较长的周期振荡似乎与大型反旋转涡流有关，这些涡流似乎与大型的反旋转涡流有关，这些涡流慢慢地向北传播了与Dwbcclop op Owne之间的dwbclop of。 20 8和26.5 8 N.观察和理论证据表明，这两种可变性可能是通过DWBC不稳定性过程和从西部边界反映的Rossby波来重新产生的。