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人类代谢组学
收到：29-01-2025 /接受了修订：02-02-2025 /发布：07-02-2025摘要：代谢组学是对涉及代谢物，小分子底物，中间体和细胞代谢产物的化学过程的科学研究。具体而言，代谢组学是“对特定细胞过程所留下的独特化学指纹的系统研究”，对它们的小分子代谢物概况的研究。代谢组代表了在生物细胞，组织，组织或生物体中的最终产物，是蜂窝化过程的最终产物，是基因rna（mmess rna）（MRNA）（MRNA），MRNA，MRNA，MRNA，MRNA（MRNA），代表了完整的代谢物。在细胞中产生的一组基因产物，代表细胞功能的一个方面。Conversely, metabolic profiling can give an instantaneous snapshot of the physiology of that cell,and thus, metabolomics provides a direct "functional readout of the physiological state" of an organism.There are indeed quantifiable correlations between the metabolome and the other cellular ensembles (genome, transcriptome, proteome, and lipidome), which can be used to predict metabolite abundances in biological来自mRNA丰度的样本。系统生物学的最终挑战之一是将代谢组学与所有其他 - 组信息整合在一起，以更好地了解细胞生物学。生物学的中心原理显示了从DNA到表型的信息流。与每个阶段相关的是相应的系统生物学工具，从基因组学到代谢组学。[图1]
荟萃分析师在基本研究中需要什么？
Fernández-Castilla，B.，Said-Metwaly，S.，Kreitchmann，R。S.和Van den noortgate，W。（2024）。 荟萃分析师在基本研究中需要什么？ 指南和半清单，以促进累积知识。 行为研究方法，56，3315，3329。Fernández-Castilla，B.，Said-Metwaly，S.，Kreitchmann，R。S.和Van den noortgate，W。（2024）。荟萃分析师在基本研究中需要什么？指南和半清单，以促进累积知识。行为研究方法，56，3315，3329。
Modelli e Metodi matematici per l'...
机器学习（ML）和科学计算的交集为增强物理，工程和应用科学中使用的计算模型提供了变革的机会。传统的数值方法虽然建立了良好，但通常会受到限制其适用性的过度计算成本和时间的限制。此外，常规方法通常仅利用可用数据的一小部分，而数据在模型构建中很少起着核心作用。科学机器学习的最新进展（SCIML），尤其是在功能空间之间的学习操作员方面，提供了有希望的范式转移。然而，仍然存在关键挑战，包括执行身体限制，严格量化预测性不确定性以及确保认证的准确性。这项研究旨在开发桥接数值分析和ML的新方法，开发可靠的模型，这些模型将物理与数据无缝整合，同时保留理论声音。此外，它将探索与传统求解器相比，迅速近似差异问题解决方案的新方法，大大降低了计算成本和环境影响。这样做，我们试图提高科学计算中ML驱动技术的可靠性，可解释性，适用性和可持续性。
心力衰竭临床试验中运动能力评估的发展以及 METEORIC-HF 的设计原理
通讯地址：Gregory D. Lewis，医学博士，麻省总医院心脏病科，55 Fruit St，波士顿，MA 02114。电子邮件 glewis@partners.org 本稿件已发送给客座编辑 Barry A. Borlaug，医学博士，供专家审阅、编辑决定和最终处理。补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.121.008970 获得。有关资金来源和披露，请参阅第 520 页。© 2022 作者。 《循环：心力衰竭》由 Wolters Kluwer Health, Inc. 代表美国心脏协会出版。这是一篇开放获取的文章，遵守知识共享署名非商业性禁止演绎许可条款，允许在任何媒体中使用、分发和复制，但必须正确引用原始作品、非商业性使用且未做任何修改或改编。
M7G-RNA作者METTL1 的小分子抑制剂M7G-RNA作者METTL1
摘要：我们通过高通量对接和基于发光的酶试验发现了M7G-RNA作者METTL1的第一个抑制剂。十种化合物属于三种不同的化学型，在40-300μm的范围内显示抑制性活性。两种通过对接鉴定的腺嘌呤衍生物的配体效率分别为0.34和0.31 kcal/mol。分子动力学模拟提供了证据，表明抑制剂与cosubstrate s-腺苷蛋氨酸与mettl1的结合竞争。我们还提出了一种可浸泡的晶体形式，该晶体用于确定用Sininefungin的Mettl1复合物的结构，分辨率为1.85Å。关键词：上映组学，M7G作家，X射线晶体学，酶测定，docking，MD模拟，药物发现■简介
从重金属中隔离土壤微生物种群
摘要：当存在有毒水平时，许多金属对生命至关重要，对人类，动物，植物和微生物有害。土壤中重金属的发生主要归因于工业，采矿和农业活动。这项研究的重点是将土壤微生物种群与重金属污染的土壤中分离，并确定重金属对从金属行业地点收集的细菌种群的最低抑制浓度（MIC）。土壤中的重金属污染构成了重大的环境挑战。研究中确定的微生物群落包括两组：重金属耐药和敏感人群。抗性微生物分离株包括假单胞菌，芽孢杆菌，小杆菌和微球菌等物种。在土壤培养基中评估了分离株的MIC，以评估镉（CD），铬（CR），镍（Ni）和铅（Pb）等金属。孤立的重金属细菌可能有效，可用于重金属污染土壤的生物修复。关键字： - 被污染的土壤，重金属，生物修复，土壤微生物。
2024可持续性披露和指标
公司的可持续性约翰·迪尔（John Deere）的公司可持续性职能是会计与财务组织的一部分，并有助于推动企业的可持续性战略和治理。这个集中式团队负责驾驶，衡量和报告Deere的可持续性策略和计划。团队在整个企业之间进行协调，以衡量和报告对LEAP抱负和其他可持续性指标的进度，发展核心流程，并与外部利益相关者互动，以传达智能工业运营模式和Leap Ambitions。该团队依靠可持续性工作流程和Leap Ambition策略拥护者和所有者通过开发和实施路线图来执行LEAP野心，这些道路地图将产品和解决方案与Leap Ambition成果保持一致。