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新闻稿
新闻稿 2023 年 4 月 13 日 | 立即发布 新加坡国立大学研究人员报告了使用牛奶衍生的细胞外囊泡治疗肠漏症的潜在新方法 据报道，牛奶衍生的细胞外囊泡 (mEV) 是一种存在于牛乳和人乳中的天然纳米颗粒，可恢复肠道屏障的完整性，防止细菌毒素泄漏到血液中，并缓解肠道和肝脏疾病。 新加坡，2023 年 4 月 13 日 肠道屏障对于营养吸收和防止有害物质泄漏到血液中至关重要。在患病情况下，肠道屏障的破坏可能会增加其通透性并导致“肠漏”。 “肠漏”综合征通常伴有慢性腹泻、便秘或腹胀等症状。它与许多疾病有关，包括炎症性肠病和非酒精性脂肪肝。这两种疾病在普通人群中都很常见，后者影响了约 40% 的新加坡人口，而炎症性肠病则影响了每 10,000 名新加坡人中的 1-3 名。但这两种常见疾病的治疗选择有限。因此，修复肠漏是治疗这些疾病的潜在策略。同时，牛奶作为大自然中第一种功能性食品，在肠道屏障和肠道免疫系统的发育中起着至关重要的作用。人乳和牛奶都富含细胞外囊泡 (mEVs)，这是一种纳米大小的颗粒，含有有益成分，可以提高肠道免疫力和肠道细菌的质量。然而，尚不清楚 mEVs 是否能保护肠道屏障并治疗肠漏。为此，新加坡国立大学杨潞龄医学院纳米医学转化研究项目和纳米医学中心的王炯伟助理教授与中国海洋大学易华熙教授合作，带领研究小组探究mEVs对肠漏的潜在治疗效果，相关研究发表在Science Advances上。王助理教授及其团队采用内部方法去除牛奶中的脂肪、蛋白质和乳糖，获得mEVs。他们发现，mEVs携带的大量蛋白质和小核酸与肠道屏障功能有关。从人乳和牛奶中提取的mEVs含有相似的治疗成分，并在实验室模型上证明了mEVs的治疗效果。
NYRx、医疗补助药房计划药剂师作为……
• 纽约州医疗补助计划始终是最后付款人；联邦法规要求在纽约州医疗补助计划考虑付款之前使用所有其他可用资源。药房必须按照 2024 年 5 月医疗补助计划更新文章《药房提醒：协调与其他付款人 ID 和药房索赔的其他付款人 ID 资格者的福利处理》协调福利。• 双重合格登记者将继续通过 Medicare 获得免疫服务。• 居住在住宅医疗机构（也称为长期护理机构 (LTC) 或辅助生活计划 (ALP)）的 NYRx 和医疗补助计划管理式医疗成员接种的疫苗由该机构负责。当 eMedNY 资格验证响应中分别返回限制/例外 (R/E) 代码“NH”或“AL”时，药房可能会识别居住在已登记住宅医疗机构的成员。居住在 LTC 或 ALP 的 Medicaid 管理式护理 (MMC) 登记者也可以通过 R/E 代码“N1”[普通疗养院 (NH)]、“N2”（艾滋病 NH）、“N3”（神经行为 NH）、“N4”（创伤性脑损伤 (TBI) NH]、“N5”（依赖呼吸机）、“N6”（NH-任何类型）或“ AL”（辅助生活）来识别。有关如何执行资格验证交易的信息，请参阅 eMedNY Medicaid 资格验证系统 (MEVS) 和配药验证系统 (DVS) 提供者手册，网址为：https://www.emedny.org/ProviderManuals/5010/MEVS/MEVS_DVS_Provider_Manual_( 5010).pdf。
先进电力驱动汽车 - Ali Emadi
电气化是交通运输行业不断发展的范式转变，旨在实现更高效、性能更高、更安全、更智能和更可靠的车辆。事实上，从内燃机 (ICE) 转向更集成的电动动力系统的趋势很明显。非推进负载，如动力转向和空调系统，也正在电气化。电动汽车包括多电动汽车 (MEV)、混合动力电动汽车 (HEV)、插电式混合动力电动汽车 (PHEV)、增程式电动汽车 (REEV) 和全电动汽车 (EV)，包括电池电动汽车 (BEV) 和燃料电池汽车 (FCV)。本书首先介绍汽车行业，并在第 1 章中解释电气化的必要性。并强调了与电信行业等其他行业的相似之处。第 1 章还解释了范式转变如何从 MEV 开始，由 HEV 确立，由 PHEV 和 REEV 获得动力，并将由 EV 完成。第 2 章和第 3 章分别介绍了传统汽车和 ICE 的基本原理。第 4 章至第 7 章重点介绍电动汽车的主要部件，包括电力电子转换器、电机、电动机控制器和储能系统。第 8 章介绍了混合电池 / 超级电容器储能系统及其在先进电驱动汽车中的应用。第 9 章介绍了应用于低压电气系统的非推进负载的电气化技术。第 10 章介绍了 48 V 电气化和皮带传动起动发电机系统，第 11 章和第 12 章分别介绍了混合动力传动系统和 HEV 的基本原理。第 13 章重点介绍插电式汽车所需的充电器。第 14 章研究了 PHEV。第 15 章介绍了 EV 和 REEV。此外，第 16 章介绍了车辆到电网 (V2G) 接口和电气基础设施问题。最后，第 17 章讨论了先进电力驱动汽车的能源管理和优化。本书旨在成为一本综合性的教科书，涵盖先进电力驱动汽车的主要方面，适用于工程专业的研究生或高年级本科生课程。每章都包括各种插图、实例和案例研究。对于对交通电气化感兴趣的工程师、管理人员、学生、研究人员和其他专业人士来说，本书也是一本关于电动汽车的易于理解的参考书。我要感谢 Taylor & Francis/CRC Press 员工的努力和帮助，特别是 Nora Konopka 女士、Jessica Vakili 女士和 Michele Smith 女士。我还要感谢蒋伟生先生为准备本书的许多插图所做的努力。
ANN的SOC估计锂离子电池 orcID：2。0000-0001-7601-7851 3。0000-0003-2784-5022 4.0000-0002-1442-2365 doi：10.15199/48.2024.02.35 iot基于IoT的水表面清洁机器人 politechnikaśląska（1），politechnika lubelska（2）orcid：1。0000-0002-4279-0472; 2。0000-0003-0850-7108doi：10.15199/48.2024.05.43 Perspektywy Roz 伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。 技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
电气工程系Tahri Mohamed University，Bechar，Algeria doi：10.15199/48.2024.08.41 ANN ANN方法的SOC估算锂离子电池摘要。充电器或SOC是电动汽车的电池组对汽油量表的类似物。在包括电动汽车（EV）在内的所有电池应用中确定电荷状态至关重要。本文的目标是使用人工神经网络（ANN）估算高容量锂离子电池（LIB）的充电状态（SOC）。这是必要的，因为无法直接测量SOC；取而代之的是，必须使用可测量的电池指标（例如温度，电压和电流）来计算它。可以获得可以在不久的将来预测SOC的准确预测模型。模拟数据集和ANN模型表示同意，表明该模型的强劲性能。Streszczenie。StanNaładowania，Czyli Soc，odpowiednik wskaitnika benzyny w Zestawie akeStawieakumulatoromatorówpojazdu elektrycznego。ustalenie stanunaładowaniaakumulatoromatorówstajesięniezwykle istotne我们wszystkich zastosowaniach，w tym w tym w samochodach elektrycznych（ev）。celem tegoartykułujest wykorzystanie sztucznej sieci sieci neuronowej（ann）do oszacowania stanu stanunaładowania（soc）akumulatora litowo litowo-jonowo o jonowogo om jonowogo opojemności（lib）。开玩笑，poniewaêSocnieMioMnaZmierzyćBezpośrednio； ZamiasttegoNależygoobliczyćNapodstawiemierzalnychparametrówakumulatora，takich jak tempatura，napięcieiprąd。moêliwejest uzyskaniedokładnego模型predykcyjnego，którybędziew stanieprzewidziećsoc wnajbliêszejprzyszłości。SymulowanyZbiórDanychI Model SsnbyłyZgodne，Co wskazuje nawysokąWydajność模型。( Podejście ANN do szacowania SOC baterii litowo-jonowej ) Keywords: Electric Vehicle, State of Charge, Open Circuit Voltage, ANN Słowa kluczowe: Pojazd elektryczny, stan naładowania, napięcie obwodu otwartego, SSN I.简介运输部门正在迅速朝着电动汽车（EV）迈进，这被认为更可靠和高效，并且已经开始在市场上竞争。根据电气化程度，电动汽车包括所有AEV，更多的MEV，PHEVS（插电式混合动力汽车）和HEVS（混合电动汽车）。为电动汽车研发，生产和商业化提供的大量资金来自政府机构，学术机构，商业和公众，以满足对电动汽车的不断增长的需求。电动汽车的规格范围非常广泛。许多技术都是适合的，因为每个应用程序对电动机都有不同的需求[1]。术语“储能系统”（ESS）是指使用机械，化学，电化学和电气方法来存储由各种来源产生的盈余电能的一组设备。尽管每种技术都有自己的优点和缺点，但环境，独立系统运营商，设备制造商，最终用户，监管机构和能源服务提供商都从这些技术中受益。为了尽可能有效地计划存储系统，需要了解两条信息。随着ANN方法的应用，我们的贡献寻求：首先，准确地预测ESS将运行的时间范围内的负载配置文件。第二，使用付费（SOC）估计在计划时间