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AtomGPT：用于...的原子生成预训练转换器
图 1：AtomGPT 工作流程的示意图。AtomGPT 既可用于正向模型（原子结构到属性）预测，也可用于使用 LLM 的逆向设计（属性到原子结构生成）。a) 集成文本到材料属性预测、文本输入到原子结构生成、预筛选、统一机器学习力场 (MLFF) 优化和基于密度泛函理论 (DFT) 计算/实验 (Exp) 的验证过程 b) BCS 超导体 MgB 2 (JVASP-1151) 的示例晶体结构，c) 使用 ChemNLP 对 MgB 2 原子结构进行文本描述，包括明确的原子结构以及化学信息，d) 使用 Alpaca 格式的文本提示到明确的原子结构生成示例。
一种精确且快速校准的语音神经假体
作者的经济利益：Stavisky、Henderson 和 Willett 是斯坦福大学所拥有的知识产权的发明人，这些知识产权已授权给 Blackrock Neurotech 和 Neuralink Corp。Wairagkar、Stavisky 和 Brandman 拥有与加州大学校董会拥有的语音 BCI 相关的专利申请。Stavisky 是 wispr.ai 的顾问，并获得了股权。Brandman 是 Paradromics Inc. 的外科顾问。Henderson 是 Neuralink Corp 的顾问，在 Enspire DBS 的医学顾问委员会任职，也是 Maplight Therapeutics 的股东。MGH 转化研究中心与 Neuralink、Synchron、Axoft、Precision Neuro 和 Reach Neuro 签订了临床研究支持协议，LRH 为其提供咨询意见。麻省总医院 (MGB) 正在召集可植入脑机接口协作社区 (iBCI-CC)；向 MGB 提供的慈善捐赠协议，包括迄今为止从 Paradromics、Synchron、Precision Neuro、Neuralink 和 Blackrock Neurotech 获得的捐赠，都支持 iBCI-CC，LRH 为其提供了帮助。Glasser 是 Sora Neuroscience、Manifest Technologies 和 Turing Medical 的顾问。
通过谐振抗屏蔽增强超导性
图3（a）使用各向同性的EliAshberg方程方法用于MGB 2的临界参数the临界温度t c vs.耦合参数，接近耦合到BI 2 SE 3（实心圆）。线表示从莱文斯缩放法获得的𝑇𝑇𝑇𝑇𝑐𝑐𝑐𝑐𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝑚𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅 𝜅𝜅，对于不同的淬火参数𝜁𝜁：0（蓝线），0.005（红线），0.008（绿线）和0.01（黑线）。在𝜅𝜅 = 0处的打开圆圈用于各向异性情况（请参阅文本）。箭头指示实验t c。（b）vs. vs. 𝜅𝜅从Ybco-bi 2 Se 3 -mgb 2结构中获得的缩放量表，用于不同的淬火参数𝜁𝜁 = 0.01（符号线），0.05（紫色线）（紫色线），0.1（蓝线），0.1（蓝线），0.15（红线），0.15（红线），0.2（红线（红线）（黑色线）和0.25（Black）和0.25（绿色）和0.25（绿色）和0.25（green）和绿色（绿色）。
髓鞘作为肠道微生物群发育的调节剂......
外周和中枢神经系统的髓鞘形成对于调节运动、感觉和认知功能至关重要。由于髓鞘形成在生命早期迅速发生，新生儿早期定植期间的肠道菌群失调可能会通过失调免疫反应和神经元分化来改变正常的髓鞘形成。尽管儿童中普遍使用抗生素 (Abx)，但新生儿 Abx 诱导的菌群失调对微生物群、肠道、大脑 (MGB) 轴发育（包括髓鞘形成和行为）的影响尚不清楚。我们假设新生儿 Abx 诱导的菌群失调会失调宿主-微生物相互作用，损害大脑髓鞘形成并改变 MGB 轴。从出生后第 7 天 (P7) 到断奶 (P23)，每天用 Abx 混合物 (新霉素、万古霉素、氨苄西林) 或水 (载体) 口服管饲新生儿 C57BL/6 小鼠以诱导肠道菌群失调。在成年小鼠（6-8 周）中进行了行为（认知；焦虑样行为）、微生物群测序和 qPCR（回肠、结肠、海马和前额叶皮质 [PFC]）。新生儿 Abx 给药导致成年期肠道菌群失调、肠道生理受损，同时伴有细菌代谢物紊乱和行为改变（认知缺陷和抗焦虑行为）。在接受 Abx 治疗的小鼠的 PFC 区域中，对少突胶质细胞很重要的髓鞘相关基因（Mag、Mog、Mbp、Mobp、Plp）和转录因子（Sox10、Myrf）的表达显著增加。免疫荧光成像和蛋白质印迹分析证实了髓鞘形成增加，表明与成年期假手术对照组相比，新生儿 Abx 治疗的小鼠的 MBP、SOX10 和 MYRF 表达增加。最后，在完成 Abx 治疗后服用短链脂肪酸丁酸盐可恢复肠道生理、行为和髓鞘形成障碍，表明肠道微生物群在介导这些影响方面发挥着关键作用。总之，我们发现新生儿 Abx 给药对 MGB 轴具有长期影响，特别是对
Report on the accident to Eurocopter AS332 L2 Super Puma
1.6 飞机信息 9 1.6.1 飞机描述 9 1.6.2 主要细节 10 1.6.3 重量和平衡数据 11 1.6.4 操作性能 11 1.6.5 发动机控制 12 1.6.6 主变速箱和发动机至 MGB联轴器轴 14 1.6.7 飞轮装置 16 1.6.8 紧急情况漂浮装置 17 1.6.9 外部负载的承载 18 1.6.10 飞机记录和监控系统 19 1.6.11 燃油信息 20 1.6.12 维护记录 20
健康和使用监测系统调查...
A/C 飞机 ARMS 飞机记录和监控系统 CBM 基于条件的维护 CI 条件指示器 CG 重心 COTS 商用现货 CVR 驾驶舱语音记录器 DAU 数据采集单元 DSC 数字源收集器 EF 欧洲战斗机 EVM 发动机振动监控 FAA 美国联邦航空管理局 FDR 飞行数据记录器 HUMS 健康和使用监控系统 IAS 指示空速 IGB 中间齿轮箱 ILS 综合后勤支援 IPS 英寸/秒 IVHM 综合振动健康监控 MARMS 模块化飞机记录和监控系统 MGB 主齿轮箱 MSR 机械应变记录器 RMS 均方根 RTB 旋翼轨迹和平衡 SHM 结构健康监控
肠易激综合征中的微生物-肠-脑轴
由于 IBS 的异质性及病因不明，因此一直难以确定明确的生物标志物和治疗靶点。“IBS”一词是指医学上无法解释的肠道和大脑之间双向通讯紊乱的统称。这些紊乱由多种因素引起，包括内脏过敏、低度炎症反应、肠动力紊乱、中枢神经系统 (CNS) 处理改变以及肠道菌群组成改变[1]。在肠道中，功能良好的菌群高度适应宿主，并进行对宿主功能很重要的生化和代谢过程。来自肠道菌群的信号通过肠道和大脑之间的神经、内分泌和免疫通讯途径来调节体内平衡的各个方面[4,5]。总之，这建立了菌群-肠-脑 (MGB) 轴的概念（图 1）。
使用DFT和深度学习的高压氢化物超导体的数据驱动设计
摘要在超高压力下（例如，H 3 S和LAH 10）在基于氢化物的材料中的超导性观察引起了人们对发现新的高压氢化物超导体的更具数据驱动方法的兴趣。在这项工作中，我们进行了密度功能理论（DFT）计算，以预测（0-500）GPA的压力范围内900多种氢化物材料的临界温度（T C），在此，我们发现122个动态稳定的结构，在MGB 2（39 K）上方的t C上有122个T C c。为了加速筛选，我们训练了图形神经网络（GNN）模型，以预测T C，并证明可以使用通用机器学习的力场来放宽在任意压力下的氢化物结构，并大大降低了成本。通过组合DFT和GNN，我们可以在压力下建立更完整的氢化物图。
EC135 设计中的航空力学方面
图 1 显示了 EC135。该飞机实现了飞机结构和先进技术部件的最佳组合。其中最重要的项目是： 具有蛤壳门和单层地板的后装载能力 混合机身结构（复合材料、金属板） 具有长时间空运行能力的铝合金 MGB 被动隔振系统 [1] 自动控制的可变旋翼速度 [2] 具有数字电子发动机控制（FADEC）的双发动机配置 [3] 在 Turbomeca Arrius 2B（1）和 Pratt & Whitney PW 206 B 发动机之间进行选择 偏航 SAS（单缸）用于 VFR 操作，计划进行双/单飞行员 IFR 认证 [4] 具有高可见度的驾驶舱布局 现代 MMI 技术（Avionique Nouvelle） 无轴承主旋翼系统 具有抛物线叶尖和先进 DM-H3/H4 翼型的复合材料叶片 带不等距叶片的扇翼尾桨（Fenestron） [5]