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如何平衡串联生物电化学系统中的电压
如今，多个生物电化学系统 (BES) 模块的堆叠配置被认为是成功扩大该技术规模的最佳选择，无论是发电微生物燃料电池 (MFC) 还是耗电微生物电解或电合成电池 (MEC 或 MES)。虽然并联电连接允许独立操作堆叠中的每个 BES 而不会出现重大问题，但从能量转换的角度来看，串联堆叠的 BES 更具吸引力，因为它们的能量损失较低，并且可以在更高的电压下操作它们。然而，在串联连接的 MEC/MES 电池的情况下，高性能生物阳极可以将堆叠中性能较差的电池推到其“工作区”之外，导致不利的电位、不受控制的电压下降以及电活性生物膜的暂时或永久损坏。过去提出了一些电池平衡系统 (CBS)，但需要电力电子方面的专业知识。在这项研究中，提出了一种基于商用二极管的简单、被动且低成本的 CBS。采用三台双室 MEC。进行了第一组实验，以表征电池并了解串联电池堆中电压不平衡的原因。然后，采用并验证了 CBS。
通过膜曝气硝化法生物电化学去除尿液中的 COD，实现高效、最大限度和稳健的氮回收
从源头分离的尿液中回收资源可缩短地球上的营养循环，对深空探索的再生生命支持系统至关重要。在本研究中，开发了一种强大的两阶段、节能、不依赖重力的尿液处理系统，将新鲜真实的人类尿液转化为稳定的营养液。在第一阶段，在微生物电解池 (MEC) 中去除高达 85% 的 COD，将有机化合物中的部分能量 (27-46%) 转化为氢气，并通过防止第二阶段通过反硝化造成的氮损失实现完全氮回收。除了去除 COD 之外，所有尿素都在 MEC 中水解，从而产生富含氨氮和碱度、COD 低的流体。该流体被送入膜曝气生物膜反应器 (MABR)，以通过硝化将挥发性和有毒的氨氮转化为非挥发性硝酸盐。生物电化学预处理允许在低于 0.1 mg O 2 L −1 的本体相溶解氧水平下将 MABR 中的所有氮以硝酸盐形式回收。相反，在相同的氮负荷率下向 MABR 直接供给原尿液（省略第一阶段）会因反硝化而导致氮损失（18％）。MEC 和 MABR 的特点是微生物群落非常不同且多样。虽然（严格的）厌氧属，例如 Geobacter（电活性细菌）、Thiopseudomonas（Lentimicrobiaceae 成员）、Alcaligenes 和 Proteiniphilum 在 MEC 中占主导地位，但 MABR 以需氧属为主，包括 Nitrosomonas（已知的铵氧化剂）、Moheibacter 和 Gordonia 。两阶段方法产生了稳定的富含硝酸盐、COD 低的营养液，适用于植物和微藻培养。
物联网中移动边缘计算的空地一体化方法
移动边缘计算 (MEC) 使得延迟敏感的计算任务能够在网络边缘执行，旨在适应物联网的爆炸式增长。然而，各种新兴的资源密集型应用对大规模连接、超低延迟和高可靠性的需求日益增长，对网络接入容量提出了新的挑战。这促使我们从空地一体化的角度构思一个新的 MEC 框架。首先，我们回顾一下最新的文献。然后详细阐述所提框架的架构和技术优势。接下来，介绍四个典型用例，并进行案例研究，以展示基于真实道路拓扑的计算能力和通信连接性能的显著提升。最后，我们提出挑战和研究方向，并结束本文。
大阪绿色成为日本的第一个*1混合 -
*5：MEC行业是由七家公司（包括三菱庄园和Takeaka Corporation）建立的，以实现一个使用木材的社会。kagoshima Yusui工厂 - 日本的第一家工厂，从采购国内原木到生产木材，制造和产品的生产 - 以及Kagoshima Yusui物质中心于2022年6月开始全面运营。它生产的产品包括跨层压木材（CLT）和其他建筑材料，新的建筑材料，例如MI甲板和预制住房。拥有自己的工厂，MEC行业建立了一种业务模型，该模型将林业的业务流程整合在一起（从上游到下游流程），并限制了中级成本，以提供满足用户需求的低成本，高质量的产品。
阿尔茨海默氏症的诊断，在细分中使用深度学习...
数学和计算机科学学院，科学大学，越南国立大学，胡志明市，越南B越南b计算机科学系，SAI GON大学，越南C计算机科学系，C Chonnam国立大学电子和计算机工程系，韩国韩国d tatuan@hcmus.edu.vn，https://orcid.org/000000-0001-9994-8077
自助餐厅计划：背景和基础知识
• 通过结婚、生育、领养或安置领养而获得受抚养人 • 失去其他团体健康计划覆盖或保险 • 有资格获得 CHIP 保费援助补贴 • 失去 Medicaid 或 CHIP 覆盖 9. 交易所开放或特殊注册期 10. 每周工作时间减少到 30 小时以下，即使状态变化不影响计划资格，只要失去覆盖的员工和其他受抚养人打算加入其他 MEC（员工可以放弃覆盖以加入 Exchange 或其他 MEC 计划） 11. COBRA 合格事件 12. 判决、法令或命令（例如子女抚养令，包括合格医疗子女抚养令“QMSCO”）。 13. 医疗保险或医疗补助权利 14. FMLA 休假 15. 税前 HSA 供款变化（可以每月进行更改）
移动边缘计算的深图强化学习：挑战和解决方案
随着物联网（IoT）的服务质量的提高（QoS）要求，移动边缘计算（MEC）无疑已成为一个新的范式，用于在用户设备（UE）附近找到各种资源，以减轻骨干iot Net-Net-Net-Net-Works的工作量。深度加固学习（DRL）已成为首选的概念，这主要是由于它可以指导每个用户设备（UE）在动态环境中做出适当决策的能力。但是，传统的DRL算法无法完全利用MEC图中设备之间的关系。在这里，我们指出了两个典型的IoT方案，即，当在UES和交叉分布式服务的编排中生成资源受限的边缘服务器（ESS）中的依赖任务时，任务卸载决策制定，其中系统成本是通过编排层次结构网络最小化的。为了进一步增强DRL的性能，图形神经网络（GNN）及其变异性为广泛的物联网场景提供了有希望的概括能力。我们相应地为上述两个典型情况提供了混凝土解决方案，即图形神经网络策略优化（GNNPPO）和图形神经网络工作 - 工作 - 工程 - 工程增强学习（GNN-MRL），它们将GNN与受欢迎的Actor-Critic方案和新开发的MRL结合在一起。最后，我们指出了四个有价值的研究方向，用于探索AI授权MEC环境的GNN和DRL。
Edital Nancy 36/2025
在使用法定属性和法定归因方面，弗鲁明尼斯联邦大学（UFF）的校长公开了公开的证据和头衔，以有效地提供空缺职业教师的职业教师。竞争将根据STJ第266号法律，法律8.112/1990，12.772/2012及其修正案，12.990/2014，13.146/2015，13.872，13.872，13.872/2019，14.768/2023在DECRES 7.485/2011，8.259/2016/2016， 9.508/2018，9.739/2019及其修正案，在2007年4月30日的《国际规范法令MEC/MPOG》第22/2007号22/2007； 2000年8月5日，Intrinesiral条例ME/MEC No. 197/2020；以及第29/2023号第29/2023号联合条例MGI/MEC，在25/07/2023的规范指令中，第25/07/2023号，第2号指令，2019年8月27日，第08/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/27/2020和第46号规范指导第46号指令和19/06/2020的常规指导54/c。 29/08/2024在UFF教学，研究与推广委员会第583/2021、54/1991、066/2008修订的决议中，决议163/2008和173/2008和第173/2008号决议和第1,932/2023号决议，并按以下方式有效：
2030 Vision
MEC集团将以基于“有远见的技术”，“可靠质量”和“细致的服务”的原则为灵感而为创造繁荣，多样化的社会和可持续环境的创造做出贡献，从而通过我们的全球活动在各种接口处创造和促进价值。
微处理器发动机/发电机控制器
Thomson Technology MEC 20 基于微处理器的发动机/发电机控制器采用了微处理器技术、印刷电路板组装技术和软件开发方面的最新进展。这是 Thomson Technology 的第八代发动机控制器，体现了 25 多年的发动机控制器设计经验，其中包括十年使用微处理器的经验。最终成果是一款设计精良的自动发动机/发电机控制器，可提供全面的操作、保护和显示功能。MEC 20 的所有功能均可通过前面板键盘进行完全配置，并受密码保护。LCD 显示屏提示采用纯英文显示，提供用户友好的操作员界面，并提供多种显示选项。微处理器设计为所有电压监控、电流监控和定时功能提供了高精度，并提供了许多标准功能，这些功能通常仅作为竞争对手产品上昂贵的附加可选功能提供。