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肠道代谢物改变小鼠的大脑活动和焦虑行为
通信和材料请求请发送至 Sarkis Mazmanian，sarkis@caltech.edu 或 Brittany Needham，bneedham@caltech.edu。作者贡献：概念化：BDN、SKM。方法论：BDN、MF、MDA、ZW、W-LW、JH、MSL、JAG、CR、SJH、DPH。形式分析：BDN、MDA、ZW、JH。调查：BDN、MF、MDA、ZW、W-LW、JCB、CR、JH、SJH、QZ、MSL、YG。生化途径调查和菌株工程：MF、MAF。基因丰度分析：QZ、JCB、RK。fUSi 成像：CR、JCB、BDN、MGS。2DG 分析：ZW、BDN、YG、DPH。QuantSeq 分析：JH、W-LW、BDN、DHG。少突胶质细胞表征：BDN、MDA、JCB、MSL、JAG。ET：MSL、BDN、MDA。MRI/DTI：SJH、BDN。动物行为：BDN、MDA。资源：PJB、DG、DPH、MAF、RK、MGS、SKM。撰写原始草稿：BDN。撰写审核和编辑：BDN、MF、MDA、ZW、W-LW、JH、MSL、JAG、DPH、MAF、SKM。可视化：BDN、MF、MDA、ZW、W-LW、JH、JCB、CR、SJH、MSL、MAF。监督：SKM。项目管理：BDN。资金获取：BDN、WLW、PJB、SKM。
微电网随机机组组合中考虑电池储能系统周期老化的优化运行调度
摘要：随着微电网 (MG) 中可再生能源渗透率的提高，使用电池储能系统 (BESS) 已成为实现微电网优化运行不可或缺的因素。尽管 BESS 有利于实现经济稳定的微电网运行，但为了最大限度地节省成本，应考虑其寿命衰减。本文提出了一种针对微电网的最优 BESS 调度方法，以解决随机机组组合问题，同时考虑到可再生能源和负荷的不确定性。通过提出的 BESS 调度，BESS 的寿命衰减被最小化，微电网运行在经济上变得可行。为了解决上述不确定性，我们采用了一种基于场景的方法，分别使用蒙特卡洛模拟和 K 均值聚类算法来生成和减少场景。通过实施雨流计数算法，我们获得了 BESS 的充电/放电状态曲线。为了制定循环老化应力函数并更真实地检查 BESS 的生命周期成本 (LCC)，我们将非线性循环老化应力函数部分线性化。采用 Benders 分解来最小化 BESS 周期老化、总运营成本和 LCC。为此，将一般问题分解为主问题和子问题，以考虑不确定性并通过并行处理优化 BESS 充电/放电调度问题。为了证明所提出的 BESS 优化调度在 MG 运行中的有效性和优势，分析了不同的案例研究。仿真结果证实了所提出的调度的优越性和改进的性能。
能量-16-03477.pdf
由于工业和交通运输预计将快速电气化以及人口不断增长，最近的预测显示，到 2050 年，电力需求将大幅增加，例如新西兰将增加 10-60 TWh[1]，全球约增加 50%，达到 45 万亿千瓦时 (kWh)[2]。可再生能源将在全球发电中发挥重要作用，到 2050 年将提供总需求的 50% 左右[2]。当前的集中式基础设施无法满足这一需求，而建设新发电厂及相关输配电线路的成本高昂且不可持续。此外，“……传统电网已经过时，因为在使用大量分布式发电时，其控制和保护难度很大”[3]。因此，需要替代性的可持续智能技术来满足未来的能源需求。微电网 (MG) 技术可以有效取代传统电网，以应对能源需求的增长，同时满足电力系统快速增长带来的可靠性需求[3]。近年来，微电网的物理组件技术已经成熟，包括光伏系统 (PV)、天然气燃气轮机、燃料电池和电池，微电网集成到能源系统中的好处也已得到证实 [3、4]。采用分布式可再生能源系统 (DRES) 是实现政府可再生电力发电目标的潜在变革性解决方案。DRES 使用分布式微规模太阳能和风能发电来满足当地的能源需求，并且实现零排放。然而，在微规模发电方面存在重大的科学知识空白
效率com
弹性微电网（MG）的能力计划和优化问题被广泛认为是非确定性多项式时间硬化（NP-HARD）问题。因此，可以利用受各种自然和物理过程启发的顶级算法 - 可用于确定设计MGS的近乎最佳性。然而，对主流文献的全面综述表明，尚未评估几种元启发式学的表现。回应，本文首先基于在MG尺寸应用中针对文献中良好的元硫素化的MG尺寸应用中的效率，即粒子群优化（PSO）算法。为此，将元启发式学分别集成到一种新型的MG尺寸方法中，该方法知道从电动汽车（EV）充电载荷获得的最佳需求响应能力。对两个无网格，100％可再生的MG进行了建模，这使得可以在远离网格的区域的可靠且强大的电荷供应。此外，还将高级的EV收费需求响应程序集成到整体方法中，同时量化了各种时间序列数据不确定性的来源并考虑特定的弹性约束。在Aotearoa-new Zealand的三个现实世界中孤立的社区案例研究中得出的仿真结果证实了所提出的随机，面向弹性的，面向弹性的，可弹性的，可恢复需求的需求响应 - 可响应 - 可降低的MG尺寸方法。重要的是，基于综合统计的绩效评估表明，新的元启发式学有可能在MG尺寸应用程序中胜过高达〜6％的PSO。这表明使用先进的元启发式学来改善经济学，从而推出资本密集型网格渗透的100％可再生级别的MGS具有潜在的重要含义。
杂种潜力和咖啡阿拉伯咖啡的能力
在咖啡阿拉伯咖啡中使用杂种活力或杂种。培养逐渐在全球范围内广泛探索，因为研究已经发展为理解这种现象以及营养繁殖技术或男性疾病，从而使其可行。此外，采用这项技术的咖啡生产商不断增加。因此，我们研究了杂种的存在和幅度，并估算了父母在双方杂交中的结合能力。该实验是在2019年安装的，使用带有三个复制的随机块设计，其实验图由六种植物组成。实验处理由90种杂种和34条父母线组成，其中根据前三个收获的累积结果评估了每公顷加工咖啡的谷物产量。在124种处理之间观察到了显着差异，最佳杂种的平均累积生产率值超过了四个最常用的商业品种中的杂种，每公顷超过74袋咖啡。平均收益率平均杂种为64.2％，从-26.1到184.4不等。一般组合能力（GCA）和特定组合能力（SCA）具有统计学意义，表现最佳的线被确定为潜在的父母是“Acauãnovo”，“ IAC 125 RN”，“ MGS Liberdade”，“ MGS Liberdade”，“Catiguámg2”，以及“ Sarchimor MG 88440”。有希望用于商业剥削的混合动力车相对于最佳商业标准品种的生产优势，具有30％的生产优势，从而增强了这项技术对阿拉比卡菌的耕种未来的潜力。
未来新冠疫苗接种运动面临疫苗犹豫和政治化的风险
是 SPI-M 的成员。MGS 报告获得 MRC 的资助，也是英国政府 SAGE 冠状病毒应对和新兴呼吸道病毒威胁咨询小组 (NERVTAG) 的成员。WSL 是 NERVTAG 和疫苗接种和免疫联合委员会 (JCVI) 的成员。EF 报告获得 Wellcome Trust、MRC、工程和物理科学研究委员会以及经济和社会研究委员会的资助。GJR 是 NERVTAG 的成员。此处表达的观点和意见均为作者的观点和意见，并不一定反映 NHS 的卫生服务和交付研究计划、卫生技术评估或公共卫生计划、NIHR、NHS 或英国卫生部的观点和意见。NIHR 休眠大流行研究协作小组的成员列于附录中。
在微电网中的各种监管框架下，电池储能系统和可靠性分析的最佳尺寸
电池储能系统（BES）与微电网（MG）的集成对于提高可再生能源（RES）集成的依赖能力和灵活性至关重要。但是，可靠性和监管政策是影响MG在市场上最佳运行的关键因素。这项研究旨在通过评估其在不同的监管框架下的性能，即馈电关税（fit），净计量（NM）和储能激励（ESI）来提高与RES和BES的MGS的可靠性。此外，动态拟合（D-FIT）框架也被用来提高MG的可靠性。人造蜜蜂菌落优化算法用于优化每种监管政策的BES大小，以最大程度地减少MG的总成本。每个策略都是根据问题中的特定约束来制定的。随后，为每个优化解决方案计算了负载期望损失（LOLE）和未提供的预期能量（EEN）的可靠性指标。此外，我们将动态热等级（DTR）系统集成到了我们提出的模型中，重点是系统组件评级的安全增强。研究发现，D拟合和标准拟合框架提供了最佳的可靠性水平，而ESI政策下的可靠性提高并不重要，因为MG的大部分需求都是由主要网格提供的。此外，研究表明，Eens的改善高于Lole，这表明安装BES会减少能量损失，而不是中断小时的数量。d-fit框架对两个可靠性指数都有重大的积极影响，与其他对Eens产生更大影响的框架不同。此外，与静态热等级（STR）系统相比，当考虑DTR系统时，我们已经注意到可靠性指数的次级稳定性提高。
社论：升级的冶金级硅
这个特别版的边境旨在审查太阳能电池中升级的冶金级硅（UMG-SI，UMG）的使用。让我们从有关术语的一些评论开始，然后回顾历史。硅是氧气后地球上最丰富的元素，在大自然中从未发现过本地的母亲（Si 0），而是与氧气（或某些情况下，在某些情况下，溶液）（sio 2）（Sio 2）和硅酸盐（例如Na 2 Sio 4，Casio 4，Casio 4，Casio 4，Mgsio 4，Mgs 4，al 2（sio）和Al 2（sio）和Al 2（sio 4+）（si 4+）（si 4+）（溶液），以及Si 2 F 6）硅和富含硅富合金，例如铁硅和硅烷基，是由二氧化硅（石英和石英岩）的碳热还原产生的。硅的纯度为98％ - 99％，可以通过该总体反应在带淹没电极的电弧线场景中获得：