本研究探讨了磁流体力学 (MHD) 和生物对流对混合纳米流体在具有不同基液的倒置旋转锥体上的流动动力学的综合影响。混合纳米流体由悬浮在不同基液中的纳米颗粒组成,由于磁场和生物对流现象之间的相互作用而表现出独特的热和流动特性。控制方程结合了 MHD 和生物对流的原理,采用数值方法推导和求解。分析考虑了磁场强度、锥体旋转速度、纳米颗粒体积分数和基液类型等关键参数对流动行为、传热和系统稳定性的影响。结果表明,MHD 显著影响混合纳米流体的速度和温度分布,而生物对流有助于增强混合和传热速率。此外,基液的选择在确定混合纳米流体系统的整体性能方面起着关键作用。这项研究为优化在 MHD 和生物对流效应突出的应用中利用混合纳米流体的系统的设计和操作提供了宝贵的见解。关键词:磁流体动力学 (MHD);生物对流;混合纳米流体;倒置旋转锥;基液;纳米粒子;流动动力学 PACS:47.65.-d、47.63.-b、47.35. Pq、83.50.-v
灵感呼吸技术(DIBH)在减少左侧BC患者的平均心脏剂量(MHD)方面变得越来越普遍。但是,RT的治疗计划和DIBH艰辛,耗时且昂贵,对于患者和RT员工来说。 此外,亚洲妇女中MHD左BC患者的比例要高得多,这主要是由于与西方国家相比,其乳房量较小。 本研究旨在确定用于预测RT后MHD的最佳机器学习模型(ML)模型,以预先选择低MHD患者,在RT计划之前不需要DIBH。 总共将接受术后RT的562例BC患者随机分为TrainVal(n = 449),外部(n = 113)测试数据集使用Python(版本3.8)。 使用高斯噪声的合成少数民族过采样校正了不平衡的数据。 具体来说,右左,肿瘤部位,胸壁厚度,辐照方法,体重指数和分离是用于ML的六个解释变量,并使用了四种监督的ML算法。 使用使用均方根误差(RMSE)的高参数调谐的最佳值作为内部测试数据的指标,使用外部测试数据选择了最终的F2得分评估的模型。 RT后MHD对真实MHD的预测能力是深神经网络的所有算法中最高的,RMSE为77.4,F2得分为0.80,曲线接收器操作特性下的面积为0.88,cgy cgy cgy的cgy值为0.88。但是,RT的治疗计划和DIBH艰辛,耗时且昂贵,对于患者和RT员工来说。此外,亚洲妇女中MHD左BC患者的比例要高得多,这主要是由于与西方国家相比,其乳房量较小。本研究旨在确定用于预测RT后MHD的最佳机器学习模型(ML)模型,以预先选择低MHD患者,在RT计划之前不需要DIBH。总共将接受术后RT的562例BC患者随机分为TrainVal(n = 449),外部(n = 113)测试数据集使用Python(版本3.8)。使用高斯噪声的合成少数民族过采样校正了不平衡的数据。具体来说,右左,肿瘤部位,胸壁厚度,辐照方法,体重指数和分离是用于ML的六个解释变量,并使用了四种监督的ML算法。使用使用均方根误差(RMSE)的高参数调谐的最佳值作为内部测试数据的指标,使用外部测试数据选择了最终的F2得分评估的模型。RT后MHD对真实MHD的预测能力是深神经网络的所有算法中最高的,RMSE为77.4,F2得分为0.80,曲线接收器操作特性下的面积为0.88,cgy cgy cgy的cgy值为0.88。
要点情况说明书 — 2020 年 5 月 项目使命 为了实现 WCC 减少北美西海岸柴油机排放的使命,AFICC 项目的任务是通过部署用于中型和重型 (MHD) 车辆和设备的替代燃料基础设施并协同其他投资来加速交通走廊的现代化。 公私合作规划项目、利用资金和建设具有替代燃料基础设施的现代化走廊将创造就业机会、增加国内燃料供应多样性、减少排放、改善公共健康并支持更强劲的 MHD 车队运营。 项目摘要 WCC AFICC 寻求利益相关方对在美国西海岸运行的 MHD 车辆和设备的插电式电动 (EV)、氢气 (H2)、丙烷 (LPG)、压缩天然气和液化天然气 (CNG 和 LNG) 燃料基础设施的投资需求的意见。 WCC AFICC 委托 CALSTART 制定了中型和重型替代燃料基础设施战略发展计划,以帮助确定基础设施差距、评估项目实施准备情况,并强调支持 MHD 替代燃料汽车和设备部署所需的近期投资。AFICC 规划过程由车队、设备用户、燃料供应商和其他 WCC 合作伙伴提供信息,他们参与了 AFICC 2016-2019 年针对加利福尼亚州、俄勒冈州和华盛顿州 MHD 车队运营的替代燃料基础设施需求评估。下载该计划和相关材料,请访问 https://westcoastcollaborative.org/workgroup/wkgrp-fuels.htm 主要发现 1) 拟建站点 - 该计划包括 141 个不同规模、吞吐量、
[(7)](6)MHD应协调对所有建议的任何更改的实施[a]已审查的所有建议[并接受,MO HealthNet部门工作人员应协调该建议的实施]。所有与编辑实施时间表和编辑标准有关的相关信息均应通过合理的方式向公众提供,包括但不限于在[Diver] MHD网站[及时]发布[DUR董事会]事先授权委员会会议之后的[部门] MHD网站上发布。[更改Mo Healthnet药房福利将及时发布在该部门的网站上。此外,应向公众提供有关覆盖药物的信息。由该部门确定的是,只要MO HealthNet计划确定其在财政上谨慎且在临床上支持。]
摘要 本文分析了表面粗糙度、磁流体动力学 (MHD) 和微极流体的挤压膜特性对平行台阶板的影响。在 Christensen 理论的基础上,考虑了径向和方位角粗糙度模式的一维结构。针对这两类粗糙度模式,推导了考虑微极流体的修正随机雷诺方程。获得了平均流体膜压力和工作量解析近似解。对 MHD 和非 MHD 情况的结果进行了比较。总体而言,随着粗糙度参数的增加,压力和工作量分别随距离和高度的增加而增加。 关键词:微极流体,MHD,平行台阶板,挤压膜技术,表面粗糙度。 1. 引言流体动力挤压膜特性已经引起了广泛的关注,因为它具有广泛的工业应用,包括陀螺仪、滚动元件、机械部件、动力传输设备、飞机发动机的阻尼膜以及人体的骨骼关节。工业工程和应用科学的许多领域,包括机器零件、汽车部件、动物关节以及湿式离合器片、匹配齿轮,都证明了挤压膜技术应用的重要性。大多数关于挤压膜特性的研究都是在
目的:这项荟萃分析回顾了15项临床试验(18个研究地点/臂),检查了综合认知行为干预(CBI)的效率(CBI),该疗法交付给患有酒精或其他药物使用障碍的人以及共同疾病的精神健康障碍(AOD/MHD)。结果是通过随访后的治疗后的酒精或其他药物使用和心理健康症状。方法:计算每项研究的反相位加权效应大小,并在随机效应假设下合并。结果:集成的CBI显示AOD的影响较小(g = 0.188,p = 0.061; i 2 = 86%,τ2= 0.126,k = 18)和MHD(g = 0.169,p = 0.024; i 2 = 58%,τ2= 0.052,k = 18)通过子组进行分析表明,效果幅度随造影剂的类型而变化(CBI +通常的护理与通常的护理相对于通常的护理;集成CBI与单一阶层干预措施),后续时间点(治疗后对3 - 6个月)和主要的AOD/MHD诊断,尽管这些亚组诊断通常含有这些子组的签名症状,但这些诊断均不含这些症状。在一系列混合效应,元回归模型中,人口统计学因素是间隔异质性的不可预测指标。对于AOD结果,在更高质量的研究中观察到了更大的影响,但是研究质量与MHD结果的影响尺寸变异性无关。鉴于样本中的临床和方法学变异性,结果应视为我们对同时发生AOD/MHD治疗的初步但重要的一步。结论:与单个疾病干预措施(通常是AOD纯干预措施)相比,目前的CBI集成CBI的效果很小,可变的效果,对随访结果的效果最大,并且针对靶向酒精使用和/或靶向酒精使用的干预措施和/或经过三项症状后应激障碍。
上下文。宇宙射线(CR)通量以及进入系外星的大气的氢通量可以改变所述大气的组成。在这里,我们在大气上方呈现CR和氢通量。为此,我们研究了3D多流体洋化型 - drodynalnic(MHD)的天文合间结构。目标。我们旨在使用四种不同的模型:流体动力(HD)和理想的MHD单流体模型以及两种情况下的多流体模型,包括来自室内介质的中性氢气流(ISM),包括流体动力(HD)和理想的MHD单流体模型以及多流体模型(ISM)。在多流体模型中的Cr通量和系外环境中的电离速率也显示出来。方法。使用3D Cronos代码对天然圈进行建模,而LHS 1140B处的CR通量是使用1D和3D随机银河CR(GCR)调制代码计算的。最后,使用ATRIS代码估算大气电离和辐射剂量。结果。表明,终止(TS)的3D多流体位置与3D理想单点流体HD病例中的3D多流体位置明显不同。cr通量与使用3D调制代码计算的方法完全不同,并在所讨论的系外行星上显示了本质上未调制的频谱。利用这些光谱,得出了LHS 1140 B大气中的电离速率和辐射暴露。结论。表明,多流体MHD TS距离与其他模型的距离明显不同,尤其是基于理想的单流体HD的分析方法。必须从3D多流体MHD模型中取出TS,Astropause和Bow震动距离,以正确确定CR通量。此外,由于天体微小,外部球星被淹没在ISM的中性氢气中,这将影响超球星的气氛。对于避免对GCR强度的不切实际估计,也必须使用3D进行GCR调制的3D方法。由于大气化学过程,因此,传播光谱特征和生物签名信息的推导很大程度上取决于大气电离,我们的结果强调,可靠的GCR诱导的背景辐射信息是强制性的,尤其是对于LHS 1140.
中型和重型 (MHD) 货运车辆是美国交通脱碳和减少交通相关温室气体 (GHG) 排放的首要任务。这些车辆在美国经济中发挥着至关重要的作用,但由于它们在运输国家货物时需要进行关键的高里程运输,因此会排放大量温室气体和标准污染物,而这些污染物通常出现在最脆弱的社区。幸运的是,现有和不断发展的技术可以消除尾气排放,并显著减少 MHD 车辆的总体碳足迹。目前,40 多家原始设备制造商 (OEM) 提供 160 多种型号的零排放卡车 (ZET),截至 2023 年 6 月,美国已部署了超过 17,500 辆 ZET(图 ES-1)。1
计划和25亿美元通过收费和加油基础设施(CFI)赠款计划,以资助基础设施的发展;尽管Nevi仅限于电池电力技术,但CFI延伸到氢气和其他气态燃料。nevi最初是为了实现乘用车交通而设计的,但如果满足乘用车的最低要求,则可以用来启用卡车充电。CFI可用于开发支持乘用车或中型和重型车辆的基础设施。除了提供资金支持外,Nevi的一个重要要素是通过23 CFR 680来开发用于向站点充电的标准。这些标准的一个主要目标是在电动汽车驾驶员从一个位置到另一个位置时所期望的一致性,因为NEVI下资助的每个站点都必须遵守某些设计和操作要求。2024年9月,FHWA发布了与MHD卡车的基础设施有关的信息8。不知道FHWA是否最终会为MHD充电制定标准,但是信息请求将是朝任何此类规则迈出的一步。此外,如果未提出联邦标准,则收到的答复将通过联邦公开登记册公开提供,可以为州或地方的MHD收费标准提供信息。- BIL第11129部分设置要求,以修改统一交通控制设备的手册