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Pavlina Theodosiou博士是Metzero Technologies Ltd的首席执行官兼联合创始人，也是皇家工程企业研究员。她致力于将尖端技术转化为现实世界应用，并获得了超过240万英镑的资金，以增强行业参与，研发和技术商业化。Pavlina专门研究微生物电化学技术（METS）的设计，构建和操作，用于废水处理和资源回收。她在2019年的布里斯托尔UWE获得了Bioenergy和自我维护系统的博士学位。在博士后研究期间，她在东非和Bill＆Melinda Gates Foundation资助了东非的尿液治疗和能量恢复中实施了试点大都会。2020年，她加入了纽卡斯尔大学（Newcastle University），推进了消水处理和氢恢复的大都会，并于2023年晋升为环境工程讲师。目前，她领导了纽卡斯尔大学纺织公司Metzero Technologies，致力于商业化MET系统，以帮助水公司提高治疗能力，降低运营成本并实现零净目标。她是一位热情的STEM大使已有十多年了，并且还担任水位北部地区秘书。更多详细信息可获得以下网址：linkedin.com/in/pavlinatheodosiou。
10年的路线图和行动计划
随着2050年全球向零排放的转变，该行业的经济贡献有望激增，这会增加对昆士兰州世界领先的大都会公司的世界一流批判性矿产和前所未有的机会的需求。该路线图内的新举措反映了资源部门的不断变化，并补充了昆士兰州政府计划，包括昆士兰州资源行业发展计划，该计划旨在建立一个韧性，负责任和可持续的资源领域；昆士兰州的能源与就业计划，旨在在昆士兰州种植可再生能源供应链；昆士兰州的电池策略旨在发展昆士兰州的电池价值链。昆士兰州的大都会公司有望在交付这些计划中是不可或缺的，因为昆士兰州过渡到支持就业，行业，社区和我们环境的净零排放量的未来。
冷冻语言模型有助于ECG零拍学习
心电图（ECG）是最常用的非侵入性，方便的医学监测工具之一，可帮助心脏病的临床诊断。最近，深度学习（DL）技术，尤其是自我监督的学习（SSL），已经在ECG的分类中发挥了巨大的潜力。SSL预训练在微调后仅通过少量注释的数据实现了效率性能。但是，当前的SSL方法依赖于注释数据的可用性，并且无法预测微调数据集中不存在的标签。为了应对这一挑战，我们提出了最终的ECG-T Ext s Ext s-Elf Sup-pre-Pre-Training（METS），这是使用自动生成的临床报告的第一项工作，以指导ECG SSL Pre-Training。我们使用可训练的心电图编码器和冷冻语言模型来分别嵌入配对的ECG并自动机器生成的临床报告。SSL旨在最大化配对的ECG和自动生成报告之间的相似性，同时最大程度地减少ECG和其他报告之间的相似性。在下游分类任务中，METS与依赖于注释数据的其他监督和SSL基线相比，在不使用零摄像机分类的情况下使用任何带注释的数据，就可以提高10％的性能。此外，尽管MIT-BIH与预先训练的数据集相比，METS在MIT-BIH数据集上达到了最高的回忆和F1分数。广泛的实验证明了在可推广性，有效性和效率方面使用ECG-TEXT多模式自学学习的优势。关键字：多模式的自我监督学习，零照片学习，语言模型，ECG，信号处理
加速可持续生物产品的发展
ExpandFibre（2020-2024）是Fortum andMetsägroup启动的50 M€R＆D合作，并由Findum和Metsägroup启动。它专注于从可再生和可持续的稻草和北部木材来源升级纸浆纤维，半纤维素和木质素中，成为新的生物产生。其雄心勃勃是满足对可持续纺织纤维和其他附加价值生物材料的不断增长的需求。
膀胱巨噬细胞形成针对血液感染的免疫屏障，研究发现
这项研究通过揭示膀胱 - 叶片免疫屏障的存在和功能机制来扩展尿路中粘膜免疫的传统理解。这些发现解释了为什么UTI主要发生在膀胱中，而Urosepsis主要与肾脏感染有关。此外，这项研究提供了巨噬细胞症的第一个体内证据和Mets的形成，为探索组织驻留巨噬细胞的功能作用和命运开辟了新的途径。
1R-1康复计划修订了日期：2023年6月1日
风险分层通常被记录为高风险，中间风险或低风险，用于确定因梗塞或重新施加死亡风险的受益人，以提供康复过程的指南。风险分层包括在程序启动后三周内进行的跑步机心电图（ECG）应力测试期间的运动局限性。测量风险分层是通过在合格的正式跑步机运动测试或患者参与之前进行的循环测试测试中实现的代谢当量（MetS）来确定的。MET或工作代谢率/静息代谢率是体育活动期间氧气消耗率的倍数。一个MET代表静止成年成年人的氧气消耗率的近似速率，每公斤体重每分钟消耗的氧气消耗3.5 mL。对于8-18岁的受益人患有先天性心脏缺陷，风险分层可能包括基线氧饱和度，抑制生理学状态，缺陷的特定性质以及相关心律不齐的病史。可以通过在8岁及以上的受益人中应用METS来确定风险分层的测量，这些受益人接受了跑步机或周期测试计测试，或者还包括受益人的心脏病专家的陈述，这些陈述考虑了当前的血液动力学状态，缺陷的特定性质以及对运动的预期响应。
表观遗传变化的困境导致或减少...
根据世界卫生组织（WHO），心脏病，中风，糖尿病，癌症和慢性肺部疾病，该疾病属于非传染性疾病（NCDS）类别，共同占全世界所有死亡的74％（WHO 2022年）。 它还指出，在低收入或中间国家，患有NCD的人中有86％的人死于早产或达到70岁之前[1]。 易于使用器官的NCD的主要因素包括酒精，烟草，身体不活跃和不健康饮食[1]。 代谢综合征（MetS）与各种危险因素有关，例如血压升高，快速血浆葡萄糖（FPG），动脉粥样硬化血脂异常和肥胖症，这些危险因素容易发生NCDS的发展，包括2型糖尿病（T2D）（T2D）和心血管疾病（包括2型）[2]。 代谢疾病根据世界卫生组织（WHO），心脏病，中风，糖尿病，癌症和慢性肺部疾病，该疾病属于非传染性疾病（NCDS）类别，共同占全世界所有死亡的74％（WHO 2022年）。它还指出，在低收入或中间国家，患有NCD的人中有86％的人死于早产或达到70岁之前[1]。易于使用器官的NCD的主要因素包括酒精，烟草，身体不活跃和不健康饮食[1]。代谢综合征（MetS）与各种危险因素有关，例如血压升高，快速血浆葡萄糖（FPG），动脉粥样硬化血脂异常和肥胖症，这些危险因素容易发生NCDS的发展，包括2型糖尿病（T2D）（T2D）和心血管疾病（包括2型）[2]。代谢疾病
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