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TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
MEMS 麦克风与 AI 理解的演变
这样，高 SNR 麦克风可以特别增强用于短命令识别的各种生成式 AI 模型：在所谓的唤醒词检测等简单任务中，特定的词会激活设备，如“Alexa”或“Hey Siri”——高 SNR 提供独特的信号，实现快速响应和可靠激活。对于复杂任务，所谓的“大型语言模型 (LLM)”，例如那些为语音助手提供支持的模型，可以使用语言上下文来解释低质量音频。经过大量语言数据训练，它们整合了文本、音频和视觉效果，利用上下文，使语音转文本更加健壮。这些 LLM 擅长识别意图，即使在音频不完美的情况下也是如此。最后，边缘 AI 模型（在本地设备上运行的 AI，“在边缘”）也特别受益于高 SNR，因为它可以清晰地理解命令。
单元 — I MEMS 概述及缩放定律...
内容：• MEMS 和微系统• 微系统工作原理及示例• 微系统和微电子学• 微系统的应用• 小型化的好处• 缩放简介• 几何、静电力的缩放• MEMS 设计注意事项。
本科课程手册|杜克MEMS
本手册提供了有关杜克大学机械工程本科课程（ME）的详细信息。它涵盖了计划任务，教育目标，部门的主要要求和普拉特学校的要求。它包含有关许多学生活动的建议和程序指南，例如研究和独立研究活动以及出国留学。它为计划获得航空航天工程，能源与环境，材料科学和工程以及机器人技术和自主权的学生提供信息。它还涵盖了计划使用电气和计算机工程（ECE）或能源工程的PRATT小调的学生的规则和信息，并计划在生物医学工程（BME）的PRATT上第二份专业。杜克大学机械工程的本科专业是美国最好的计划之一，也是普拉特工程学院的最受欢迎专业。学生群体在地理和文化上都是多样的，并且是全国和世界上最好的学生的横截面。该计划强调了包括机械工程的四个主要学科中的基本理解和基于项目的学习：动态和控制，流体和热科学，材料科学以及力学以及力学和设计。深入曝光和广度到这些领域，使学生成功进入行业和研究生院。该计划在基本的工程主题中提供准备，同时为学生提供了广泛的灵活性，可以追求自己的专业兴趣，包括动手经验，研究和独立研究，证书，未成年人以及工程学，科学和自由艺术的第二名，以及出国学习。
MEMS 元件高级稳健性验证和可靠性评估 (ARRA) 手册
适用于压力传感器和麦克风。对于其他 MEMS 设备，如第 2.1 节所示，适用 B 级，因为可能需要进行设备特定的鉴定测试（例如微镜设备的辐射应力测试）。第 1.4 节解释了 AEC Q10x 和 ARRA 理念之间的区别。第 2 章总结了本文档范围内的不同类型的 MEMS 设备，以及 MEMS 设备与标准固态半导体设备之间的界限，这些界限在 [8] 中进行了讨论。第 3 章详细解释了每个 ARRA 级别的内容、实现此级别的必要步骤和可交付给客户的产品，以及关键的零缺陷方法和确定 MEMS 稳健性裕度的方法。附录包含客户与供应商之间交换任务概况的表格、MEMS 设备的标准化温度和振动任务概况以及示例最佳实践知识矩阵。
AlN 被广泛用作压电 MEMS 中的压电薄膜。...
AlN 被广泛用作压电 MEMS 中的压电薄膜。ScN 的添加大大改善了 AlN 有限的性能。Sc 含量达到 43at% 之前，AlScN 结晶为纤锌矿结构，并表现出压电耦合的持续改善。Sc 含量超过 43at% 时，AlScN 恢复为立方结构，不具有压电特性。AlScN 最有利的方法是使用 N 2 气氛中的 AlSc 合金靶材溅射。
Cardiomems HF系统
通过定期测量肺动脉（PA）压力，您将为医生提供他们在症状影响您的健康或日常生活之前调整药物和生活方式所需的信息。Cardiomems™HF系统是一种有用的工具，可帮助您的医生量身定制护理。在注意到心力衰竭的任何症状之前，您的心脏周围血管中的压力会改变。通过保持压力降低，您的医生可以减少出现新症状或去医院的机会。
心脏病学中的MEMS技术：心脏衰竭管理中的进步和应用于心脏障碍设备
摘要：心力衰竭（HF）是一种复杂的临床综合征，与大量发病率，死亡率和医疗保健成本相关。其特征是心脏的各种结构和/或功能异常，导致心内压力升高和/或运动时心脏输出不足。这些功能障碍可能源自多种疾病，包括冠状动脉疾病，高血压，心肌病，心脏瓣膜疾病，心律不齐以及其他生活方式或系统因素。识别根本原因对于检测可逆或可治疗形式的HF至关重要。最近的流行病学研究表明，该疾病的发生率没有增加。相反，患者似乎经历了经常住院和停滞死亡率的慢性轨迹。管理这些患者需要采用多学科方法，该方法侧重于预防疾病进展，控制症状和预防急性代偿能量。在门诊环境中，患者自我护理在实现这些目标中起着至关重要的作用。这涉及实施必要的生活方式改变，并迅速识别症状/症状，例如呼吸困难，下肢水肿或几天内意外的体重增加，以提醒医疗团队评估药物调整。传统的HF监测方法，例如症状评估和定期诊所就诊，可能不会捕获血液动力学的细微变化。在这篇综述中，我们提供了心脏素设备的概述，这是一种基于传感器的新型HF患者肺动脉压力监测系统。基于传感器的技术为远程监测HF患者提供了有希望的解决方案，从而可以尽早发现液体超负荷并优化医疗疗法。我们讨论了HF管理中心脏病符的技术方面，临床证据和未来方向。
激光器如何利用光声和光电现象将信号注入 MEMS 麦克风
可以使用调幅激光在 MEMS 麦克风的输出端生成虚假但相干的声学信号。虽然这种漏洞会对信任这些麦克风的网络物理系统的安全性产生影响，但这种影响的物理解释仍然是个谜。如果不了解导致这种信号注入的物理现象，就很难设计出有效可靠的防御措施。在这项工作中，我们展示了热弹弯曲、热扩散和光电流产生机制在多大程度上被用于将信号注入 MEMS 麦克风。我们为每种机制都提供了模型，开发了一种程序来经验性地确定它们的相对贡献，并强调了对八种商用 MEMS 麦克风的影响。我们通过使用几种激光波长和一个真空室的精确设置来隔离每种机制来实现这一点。结果表明，麦克风上的注入信号取决于入射光的波长，其中长波长（例如 904 nm 红外激光）利用 ASIC 上的光电效应，而短波长（例如 450 nm 蓝色激光）利用振膜和周围空气上的光声效应。根据这一理解，我们为未来的抗激光麦克风设计提出了建议，包括改进球顶应用、减少 MEMS 结构内的材料不对称性，以及添加简单的光或温度传感器以进行注入检测。基于根本的因果关系，我们还指出了具有与 MEMS 麦克风相似特性的其他传感器中可能存在的漏洞，例如传统麦克风、超声波传感器和惯性传感器。