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llm增强语义相似性指标...
在这项研究中，我们利用LLM来增强语义分析并为文本开发相似性指标，以解决传统无监督的NLP指标（如Ruge和Bleu）的局限性。我们开发了一个框架，其中LLM（例如GPT-4）用于放射学报告的零摄影文本标识和标签生成，然后将标签用作文本相似性的测量值。通过在模拟数据上测试提出的框架，我们发现GPT-4生成的标签可以显着提高语义相似性评估，而得分比传统的NLP指标更与临床基础真理紧密相符。我们的工作证明了使用LLMS对高度专业域的半定量推理结果对文本数据进行语义分析的可能性。虽然实施了用于放射学报告相似性分析的框架，但它的概念也可以扩展到其他专业领域。
开发气候弹性指标和指标
美国政府拥有超过400万人，每年花费7000亿美元用于商品和服务，拥有300,000多个建筑物，并管理6.4亿英亩的公共土地。这个广泛的足迹分布在所有50个州和美国领土上，面临着气候风险的越来越多，同时还提供了追求适应和弹性解决方案的深刻机会。作为拜登·哈里斯（Biden-Harris）政府为为气候风险做准备和适应气候风险的努力的一部分，联邦“主要”机构2是需要定期制定气候适应计划（CAP）的第211条（E.O.）14008，应对国内外的气候危机； 3 E.O.第5（d）节14030，与气候相关的财务风险； 4和E.O.14057的第503条，通过联邦可持续性催化清洁能源行业和就业机会。5为了支持国家气候弹性框架，这些上限描述了机构将如何维持运营和任务交付，同时支持全国各地的社区适应和建立对气候变化影响的弹性。
深度学习中的损失功能和指标
在培训或评估深度学习模型时，两个基本部分正在选择适当的损失功能并决定性能指标。在本文中，我们概述了许多不同类型的深度学习任务中最常见的损失功能和指标，从回归和分类等一般任务到计算机视觉和自然语言处理中更具体的任务。我们介绍了每个损失和度量标准的公式，讨论它们的优势和局限性，并描述如何将这些方法应用于深度学习中的各种问题。这项工作可以作为该领域的研究人员和从业人员的参考，在为其深度学习项目选择最合适的损失功能和绩效指标时，可以帮助他们做出明智的决定。
数据中心设施的可持续性指标
●类别1（PUE 1） - 提供了能量性能数据的基本水平；例如IT负载是在UPS输出处测量的。●类别2（PUE 2） - 提供了能量性能数据的中间水平，例如IT负载是在PDU或分支电路的输出下测量的。类别3（PUE 3） - 提供了能量性能数据的高级分辨率。例如IT负载是在ITE输入处测量的；这意味着在功率进入数据中心的核心计算硬件（包括服务器，存储设备和网络设备）中的核心计算硬件的位置正在跟踪能源消耗。较高的测量类别提供了更准确的能源使用报告，因此为提高数据中心效率提供了更大的机会。
将人类和地球作为负责任人工智能的衡量标准
在本文中，我们将探讨以下问题：负责任的 AI 的成功指标是什么？我们的主要目标是为商业读者提供指导，以便他们能够利用这些指标（大型企业以及中小型企业 (SMB)），同时告知政策制定者这些指标将为公民和买家带来的问题。我们建议组织在设计之初以及整个 AIS 生命周期中定义负责任的含义，并对扩展的关键绩效指标 (KPI) 负责。虽然常见的业务绩效指标主要关注财务指标，但如果组织在规划中没有优先考虑人类福祉或生态可持续性问题，则可能会造成意外伤害。2
人工智能医疗应用评价指标探讨
临床医生和模型开发人员需要了解所提出的机器学习 (ML) 模型如何改善患者护理。事实上，没有一个指标能够涵盖模型的所有理想属性，通常会报告多个指标来总结模型的性能。不幸的是，许多临床医生并不容易理解这些指标。此外，客观地比较不同研究中的模型具有挑战性，并且没有工具可以使用相同的性能指标来比较模型。本文研究了之前在胃肠病学领域进行的 ML 研究，解释了不同指标在所呈现研究背景下的含义，并详细解释了应如何解释不同的指标。我们还发布了一个基于 Web 的开源工具，可用于帮助计算本文中提出的最相关指标，以便其他研究人员和临床医生可以轻松地将它们纳入他们的研究中。
衡量利益相关者资本主义的共同指标......
该项目在达沃斯-克洛斯特斯举行的 IBC 2020 年冬季会议上介绍了其临时指标和披露。从 1 月到 7 月，与 200 多家公司、投资者和其他关键参与者进行了密集的磋商，获得了宝贵的反馈意见，超过四分之三的受访者同意，一套通用的、与行业无关的 ESG 指标对他们的公司、金融市场和整个经济都很有用。完善后的指标集于 2020 年 8 月提交给 IBC 的夏季会议，该倡议得到了投资者和公司的大力支持，绝大多数参与的 IBC 成员承诺尽早根据这些指标进行报告。这被视为对企业和社会的正确做法。
物有所值：指标、标准和披露框架
实现养老金的物有所值是 TPR 的一项主要任务——这是我们将储蓄者置于工作核心位置的所有工作的一部分。监管机构、行业和其他各方必须能够有效评估物有所值，以确保良好的养老金结果。此次咨询阐述了我们对全行业 VFM 评估框架的期望。DC 储蓄者依赖养老金系统在其储蓄的整个生命周期内尽可能发挥最佳作用——每一分钱都很重要。绝大多数储蓄者不会选择或使用他们的养老金，而该系统实际上是由惯性建立和驱动的。因此，我们认为应该支持那些负责监督价值的人关注对养老金储蓄者结果最重要的事情。根据现有措施，不可能准确地审查计划以比较相对于市场上其他计划的价值。这就是为什么受托人需要一个框架来全面评估 VFM 的含义，以便他们能够让提供商承担责任并为储蓄者提供最佳结果。我们认为，由惯性驱动的系统必须确保所有储蓄者默认获得物有所值的回报。我们决心通过专注于提高透明度、可比性和竞争力，推动整个养老金行业长期关注物有所值。在过去两年中，我们一直与 FCA 和 DWP 密切合作，以建立一个共同的评估框架。这个拟议的框架将允许共同
可靠性数据收集和交换行业指标
ATA 电子商务计划 五十多年来，商业航空业通过联合国际努力共同制定规范，以改进业务流程和信息交换，以支持工程、维护、物资管理和飞行运营。这些国际规范由 ATA 电子商务计划管理和发布，不断发展以满足行业不断变化的需求并采用信息交换方面的最新技术进步。因此，商业航空业的数据效率、安全性和一致性得到了显著改善，并且交付和检索关键运营信息所需的时间也大大缩短。成员包括航空公司、出租人、航空航天制造商、分销商、供应商、维修机构、软件提供商和顾问。
萨索尔有限公司 9 月份生产和销售指标...
2023 财年第一季度的销售量比 2022 财年第一季度低 26%，这主要是由于在 2022 年 2 月底出售蜡业务后，我们的性能解决方案部门内蜡业务量减少。蜡交易恢复正常后，2023 财年第一季度的销售量较 2022 财年第一季度下降了 11%。这主要是由于我们的基础护理化学品部门（主要是表面活性剂和中间体）面临的挑战，乌克兰冲突持续，天然气和公用事业价格上涨，中国新冠疫情后经济复苏速度慢于预期，以及持续通胀压力导致经济前景普遍疲软，尤其是在欧洲，对需求产生了负面影响。然而，我们的先进材料部门与 2022 财年第一季度相比，销售量得以维持，尽管 2023 财年第一季度的销售量与 2022 财年第四季度相比略有下降，我们的性能解决方案部门（主要是溶剂）的销售量也同样下降，尽管数量较少。 2023 财年第一季度的平均销售篮价比 2022 财年第四季度低 15%，这反映了经济衰退的影响以及同期美元兑欧元汇率升值 6%。缓解措施仍在继续，以保护单位利润率，包括采购替代原料和公用设施以抵消能源和其他投入成本大幅增加的影响，同时降低某些单位的生产率以避免库存积压。