图表 图 1:INES 比例 ................................................ …………………………………… ................................................. 9 图 2:三个障碍 ................................. …………………………………… ................................... 10 图 3:方法论(来源:[DRA7])... ................................................ 12 图 4:突出显示的方法防线................................................... 18 图 5:该方法的步骤 ... ...................................................... ...................................... 23 图 6:SSI 严重程度........................ ...................................................... ................................................. 25 图 7:评估原则 ....... ...................................................... ................................... 29 图 8:电视说明 - 服务 ................................ ...................................................... ………………35图 9:电视说明 - 服务................................................ ................................................. 36 图 10:考虑安全需求后的总体架构 .. .. 39 图 11:归纳法 .................................................................. ……………………………… ... 41 图 12:演绎法 ................................................ ... ……………………………… .. 42图 13:方法组合
这些机电一体化设备必须能够长期提供服务而不会出现任何故障。我们这里讨论的是嵌入式电子元件和系统的可靠性。此外,它们的设计必须考虑到所有这些限制,包括电子元件(电源、射频等)的选择及其封装,以及在印刷电路上安装元件的规则、连接器的选择、传输和组装技术、冷却类型和电磁屏蔽。法国可靠性中心 [CFF] 的使命是召集嵌入式电子元件和系统领域的专家,以了解故障模式、促进测试方法的开发、收集反馈、维护 FIDES 预测可靠性方法并提高其产品或服务的可靠性。在竞争力部门和技术研究机构 (IRT) 的推动下,CFF 旨在在系统安全和安保领域创造学术界、实验室、中小企业/中小型企业和行业之间的协同作用。
巴黎 - 2024年7月1日-DassaultSystèmes(Euronext Paris:FR0014003TT8,dsy.pa)和Mismtral AI今天宣布了合作伙伴关系,将Frontier AI的全部权力带入了可信赖的环境中。已有40多年的历史,达索·苏斯特梅斯(DassaultSystèmes)授权人和企业在制造行业,生命科学和医疗保健以及城市和领土领域提供可持续创新。进入生成经济的时代,行业必须从产品过渡到经验和可持续性,利用虚拟世界扩展和改善现实世界。AI技术的最新进展,尤其是大型语言模型(LLM),例如Mistral AI,是加速这一旅程的机会。结合了科学建模,模拟和AI,虚拟双胞胎体验提供了解决方案,以增强未来的劳动力。他们揭示了行业知识和专业知识和对可靠性的工业需求的答案,同时保留知识产权。Mistral AI的LLM,包括企业级“大型”模型,在准确性,响应能力和可持续性绩效与DassaultSystèmes的要求之间提供了最先进的平衡。因此,DassaultSystèmes和Mistral AI的合作伙伴关系旨在传达市场:
Ilocos粉红色大蒜(IPG)是菲律宾北部Ilocos的当地大蒜品种。最近以其中等β-肾上腺素能受体抑制活性在体内而闻名,仍有有限的研究描述其遗传和代谢物谱,以将其与其他大蒜品种区分开。在这项研究中,使用与序列相关的扩增多态性(SRAP)分析鉴定了IPG的遗传标记。超高性能液相色谱 - 四极杆质谱质谱法,然后使用主成分分析(PCA)将IPG的代谢物与Ilocos天然大蒜区分开。基于其外皮肤上的棕色条纹色素沉着程度,IPG样品可以分为三个 - 轻质,中度和沉重的色素沉着。这些亚组被发现共享七个SRAP标记对 - 即ME1-EM1(300bp),ME1-EM4(400BP),ME2-EM3(500BP),ME3-EM1,ME3-EM1(300BP),ME3-EM2,ME3-EM2,ME3-EM2(400BP),ME3-EM4(AT 200BEM)(AT 200BPP)(在200B)(和200B)(和200B),以及MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES MES。在亚组之间还观察到了唯一的SRAP标记对。pca揭示了与IPG组区分的Ilocos天然大蒜,但是标记矩阵工具仅在RT 1.40时显示出浓度的差异仅仅是M/z 247.129。浓度,可以提出九个标记物,以区分IPG光与IPG中度和重型,其中七个被推定地鉴定为皂苷。这些发现表明SRAP标记可以有效地将IPG区分为亚组,而代谢物分析可能几乎没有洞察IPG和Ilocos天然大蒜之间的差异。
摘要。如何考虑替换对多能交易的用户端的影响在配置多能量储能(MES)时,是一个紧迫的问题,需要解决以提高集成能源系统(IES)的经济和能源效率。本文提出了一种基于不同能源供应季节的特征的多能交易的ME的最佳配置方法。首先,基于IES的结构提出了多能交易框架和MES配置原理。其次,IES的MES最佳配置模型考虑了使用负载替代的多能交易,然后解决了IES交易策略和MES计划方案。最后,通过一个示例验证了所提出的方法。结果表明,提出的方法将MES配置成本降低了8.9%。可以看出,本文提出的MES配置方法有助于修复IES中储能配置研究的局限性并改善系统的经济利益。
新型数字军事技术和自主武器系统 战争的未来 1 弗里德里希·艾伯特基金会国际安全政策工作组 • 迫切需要进行深入的科学研究,分析新型数字军事技术对政治、社会和武装部队的影响和风险。德国政府和联邦议院绝对应该鼓励这样的研究,以便制定出政治上合理、被社会接受的战略。 • 将杀人的决定权完全交给机器是完全不可接受的。在欧盟和北约内部,必须达成协议,永久保证使用数字军事系统时人类决策的自主性。 • 网络空间、人工智能和赋能驱动的军事应用必须接受国际层面的预防性和主动性军备控制。德国应发挥积极作用,通过有针对性的举措引领军备控制辩论。 • 在民主国家,武装部队的能力和军事供给的决定受到议会的控制。这种控制的条件必须依靠代表们在这些问题上的技术能力来满足。国际安全政策工作组是弗里德里希·艾伯特基金会专门讨论当前安全政策问题的交流论坛。该工作组成员来自联邦议院、德国联邦各部委和研究机构。其中包括:Franz HU Borkenhagen、Michael Broning、Hans-Georg Ehrhart、Tobias Fella、Helmut W. Ganser、Michael Hofmann、Alexander Kallweit、Anna Maria Kellner、Wulf Lapins、Marius Müller-Hennig、Detlef Puhl、Jürgen Schnappertz 和 Oliver Thränert。 1 弗里德里希·艾伯特基金会“国际政治分析”部门出版物。
本研究涉及多能源系统 (MES) 建模和经济模型预测控制 (EMPC) 的高级控制。由于有多种能源载体,MES 可提供能源灵活性、效率和适应性。MES 被视为整合可再生能源的杠杆。本文开发了一种称为多产消者节点 (MPN) 的 MES 新型公式技术。MPN 使 MES 建模成为可能,考虑到 MES 动态、多种能源载体、转换器、并网和离网。此外,这种 MES 建模方法与 EMPC 等预测控制策略兼容。事实上,EMPC 能够考虑负载、天气、可再生能源和能源电网成本预测,以最大限度地降低经济成本。实施了一个真实案例研究来检查 MPN 功能,它由两种能源载体的可再生发电机、负载、存储组成。为了代表冬季和夏季的实际情况,我们开发了两种真实场景。通过 MPN 和 EMPC 高级控制建模,仿真结果表明,节点得到了最佳控制,设备动态在分钟尺度上得到考虑,并且在执行经济成本最小化的同时考虑了从一个载体到另一个载体的能量转换。所得结果表明,与基于规则的控制的基准相比,提出的 MPN 建模和优化方法在冬季情况下将经济成本降低了 8.21%,在夏季情况下将经济成本降低了 84.24%。
Paolo Proietti(Leonardo SpA,意大利);Jonathan Allsop(皇家空军中央飞行学校,英国);Marten Bloch(Fraunhofer FKIE,德国);Jelte E. Bos(TNO,荷兰);Pietro Cipresso(Instituto Auxologico Italiano,意大利);Dave Clement(空军研究实验室,美国);Jon French(安柏瑞德航空大学,美国);Frank Jaspers(武器与弹药技术中心,德国);Ramy Kirollos(DRDC – 多伦多研究中心,加拿大);Victoria Malyusz(武器与弹药技术中心,德国);Mayowa Olonilua(国防科学与技术实验室,英国);Peder Sjölund(Skydome AB,瑞典)北约科学技术办公室 (STO) STO-TR-HFM-MSG-323 Pp。 1 – 194 外部发布者发布日期:2021 年 10 月 发布条款:本文件已获准公开发布。根据 DND 安全标准,本 CAN UNCLASSIFIED 文件的正文不包含所需的安全横幅。但是,必须将其视为 CAN UNCLASSIFIED,并根据封面上指定的条款和条件进行适当保护。
移动边缘(MES)将扩展阶段与局部阶段分开,是安德森本地化中最关键的概念之一。在一维准膜系统中,只能使用广义自偶联理论,阿维拉的全球理论或重新归一化组方法来构建具有精确ME的少数模型。那么,一个有趣的问题是,我们可以通过可解决的MES实现更多的物理模型吗?在这里,我们发现了由周期性站点和准膜站点构成的一类Quasiperiodic网络模型中的隐藏自偶性。虽然原始模型没有自偶性,但在整合了周期性地点后,具有依赖能量潜力的有效的哈密顿量将具有这种双重性,从而产生MES。文献中研究的镶嵌模型是最简单的准网诺式模型。很长一段时间以来,这些模型中的MEs被认为来自缺乏自我二重性,我们表明它们实际上来自隐藏的自偶性。最后,我们将此想法扩展到更多的网络模型,并用隐藏的双重性明确确定其确切的MES。这些模型中的预测可以使用实验中的光学波导阵列和电路来实现。这项工作中提出的新模型可以极大地提高我们对安德森过渡中ME的理解。
摘要:区域能源系统(RES)是区域内多种能源形式消费、实现能源资源协调高效利用的系统。RES由多个微能源系统(MES)组成,然而由于各MES内部能源资源不匹配、能源消费方式不同,导致大量清洁能源被浪费,各MES必须额外获取能源,这大大增加了运营成本并造成了环境污染。解决该问题的有效方法之一是在RES中部署储能系统,利用储能系统在空间上的优势进行能量的时空转移,满足不同时段的负载需求,并对RES中各MES进行统一的能源管理。然而,储能设备投资过高,令大量用户望而却步。共享储能系统(SESS)可使多个MES共享一个储能系统,满足不同系统的储能需求,减少储能系统的资本投入,实现清洁能源的高效消费。以多个MES为对象,提出RES能量管理模型及协同优化策略,以实现清洁能源利用率高、环境友好和经济性。首先,分析RES内部供能特点,建立带SESS的RES模型。然后,利用各子系统运行信息,提出负荷整合、统一能量分配的管理理念。制定最优运行策略,以最小化日常运行成本,实现RES经济、环保、高效运行。第三,设置各MES和SESS无储能系统和有独立储能系统(IESS)等场景,以广州某科教园区为例进行实验。数值实验结果表明,可再生能源投资者建设的SESS采用上述能源管理策略,清洁能源利用率可达100%,运行成本可降低9.78%,污染物排放可减少3.92%,峰谷差可降低20.03%。最后,探讨了储能服务费和电价对SESS日常运行成本的影响,并提出了SESS的运行建议,验证了所提策略的有效性。