XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMECH
副主任
詹姆斯（吉姆）·沙姆韦先生，PE 吉姆·沙姆韦先生自 2020 年 3 月起担任 HQDA 总工程师办公室 (OCE) 副主任。在加入 OCE 之前，沙姆韦先生曾担任隧道探测和反简易爆炸装置系统项目经理、海外业务总监（主要是阿富汗）、工程和建设总监以及几家附属小型企业的运营总监，为国防部、国土安全部、商业和公共部门合同提供支持超过八年。在 2011 年 10 月退役之前，沙姆韦先生曾担任陆军工程兵官超过 29 年。他于 2009 年 7 月至 2011 年 8 月担任 OCE 主任。其他美国陆军职务包括：伊拉克多国部队联合作战 (CJ3) 参谋长（巴格达，2008-2009 年）；美国欧洲陆军 (USAREUR) 副司令执行官，德国海德堡 (2007-2008 年)；德国吉森工程兵旅指挥官兼第 1 装甲师工程师 (2005-2007 年)；五角大楼 HQDA DCS G-3/5/7 陆军计划组高级战略规划师 (2002-2004 年)；德克萨斯州胡德堡第 1 骑兵师第 20 工程兵营 (战斗) 营长 (2000-2002 年)。此前，他曾任：德国海德堡美国欧洲陆军军事工程和地形测量部主任、工程师 (DCSENGR) 副参谋长；德国霍恩费尔斯作战训练中心高级工程观察员/控制员 (O/C) 和副高级旅 O/C；驻德国鲍姆霍尔德和波斯尼亚和黑塞哥维那 (联合奋进行动) 第 1 装甲师第 40 工兵营 (战斗) (机械化) 执行官；美国欧洲陆军工程兵团 DCSENGR 工程作战科科长；驻弗吉尼亚州李堡美国陆军工程兵团诺福克区项目工程师；驻华盛顿州刘易斯堡第 864 工兵营 (战斗) (重型) 助理 S3 和代理 S3；第 864 工兵营 B 连指挥官；驻比利时刘易斯堡、华盛顿和布鲁塞尔第 593 区域支援组参谋工程师；驻德国巴特基辛根第 3 步兵师第 10 工兵营 (战斗) (机械化) B 连执行官；驻德国基青根第 3 步兵师第 10 工兵营 E 连 (机动突击桥梁) 支援和桥梁排长。沙姆韦先生出生于德国海德堡，在军人家庭长大，毕业于韩国首尔美国高中。他毕业于密歇根州立大学，获得土木工程学士学位，并被任命为美国陆军工程兵团成员。他获得了宾夕法尼亚州立大学土木工程 - 建筑管理理学硕士学位，以及美国陆军战争学院战略研究文学硕士学位。他是弗吉尼亚州的专业工程师 (PE)。他的军事教育包括工程师军官基础和高级课程、美国陆军指挥参谋学院和美国陆军战争学院 (USAWC)。他在 2005 年完成 USAWC 高级战略艺术课程后获得了 6Z 战略家附加技能标识。
材料工程课程 - 2023 年秋季
MATH 141 微积分 2 4 P -MATH 140 PHYS 142 电磁学和光学 4 P - PHYS 131 / C - MATH 141 CS 补充研究 B 组 (HSSML) - 1* 3 - 15 学分 先决条件/共同必修课程 WCOM 206 工程通信 3 - MATH 262 中级微积分 3 P - MATH 133, MATH 141 MECH 289 设计图形 3 - MIME 250 萃取冶金学简介 3 C - WCOM 206 MIME 261 材料结构 3 - 15 学分 先决条件/共同必修课程 CHEM 233 物理化学专题 3 - CIVE 205 静力学 3 - MIME 209 数学应用 3 - MIME 212 工程热力学 3 - MIME 341 矿物加工简介 3 P - MIME 200 或 MIME 250 3 学分 先决条件/共同必修课程 MATH 263 工程师常微分方程 3 C - MATH 262 17 学分 先决条件/共同必修课程 CIVE 207 固体力学 4 P - CIVE 205 或 MECH 210 COMP 208 工程计算机 3 P - 微分和积分 [MATH 140 和 MATH 141] / C - 线性代数 [MATH 133] FACC 250 专业工程师的职责 0 P - FACC 100 或 BREE 250 MIME 317 分析和表征技术 3 P - MIME 261 MIME 356 热、质和流体流动 4 P - MIME 212 MIME 360 相变：固体 3 P - MIME 260 或 MIME 261 / P 或 C - MIME 212 2 学分 先决条件/共同必修课程 MIME 280 工业培训 1 2 P - 40 课程学分 12 学分 先决条件/共同必修课程 FACC 300 工程经济学 3 - MIME 345 聚合物的应用 3 P - MIME 261 或讲师许可 MIME 350 萃取冶金工程 3 P - MIME 200 或 MIME 250、MIME 212 MIME 467 材料的电子特性 3 P - MIME 261、MATH 263 18 学分 先决条件/共同必修课程 ECSE 209 电工技术 3 P - PHYS 142 MIME 352 水化学处理 3 P - CHEM 233、 MIME 200 或 MIME 250、MIME 212、MIME 356 MIME 362 机械性能 3 P - MIME 360 MIME 465 金属和陶瓷粉末加工 3 P - MIME 360 MIME 470 工程生物材料 3 P - MIME 261 MIME xxx 技术补充 3 - 15 学分 先决条件/共同要求 MATH 264 工程师高级微积分 3 P - MATH 262 / C - MATH 263 MIME 311 建模与自动控制 3 P - MIME 356 MIME 455 高级过程工程 3 P - MIME 356 MIME xxx 技术补充 3 - CS 补充研究组 A（影响）* 3 - 2 学分 先决条件/共同要求 MIME 380 工业培训 2 2 P - MIME 280 2 学分 先决条件/共同要求 MIME 480 工业培训 3 2 P - MIME 380 17 学分 先决条件/共同要求 FACC 400 工程专业实践 1 P - FACC 100、FACC 250** 和 60 个课程学分 MIME 452 工艺与材料设计 4 P - MIME 311、MIME 341、MIME 352、MIME 362、FACC 300、CCOM 206 MIME 456 炼钢与钢铁加工 3 P - MIME 360 / P 或 C - MIME 455 MIME 473 计算材料设计简介 3 P - MIME 209 和 MIME 261，或经讲师许可 MIME xxx 技术补充 3 - CS 补充研究 B 组 (HSSML) - 2* 3 -
材料工程课程 - 2022 年秋季
MATH 141 微积分 2 4 P -MATH 140 PHYS 142 电磁学和光学 4 P - PHYS 131 / C - MATH 141 CS 补充研究 B 组 (HSSML) - 1* 3 - 15 学分 先决条件/共同必修课程 WCOM 206 工程交流 3 - MATH 262 中级微积分 3 P - MATH 133, MATH 141 MECH 289 设计图形 3 - MIME 250 萃取冶金学简介 3 C - WCOM 206 MIME 261 材料结构 3 - 15 学分 先决条件/共同必修课程 CHEM 233 物理化学专题 3 - CIVE 205 静力学 3 - MIME 209 数学应用 3 - MIME 212 工程热力学 3 - MIME 341 矿物加工简介 3 P - MIME 200 或 MIME 250 3 学分 先决条件/共同必修课程 MATH 263 工程师常微分方程 3 C - MATH 262 17 学分 先决条件/共同必修课程 CIVE 207 固体力学 4 P - CIVE 205 或 MECH 210 COMP 208 工程计算机 3 P - 微分和积分 [MATH 140 和 MATH 141] / C - 线性代数 [MATH 133] FACC 250 专业工程师的职责 0 P - FACC 100 或 BREE 250 MIME 317 分析和表征技术 3 P - MIME 261 MIME 356 热、质和流体流动 4 P - MIME 212 MIME 360 相变：固体 3 P - MIME 260 或 MIME 261 / P 或 C - MIME 212 2 学分 先决条件/共同必修课程 MIME 280 工业培训 1 2 P - 40 课程学分 12 学分 先决条件/共同必修课程 FACC 300 工程经济学 3 - MIME 345 聚合物的应用 3 P - MIME 261 或讲师许可 MIME 350 萃取冶金工程 3 P - MIME 200 或 MIME 250、MIME 212 MIME 467 材料的电子特性 3 P - MIME 261、MATH 263 18 学分 先决条件/共同必修课程 ECSE 209 电工技术 3 P - PHYS 142 MIME 352 加氢化学处理 3 P - CHEM 233、 MIME 200 或 MIME 250、MIME 212、MIME 356 MIME 362 机械性能 3 P - MIME 360 MIME 465 金属和陶瓷粉末加工 3 P - MIME 360 MIME 470 工程生物材料 3 P - MIME 261 MIME xxx 技术补充 3 - 15 学分 先决条件/共同必修课 MATH 264 工程师高级微积分 3 P - MATH 262 / C - MATH 263 MIME 311 建模与自动控制 3 P - MIME 356 MIME 455 高级过程工程 3 P - MIME 356 MIME xxx 技术补充 3 - CS 补充研究组 A（影响）* 3 - 2 学分 先决条件/共同必修课 MIME 380 工业培训 2 2 P - MIME 280 2 学分 先决条件/共同必修课程 MIME 480 工业培训 3 2 P - MIME 380 17 学分 先决条件/共同必修课程 FACC 400 工程专业实践 1 P - FACC 100、FACC 250** 和 60 个课程学分 MIME 452 工艺与材料设计 4 - MIME 456 炼钢与钢铁加工 3 P - MIME 360 / P 或 C - MIME 455 MIME 473 计算材料设计简介 3 P - MIME 209 和 MIME 261，或经讲师许可 MIME xxx 技术补充 3 - CS 补充研究 B 组 (HSSML) - 2* 3 -
回顾微生物群和关节炎：原因还是后果？
摘要肠道菌群与关节炎之间的关系引起了人们的重大关注，新兴的Evi dence表明营养不良与各种形式的炎症性关节病之间存在潜在的关联。虽然OB Servational研究为关节炎患者的微生物群改变提供了有价值的见解，但建立因果关系仍然具有挑战性。受环境因素，药物效应和饮食习惯等多个混杂因素影响的观察数据不足以最终确定微生物生物变化是否与关节炎有因果关系。跨独立研究的结果的异质性进一步使解释复杂化。为了进一步支持这一假设，认为有必要的介绍随机试验是必要的，但是它们在该领域的实施列出了重大的技术局限性。实验动物模型可将视力融合到将营养不良与关节炎联系起来的潜在致病性机械障碍中，包括肠梗阻较高的功能，微生物衍生的代谢产物和分子模拟物的作用。然而，相互矛盾的发现强调了宿主菌群相互作用和建立因果关系的复杂性。调节菌群进行关节炎治疗或预防的努力已经显示出希望，但功效和应用能力仍然尚不确定。抗癌药物，饮食干预措施，饮食措施和粪便菌群移植术已探索，但是它们的临床实用性正在等待进一步的有效。总而言之，虽然肠道菌群与关节炎之间的关联越来越多，但建立因果关系仍然难以捉摸。
预测编码和随机共振是听觉幻觉感知的基本原理
只有通过实验来测试形式或计算模型，才能获得机械洞察力。此外，与病变研究类似，幻觉感知可以作为理解健康听觉感知的基本处理原理的载体。我们特别关注耳鸣——作为听觉幻觉感知的主要例子——回顾了人工智能、心理学和神经科学交叉领域的最新研究。特别是，我们讨论了为什么每个耳鸣患者都会遭受（至少是隐藏的）听力损失，但并不是每个听力损失患者都会遭受耳鸣。我们认为，内在神经噪声是沿着听觉通路产生和放大的，是一种基于自适应随机共振恢复正常听力的补偿机制。神经噪声的增加可能会被误认为是听觉输入并被感知为耳鸣。这种机制可以在贝叶斯大脑框架中形式化，其中感知（后验）吸收了先前的预测（大脑的期望）和可能性（自下而上的神经信号）。可能性的较高均值和较低方差（即增强的精度）会改变后验概率，表明对感官证据的误解，而大脑中支持先前预测的可塑性变化可能会进一步混淆这种误解。因此，两个基本处理原理为听觉幻觉的出现提供了最有力的解释力：预测编码是一种自上而下的机制，而自适应随机共振是一种互补的自下而上的机制。我们得出结论，这两个原理在健康的听觉感知中也发挥着至关重要的作用。最后，在神经科学启发的人工智能背景下，这两个处理原理都可能有助于改进当代的机器学习技术。
B.Tech。 （Mech。）第四年教学大纲（修订）（1）.docx Sardar Vallabhbhai国家技术研究院 BTECH-ECE-2023-24-Curriculum-Firriculum-Firs-Syllabus.pdf DOP通讯副本的副本 电流 Sardar Vallabhbhai国立技术研究所（... 2024年12月|问题12部门愿景... Sardar Vallabhbhai国家技术研究院 电气工程中的未成年人
空调（10小时）审查空调过程，夏季和冬季负载计算，内部和外部热量，冷却线圈，旁路因子，有效的明智的热量因子，用于冷却线圈的设计考虑，高潜热负载，蒸发冷却系统的设计，蒸发系统的设计，除湿度系统，脱水剂和空气垫圈，舒适的空气状态，舒适的空中，舒适的空中，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效。空气处理单元（08小时）空气处理单元，房间空气分布，流体流量和压力损失，管道设计，空气过滤器，加湿器，风扇，吹风机
“我不敢相信这不是监护权！”：美国
“密码学将安全问题变成一个关键的抽象管理问题。”长期以来，在可用安全性的费尔德中，密钥管理一直是一个难以解决的问题。虽然基于密码的密钥推导 - 墨菲的FRST Cryptography法律[16]功能（PBKDFS）被广泛用于解决CEN的cen应用程序，低熵和缺乏恢复机械的方法使它们不适合在分散的环境中使用。多因素密钥推导函数（MFKDF）是最近提出的数十年的提议，密钥管理一直是密码原始的一个已知的硬问题，旨在通过使用可用安全性来解决这些缺陷，经典研究反复地将常用的身份验证因素反复地纳入了与差异化的相关性，并逐步融合了差异性，并逐步培养了差异化的过程。在本文中，我们实施了基于MFKDF的加密密钥[57，60，68]。在大多数集中式的Sys- Ethereum Wallet中，并对TEMS进行了27名参与者的用户研究，从业人员转向基于密码的密钥推导功能，将其可用性与传统加密货币（PBKDFS）直接比较是不完美的，但已被广泛接受的密钥管理钱包架构。我们的结果表明基于MFKDF的应用程序解决方案。如今，PBKDF被用于多种流行的tions中，超过了操作系统的常规关键管理方法[15，20]，网络协议[43，44]和Applipa Applipa主观和客观指标，平均平均水平提高了37％[2，25]。PBKDF无法轻易解决的新一类分散的关键管理挑战。SUS得分（p <0.0001）和任务完成时间更快（p <最近，基于区块链的加密货币的升高为CRE 0.0001），基于MFKDF的钱包。密码作为CCS概念
拟除虫菊酯和发育神经毒性 - 对流行病学研究和支持机械证据的批判性综述
背景：拟除虫菊酯代谢物在包括孕妇和儿童在内的一般人群中广泛检测到尿液中。拟除虫菊酯是神经毒性的，建议的内分泌破坏者。易受伤害的发育时间窗口的暴露可能会对神经发育产生长期影响。目的：评估与产前和儿童期拟除虫菊酯暴露有关的神经发育作用的流行病学证据，并在系统的综述中评估生物学的合理性，以评估机械态证据。方法：我们搜索了截至2021年9月1日，我们搜索了PubMed和Web of Science，其中包括用英语发表的原始研究，其中研究了或估计怀孕期间或儿童期间的拟除虫菊酯暴露，并研究了儿童与神经发育结果的关联。导航指南系统审查方法用于评估流行病学证据。对于机械证据，我们专注于使用经合组织支持的AOP-Wiki平台在不良结果途径（AOP）中建议的相关关键事件（KES）。在Toxcast数据库中执行了将KE与拟除虫菊酯与包括26个个体化合物在内的系统搜索。结果：25个流行病学研究符合纳入标准，17个关于产前暴露的发现，10个关于儿童暴露的发现，两个在两个暴露窗口中都有2个。总体证据体被评为“中等质量”，并具有“足够的证据”，以证明产前拟除虫菊酯暴露和不良神经发育之间的关联。EV IDENCE在干扰甲状腺激素（Th）功能方面最强。在儿童期暴露中，由于横断面研究设计，总体评级为“低质量”，“有限的证据”。关于机械证据，我们发现拟除虫菊酯能够干扰已建立的不良神经发育的AOP中包含的神经发育KE。结论：拟除虫菊酯可能是人类发育性神经毒性，而拟除虫菊酯暴露对神经发育的不利影响可能是普通人群发生的暴露水平。有必要采取预防措施，以减少孕妇和儿童的暴露。
prereq list_2 pages_9.14.20
MAJOR REQUIREMENTS MATH 109 Calculus I MATH 110 Calculus II MATH 109 MATH 210 Calculus III MATH 110 CHEM 109 Chemistry I Math remediation completed or not required CHEM 110 Chemistry II CHEM 109 BIOL 105 Principles of Biology CHEM 110 (C) PHYX 110 or 211 Physics II/General Physics C MATH 210 (C) ENGR 211 ENGR 115 Intro to ERE ENGR 210 Statics MATH 109 ENGR 211 Dynamics MATH 110 ENGR 210 ENGR 215（C）ENGR 215设计数学109（C）Engr 115 Engr 225 Comp方法I MATH 109 ENGR 109 ENGR 115 ENGR 313系统分析数学210 ENGR 215 ENGR 225 ENGR 225 ENGR 322 END。Data Modeling & Analysis MATH 210 ENGR 325 (C) ENGR 325 Comp Methods II MATH 110 ENGR 225 ENGR 326 Comp Methods III ENGR 325 ENGR 331 or ENGR 333 ENGR 330 Mech & Sci of Materials CHEM 109 MATH 210 ENGR 210 ENGR 331 Thermodynamics I CHEM 110 MATH 210 ENGR 211 ENGR 333 Fluid Mechanics MATH 210 ENGR 211 ENGR 325 ENGR 351 Water Quality & Env.健康化学110 BIOL 105 ENGR 115 ENGR 410 EVIRENMENTAL IMPACT ENGR 313（C）ENGR 351 ENGR 351 ENGR 440（C）ENGR 416运输现象Engr 322 Engr 326 Engr 326 Engr 331 Engr 333 Engr 333 Engr 351 Engr 351 Engrology I Helterology I Engrology I 313（C）ENGR 322 ENGR 322 ENGR 326 ENGR 326 ENGR 326 ENGR 326 ENGR 3333 ENGR SUST 492 ENGL 492 ENGL 492 ALL 392 ALL 300-300-300-300-必须在毕业的16个单位之内。
机械工程工程系
（民用和机械）课程成果：成功完成本课程后，学生应能够：应用数值方法来求解代数和超越方程，并使用插值公式得出插值多项式。在数值上求解微分方程和积分方程。将现实生活中的问题识别为数学模型。在土木工程应用领域应用概率理论和假设检验。前提条件：基本代数方程，概率，随机变量（离散和连续）和概率分布。单位I：代数和超验方程的解决方案简介 - 划分方法 - 词语方法，rendula-falsi方法和牛顿·拉夫森方法插值：有限差异，纽顿的前进和向后插值公式 - lagrange的公式。曲线拟合：通过最小二乘方法的直线，二级和指数曲线的拟合。单位-II：对普通微分方程的普通微分方程的初始价值问题的解决方案：泰勒的串联PICARD连续近似近似值 - 欧拉的方法和修改的Euler的方法 - kutta方法（第二和第四阶）的解决方案。单位-III：概率理论概率，概率公理，加法定律和概率，条件概率，BAYE定理，随机变量（离散和连续），概率密度函数，属性，数学期望。大型样本测试：单个比例的测试，比例差异，单个平均值和均值差的测试。单位IV：假设的估计和检验，大型样本测试估计参数，统计数据，抽样分布，点估计，无效假设的制定，替代假设，临界和接受区域，显着性水平，显着性水平，两种类型的误差和测试的功率。一个样本中参数和两个样本问题的置信区间单位V：小样本测试学生t分布（对单个均值，两个均值和配对t检验的测试），方差平等的测试（F检验），χ2-拟合良好的测试，χ2-属性独立性的测试。