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机动部队计划 (MFU) 审查申请
许可年限在该日期之后以书面形式续签。本协议于签发年份的 12 月 31 日到期。但是，如果本协议或任何续签的食品杂货店/仓库使用协议终止，持牌食品服务机构和移动单位所有者同意通知并理解，德舒特斯县环境卫生部门将立即暂停移动单位许可证。各方还同意，如果本协议或任何续签的食品杂货店/仓库使用协议终止，所有食品服务运营必须立即停止，直到移动单位所有者获得经批准的食品杂货店/仓库服务并向德舒特斯县环境卫生部门提供另一份有效的食品杂货店/仓库使用/验证备忘录。如果食品服务机构没有有效的经营许可证，本协议终止。如果移动单位所有者没有以移动单位所有者的名义持有的食品杂货店/仓库的有效许可证，本协议也将终止。
跨撒哈拉以南非洲的气候融资
研究了从捐助者（多边来源）到接收者（撒哈拉以南非洲国家）的气候金融流量的结构。这是基于全球公共气候财务治理体系，提供气候金融流入非洲的全面网络结构的第一项研究。采用了网络理论和决策树技术。获得的结果通常符合多边资金单位（MFU）两类：中央资助单位（CFU），同时参加许多非洲国家的气候相关项目，以及边界资助单位（BFUS），仅一次迎合少数几个国家。鉴定出一个无BFU的孤立区域。该集团内的非洲国家只能依靠CFU，可能会更容易受到气候财务风险。通常，除了缓解危险和森林退化的减少（减少了森林森林和森林退化的排放）之外，气候主题的不成比例分布，特别是在撒哈拉以南非洲的适应性融资。这对气候资金的公平资源分配具有真正的影响。建议对非洲繁殖的地区范围内的MFU进行需求。
07.322破伤风免疫球蛋白信息表
•抗DSDNA与可萃取的核抗原抗体（ENA）测试一起运行，但结果将在抗双滞留DNA测试下而不是在ENA测试面板中进行图表。•抗DSDNA单位将从平均荧光单元（MFU）变为KIU/L。•抗DSDNA测试的新下限为<1，新的上限> 30,000。•请参阅附录以获取新的参考间隔（RIS）。•由于抗DSDNA结果的差异和Luminex和Bioplex抗DSDNA方法之间的差异，已知加班的已知患者将需要重新降低贝线。所需的行动
多样化 COVID-19 疫苗组合的有效性
1 马来西亚政府 COVID-19 免疫工作组，马来西亚 Putrajaya 62000； boonhwa@bnm.gov.my (BHT); thevesh@bnm.gov.my (TT) 2 马来西亚卫生部国立卫生研究院临床研究所，Setia Alam 40170，马来西亚； petertok.crc@gmail.com (PSKT)； smongium1984@gmail.com (SMO)； masliyana@crc.gov.my（MH）； sheamini@crc.gov.my (SS); drkalai@moh.gov.my (KMP) 3 马来西亚卫生部疾病控制司，Putrajaya 62590，马来西亚； mahesh@moh.gov.my (MRA)； dr_hazlina@moh.gov.my (HY); dr_norhayati@moh.gov.my (NR) 4 马来西亚卫生部医疗发展司，Putrajaya 62590，马来西亚； faizahmz@moh.gov.my (FMZ); dr.shahanizan@moh.gov.my (SMZ); drmdfikri@moh.gov.my (MFU) 5 马来西亚卫生部总干事办公室，Putrajaya 62590，马来西亚； tkpkpst@moh.gov.my（HMI）； anhisham@moh.gov.my (NHA) * 通讯：suahjinglian@bnm.gov.my
分布式 AI 任务的即时通信
1 简介 人工智能领域的最新进展由 ChatGPT [ 18 ] 和 SORA [ 19 ] 等大型模型推动，带来了巨大的计算挑战。扩展这些模型通常需要多 GPU 或多节点系统 [ 2 , 14 ]，利用张量并行等并行策略 [ 25 ] 来处理计算负载。例如，Llama 3.1-405B 模型训练使用了 16,000 个 H100 GPU [ 16 ]。然而，分布式计算引入了通信作为主要瓶颈，占执行时间的 80%，如 Llama 2-7B 模型所示 [ 1 ]。如 [ 3 ] 所示，将 Llama 2-13B [ 27 ] 训练从 8 个 GPU 扩展到 1,024 个 GPU 会因通信开销而将模型 FLOP 利用率 (MFU) 从 47% 大幅降低至 4%。这凸显了一个关键问题：尽管硬件功能有所进步，但由于引入了通信开销，硬件（尤其是 GPU）往往未得到充分利用。为了提高 MFU，先前的研究探索了通过通信 [ 20 、 22 、 28 、 30 ] 或数据加载 [ 9 ] 来提高硬件利用率的潜力。然而，这些策略主要侧重于重叠计算运算符和独立通信运算符。如果存在依赖关系（例如在推理阶段），则计算和通信都位于关键路径上，运算符间重叠是不可行的。认识到这一机会，我们引入了 DistFuse，这是一个即使在存在依赖关系的情况下也能促进细粒度重叠的系统。DistFuse 的核心旨在协调计算和通信，这样 GPU 就可以在部分数据准备就绪时立即启动通信，而不是等待整个数据。我们进行了一项概念验证实验，通过在单个节点上将 DistFuse 与 Llama 3-70B 的推理相结合来展示性能提升，该节点可以隐藏高达 44.3% 的通信延迟。我们目前的原型专注于 LLM 任务，但即时通信的核心概念是多功能的，可以应用于其他场景，例如卷积模型。鉴于数据中心中大型模型工作负载的日益普及以及对高效通信的需求不断增长，我们预计通过我们的技术将显着提高性能。此外，我们