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评估用于机械经验路面设计指南 (MEPDG) 校准和其他路面分析的 LTPP 气候数据
15. 补充说明 合同官员代表 (COR) 是 Larry Wiser。 16. 摘要 需要改进长期路面性能 (LTPP) 计划的气候数据，以支持当前和未来关于气候对路面材料、设计和性能的影响的研究。机械经验路面设计指南 (MEPDG) 的校准和增强只是这些新兴需求的一个例子。一种新兴的气候数据源，现代时代回顾性分析研究和应用 (MERRA)，由美国国家航空航天局 (NASA) 为其内部建模需求而开发，从 1979 年开始在相对细粒度的均匀网格上提供连续的每小时天气数据。MERRA 基于再分析模型，该模型将计算的模型场（例如大气温度）与在空间和时间上不规则分布的地面、海洋、大气和卫星观测相结合。 MERRA 数据的时间分辨率为每小时，空间分辨率为纬度 0.5 度 x 经度 0.67 度（中纬度约为 31.1 x 37.30 英里），覆盖全球。MERRA 数据与最佳地面观测数据进行了比较，无论是统计上还是对路面性能的影响方面，都与使用 MEPDG 预测的结果进行了比较。这些分析包括对 MEPDG 性能预测对基础变化的敏感性进行系统定量评估
使用再分析数据量化极端风力发电统计数据：英国 33 年案例研究
随着风力发电在电力系统中的比例迅速增加，极端风力发电事件（例如长时间的低（或高）发电量和发电量陡增）越来越成为国家电力系统高效安全运行的关注点。由于极端事件很少发生，需要长期可靠的气象记录来准确估计其特征。最近的出版物已开始研究全球气象“再分析”数据集在电力系统应用中的使用，其中许多出版物侧重于长期平均统计数据，例如月平均发电量。我们在这里证明，再分析数据也可用于估计相对短暂的极端事件（包括亚日时间尺度上的陡增）的频率。对英国 328 个地面观测站的验证表明，使用再分析可以忠实地再现超过约 300 公里和 6 小时的时空尺度上的近地面风变化，而无需昂贵的动力降尺度。本文介绍了一个案例研究，其中使用最先进的 33 年再分析数据集（来自 NASA-GMAO 的 MERRA）构建英国 (GB) 全国风力发电的每小时时间序列，假设风力发电场的分布是固定的、现代化的。由此得出的发电量估计值与国家电网最近一段时间的记录数据高度相关，bo
catalina reperaper可行性研究：NREL阶段I和II摘要报告
List of Acronyms AC alternating current ACF area cost factor ATB Annual Technology Baseline BESS battery energy storage system BTU British thermal units CA California CAISO California Independent System Operator CAPEX capital expenditure or capital costs CO 2 carbon dioxide COD commercial operation date DC direct current DR demand response ECM energy conservation measures EE energy efficiency EIA U.S. Energy Information Association EPA Environmental Protection Agency FF-1 fossil fuel scenario #1 FF-2 fossil fuel scenario #2 FF-3 fossil fuel scenario #3 FF-4 fossil fuel scenario #4 FF-5 fossil fuel scenario #5 FF-6 fossil fuel scenario #6 FF-EE fossil fuel scenario with energy efficiency sensitivity gal gallons gm gram GWh gigawatt-hours HP horsepower ITC Investment Tax Credit kV kilovolts kW kilowatts lb.磅LC-1最小化生命周期成本方案＃1 LC-CAP用较低的PV/BESS资本成本敏感性最小Megawatts MWH MEGAWATT小时NAS钠硫磺