描述:波士顿麻省总医院计算与综合生物学中心内的研究核心实验室。提供仪器、方法和专业知识,服务包括 Sanger DNA 测序、下一代测序、长读测序、基因分型、实验室自动化、分子生物学。
Wiltsie 博士是一名儿科血液学家/肿瘤学家,专攻神经肿瘤学,特别关注神经纤维瘤病和癌症易感综合征。她在临床试验开发方面拥有丰富的经验,并与儿童脑肿瘤联盟合作开发了一项目前由 NIH 资助的复发和难治性脑肿瘤试验。Wiltsie 博士积极参与儿童肿瘤学组的临床试验,并接受过个性化医疗和分子检测方面的培训,她经常使用这些培训来治疗患有丛状神经纤维瘤和复发或难治性恶性肿瘤的儿童。通过与 Burr 质子中心和放射肿瘤学的合作,她经常照顾来自外部机构和国际的中枢神经系统恶性肿瘤患者。这包括定期参加多学科会议和跨多个亚专业的合作,以提供最佳的脑肿瘤儿童护理,并具有强大的
疾病。对于不同层次的公共卫生工作者来说,回答问题,何时,谁以及为什么重要的问题。例如,在有关传染病流行病学的研究中,卫生当局和研究人员通过绘制流行病曲线(何时),受影响的地区(在哪里),在爆发爆发(WHO)影响(WHO)以及特定时间和地点分布和群体影响的易受伤害的情况下,对疾病暴发(一种流行病)做出了反应。可以应用相同的逻辑框架来理解其他健康问题,例如肥胖流行,心理健康问题的增加和自杀,某些国家的体重不足和发育迟缓的持续性,青少年怀孕,登革热的重新表现,冲突或灾难对人口健康的影响等。学生将学习每种方法的基本概念,其效用及其在定量研究中的应用。同时,学生将练习在计算机会话中使用介绍性的方法,并讨论如何批评和解释分析和结果及其与政策和干预措施的相关性。该课程涵盖了广泛的流行病学和生物统计学方法,为学生提供了一个很好的机会,可以进一步加深未来的知识和技能。
在各种质量标准下批判性地检查和评估定量和定性研究,重点是有效性以及研究伦理,识别和反思和反思有关对处于风险和人口的研究和面临风险的研究的道德,质量和可持续性问题。课程内容在课程中的理论基础和研究方法的科学实现都将在讲座,研讨会和讲习班中涵盖。本课程的主要部分侧重于定量方法,特别关注流行病学和生物统计学。将涵盖疾病发生和关联,监视,流行病学研究设计,对有效性的威胁以及描述性和推论统计的概念。该课程还包含科学和定性方法理论的概述,将向学生介绍两种方法学方法的互补性。该课程将涵盖用于解释,评估和实施全球健康中定量研究所必需的实践能力的培训。此外,还将引起全球健康领域研究中的常见伦理问题。
开场致辞 David E. Fisher 医学博士、哲学博士,研究执行委员会 (ECOR) 主席 介绍 2020 年克拉夫林杰出学者奖和 MGH 医师科学家发展奖 David E. Fisher 医学博士、哲学博士,研究执行委员会 (ECOR) 主席 介绍 Anne Klibanski 访问学者奖 Miriam A. Bredella 医学博士,教师发展中心主任 介绍 2020 届 MGH 研究学者和新任 MGRI 主席 Susan A. Slaugenhaupt 哲学博士,麻省总医院科学主任 2020 年 Howard M. Goodman 奖学金 共生乳头瘤病毒免疫力用于预防癌症 Shawn Demehri 医学博士、哲学博士 哈佛医学院皮肤病学助理教授 麻省总医院癌症免疫学和皮肤生物学研究中心研究员