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伦理人工智能的概念框架
摘要：本研究探索人工智能 (AI) 造福社会的领域，特别强调其在社会福利和服务提供中的应用。该研究旨在建立一个通用的概念框架，以合乎道德的方式将人工智能融入社会服务部门，认识到该部门在人工智能应用方面具有巨大但尚未得到充分开发的潜力。目标是制定一个适用于人工智能在社会服务中的道德部署的综合框架，并以立陶宛为例来说明其实用性。这涉及分析有关人工智能的政治话语，研究其在社会福利中的应用，确定道德挑战，评估立陶宛公共服务的数字化进程，并制定在提供社会服务的各个阶段整合人工智能的指导方针。我们的方法植根于文档分析，包括对与人工智能在社会福利中的道德应用相关的规范和科学文献的全面审查。主要发现表明，正如政治宣言中所强调的那样，人工智能对不同社会和经济领域的预期积极影响正在部分实现，科学研究证实了这一点。尽管人工智能在社会福利领域的全球应用正在扩大，但立陶宛在这方面存在战略规划差距，这是一个独特的案例。开发的概念框架为人工智能系统的道德实施提供了重要标准，旨在普遍适用于社会服务的各个阶段，适应不同的人工智能应用、客户群体和机构环境。关键词：人工智能、社会服务、道德、创新
核心碳原理，评估框架和评估程序
本文档中的某些陈述构成了基于诚信委员会在本文档准备之日基于知识和信息的前瞻性陈述，预测和信息（包括信念或意见）。这些陈述可以通过与历史或当前事实无关的事实来识别，并且这些陈述可以包括但不限于估计，承诺，计划，方法和野心。这种前瞻性陈述是基于诚信委员会当前的期望，并受到许多风险，不确定性和假设，这些风险可能导致实际结果与前瞻性陈述中所描述的，表达或暗示的结果有实质性差异。这些风险和不确定性包括不断变化的经济，金融，商业或其他市场状况，以及环境，地缘政治，社会和身体风险的变化。本文档中包含的所有前瞻性陈述均由本节中包含或提及的警告陈述明确符合其整体资格。因此，您警告不要对这种前瞻性陈述不依赖。所有表达的观点均基于此期之日起的财务，经济和其他条件，诚信委员会违反了更新，修改或纠正任何预测，意见或期望或其他前瞻性陈述的任何义务，以反映此处发生的事件或此后出现的情况。
核心碳原理，评估框架和评估程序
本文档中的某些陈述构成了基于诚信委员会在本文档准备之日基于知识和信息的前瞻性陈述，预测和信息（包括信念或意见）。这些陈述可以通过与历史或当前事实无关的事实来识别，并且这些陈述可以包括但不限于估计，承诺，计划，方法和野心。这种前瞻性陈述是基于诚信委员会当前的期望，并受到许多风险，不确定性和假设，这些风险可能导致实际结果与前瞻性陈述中所描述的，表达或暗示的结果有实质性差异。这些风险和不确定性包括不断变化的经济，金融，商业或其他市场状况，以及环境，地缘政治，社会和身体风险的变化。本文档中包含的所有前瞻性陈述均由本节中包含或提及的警告陈述明确符合其整体资格。因此，您警告不要对这种前瞻性陈述不依赖。所有表达的观点均基于此期之日起的财务，经济和其他条件，诚信委员会违反了更新，修改或纠正任何预测，意见或期望或其他前瞻性陈述的任何义务，以反映此处发生的事件或此后出现的情况。
经济总司和...之间的框架文件
• 董事会 • VS 的首席执行官和问责官； • 苏格兰部长；以及 • SG 内职责包括 VS 的投资组合问责官。 虽然本文件不赋予任何法律权力或责任，但它是问责和治理框架的重要组成部分，作为一份有效文件，SG 和 VS 应定期（至少每 2-3 年）对其进行审查。任何变更均由董事会和苏格兰部长商定。 2. 有关本文件解释的任何问题均由 SG 与 VS 协商后决定。立法条款优先于本文件的任何部分。 3. 本文件的副本将在 VS 网站上公布。 目的 4. VS 是根据 1969 年《旅游业发展法》（“1969 年法案”）和 1984 年《旅游业（海外推广）（苏格兰）法》（“1984 年法案”）成立的。根据 1969 年《法案》和 1984 年《法案》，VS 的法定职能包括：
解锁用户隐私：以隐私为中心的加密货币框架，用于使用零知识证明（ZKPS）隐藏交易（ZKPS）
摘要在数字交易和分散的加密货币时代，确保用户隐私已成为最重要的问题。此摘要提出了一个开创性的框架，旨在通过隐藏以隐私为中心的加密货币来增强用户隐私。所提出的框架利用零知识证明（ZKP）的功能使用户能够在保留其隐私的同时进行交易。通过隐藏交易细节和参与者身份，该框架消除了交易信息泄漏的可能性。ZKP的利用可确保交易的完整性在同时保护用户隐私的同时保持交易的完整性。本摘要探讨了框架的基本原理，并突出了其对加密货币领域增强用户隐私的潜在影响。新颖的框架具有彻底改变隐私在数字交易中的方式，为以隐私为中心的加密货币树立新标准。关键字：隐私；加密货币；零知识证明（ZKP）;交易隐藏；用户
投资决策中的AI：概念框架和印度背景
由于AI集成到投资决策过程中，金融环境中的全新范式已经出现。本章探讨了AI如何对投资选择产生重大影响，尤其是在印度的背景下。从历史上看，宏观经济指标，历史数据分析和人类判断都被用来指导投资决策。ai是改变游戏规则的人，因为当前市场比以前更复杂。AI可以处理大量的财务数据，新闻和市场情绪，因为它结合了机器学习，NLP和数据分析等领域。数据分析，预测建模，情感分析和投资组合管理都是在投资行业中使用AI的所有领域。算法交易，机器人顾问平台，欺诈检测，信用评分和风险管理只是AI在印度的现实世界中的少数用途。这些计划提高了金融服务的可及性和贸易功效。过度使用AI的风险以及数据质量，偏见，模型解释性和法律障碍的问题，所有构成困难和道德问题。，必须将AI谨慎整合到印度投资现场，以解决这些问题，同时利用该技术与人类经验结合使用。
支持它的理论框架和......
摘要 在当今充满活力的商业环境中，信息技术 (IT) 与业务战略之间的协调对于寻求持续竞争优势的组织至关重要。本文全面考察了支持这种协调的理论框架，旨在深入了解组织如何有效地将 IT 能力与战略目标相结合。所探讨的理论基础包括资源基础观 (RBV)，该观强调利用独特的资源和能力来获得竞争优势。此外，动态能力框架强调了组织适应和创新以应对不断变化的市场条件的能力的重要性，突出了 IT 在促进敏捷性和灵活性方面的作用。战略协调模型提供了一种结构化的方法来确保业务战略、IT 战略和组织基础设施之间的一致性，从而实现无缝集成和协调。价值链分析提供了一个框架，用于了解 IT 如何在价值链的不同阶段增加价值，为战略决策提供信息并
网络安全性的以用户为中心的机器学习框架
本文介绍了针对网络安全操作中心（CSOC）量身定制的以用户为中心的机器学习框架，以增强网络威胁检测和响应能力。通过关注组织内最终用户的行为和活动，拟议的框架旨在确定异常的用户活动，检测内幕威胁并根据组织风险确定警报的优先级。利用高级机器学习算法进行异常检测，分类和聚类，该框架简化了事件响应工作，并提高了CSOC操作的整体效率。评估指标，例如检测率，假阳性率，平均检测时间（MTTD）和平均响应时间（MTTR）来评估框架的性能，证明了检测复杂的网络威胁的有希望的结果。
墨西哥蓝色碳的框架
6个全国确定的贡献，更新2022。可用：墨西哥_NDC_UNFCCC_UPDATE2022_FINAL.PDF7区域访问信息，公众参与和拉丁美洲和加勒比海环境事务的司法访问。可在以下网址提供：https：//repositorio.cepal.org/server/api/core/core/bitstreams/A6049491-A9EE-4C53-AE7C-A8A17CA9504E/Content 8 United Nations（1982）。联合国海洋法公约。蒙特哥湾。可在以下网址提供：https：//www.un.org/depts/los/convention_agreements/texts/ unclos/credemar_es.pdf 9墨西哥|关于湿地的约定。可在以下网址提供：https：//www.ramsar.org/es/country-profile/mexico 10联合国组织（1992）。联合国生物多样性公约。可在以下网址提供：https：//www.cbd.int/doc/legal/cbd-es.pdf 11联合国（2020年）。Kunming-Montreal全球生物多样性框架。可用：Marco Mundial Kunming-Montreal de La DiversidadBiológica（cbd.int）