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国际空间站大型离心机设施的开发，三菱重工技术评论第58卷第4期（2021年）
太空生命科学实验的重要目的之一就是研究重力对生命的影响，因为生命始终受到地球引力的影响。在轨道运行的人造卫星和航天飞机上都进行过这样的实验。为了确定重力本身对轨道的影响，重要的是创造稳定的控制实验环境，其中其他参数（例如宇宙射线和电磁波）尽可能相同，并且只指定重力的影响。在地面实验中很难创造在轨实验条件，但在轨道实验室中创造重力更容易，可以确保更好的对比实验。为了在轨道实验室中创造重力环境，可以通过旋转部件产生离心力来创造重力。旋转直径越大越好，以减少科里奥利力和重力梯度的影响，但航天器可用空间有限。在国际空间站（ISS）的日本实验舱“希望号”中，有一个用于离心生命科学实验的轨道实验设施。该设施通过优化可用的实验室空间，拥有国际空间站中最大的旋转直径之一。该设施可以通过离心力产生小于 1G 的重力，这在地面设施中很难产生，并能长时间保持稳定。该设施还可以模拟相当于月球表面和火星的重力。三菱重工有限公司 (MHI) 开发了带有大型离心机（旋转半径：38 厘米）的实验设施，该设施自 2020 年以来一直在运行。本报告概述了该设施的开发和首次任务。| 1. 简介
遗传分析作为临时报告Q4 2024
市场扩张和关键协议驱动收入，我很高兴地宣布，GA在第四季度实现了历史最高的销售量，并在公司历史上首次获得了积极的EBITDA。2024年12月与Ferring Pharmaceuticals的商业协议签署是GA已达成的最重要协议之一。与Ferring的陪伴代表了GA以及整个微生物组行业的里程碑。具体而言，该协议涵盖了GA-MAP®MHIGuthealth Test的完成和商业化，这是一种新的基于微生物组的诊断测试，该测试将对有害抗生素或感染诱导的肠道微生物组的变化进行快速测量，以表明对微生物组修复治疗的需要。该测试将GA的专有GA-MAP®技术与Ferring的Microbiome Health Index™生物标志物（MHI）相结合，以有效地测量患者的肠内不平衡的严重程度，并监测微生物组恢复疗法的恢复效果。最初，该测试将用于易于治疗的患者，该患者有资格使用Ferring的Rebyota™药物治疗，这是FDA批准的微生物组修复产物，用于治疗经常性CDI。CDI是发病率和死亡率的主要原因，仅在美国，每年就会影响约50万名患者。除了CDI之外，通过新的GA-MAP®测试对肠道微生物组健康的测量，在与肠道微生物组牢固相关的其他指示中具有很大的潜力。我们希望这项测试和类似的测试将在未来几年中成为GA的主要收入增长。该协议通过在新的疾病领域推出新测试，并促进在世界上最大的诊断市场美国，扩大了GA的市场范围。通过开发和推出该新产品，我们通过使其更接近精密医学来改变微生物组诊断市场。融资和金融发展我们的团队一直取得了长足的进步，我很高兴分享我们的进步。高保证金套件产品的高销售额，实验室服务向研究客户的销售以及提高效率和谨慎的成本支出得到了支持。管理层和董事会继续致力于各种战略融资替代方案，以进一步加强公司的财务状况。截至12月12日的销售额为2024年的诺克1590万，比去年增加了12％，如果我们调整了停产的仪器销售，则增加了25％。我们的Ga-Map®营养不良测试的销售额增长了37％，在2024年12月的YTD上达到了880万，比去年同期的诺克（Nok）670万。我们通过调整组织并优化研发支出来继续降低成本基础。GA正在努力与诊断和制药合作伙伴共同资助开发项目，即Ferring Pharmaceuticals，减少了从内部来源分配所有资本的需求。这种方法使我们能够继续开发创新的解决方案，同时与战略合作伙伴分担财务负担。
B16 运载火箭上级监控系统研制...
○ 奥村哲平（JAXA），木村友久，松浦慎吾（MHI），增田和美（静冈科学技术大学） ○ 奥村哲平（JAXA），木村友久，松浦慎吾（MHI），増田和三（静冈理工科大学） 重交通轨道上的火箭上面级是主动碎片清除的潜在目标。 在设计主动碎片清除卫星时，火箭体的姿态是一个重要参数。 此外，由于空间等离子体充电，航天器在火箭体和卫星之间会产生电位差。 该电位差可能会在捕获时引起放电。 由于我们不知道轨道上的姿态和电位差的信息，JAXA 和三菱重工业公司开发了一种仪器，用于在火箭完成任务后测量火箭体的姿态和电位。 该仪器应该很简单，以便连续与火箭体一起配备。因此，仪器由少量传感器（姿态传感器和电位传感器）和原电池单元和通信模块组成。本次演讲将介绍该仪器的最新情况。 混雑轨道に滞留したロケット上段は轨道上の环境保存のために有效な除去対象である。ロケット上段を廃弃する取得卫星の捕获shisutemuを设计する上で、轨道上でのロケット上段の姿势が分からないので设定 计の难易度が上がる。また、宇宙プラズマ（电离层プラズマやオーrora电子）によって生じるロケット上段と推进卫星の电位差は、捕获时に静电気排水を発生させる可能性があり电気的な観点でもrisukuがある。三菱重工とJAXAは共同研究活动の元、ロケット上段がミッション结束した后、姿势や帯通话が 変化していく状况を计测するための装置を开発している。装置は未来的にいくつものロケット上段に搭装载可能なよう简素な构成となっており最低限のセンサ（姿势と帯电）と一次电池、装置及び通信で构成される。本讲演ではロケット上段モニタrinグ装置の开発状况について报告する。
技术选择意向书 (EoI)...
主题：为工业 4.0 业务选择技术合作伙伴 1) 简介：此意向书 (EoI) 寻求愿意通过长期技术合作协议 (TCA) 与 Bharat Heavy Electricals Limited (BHEL) 合作的印度 IT 巨头的回应，以使 BHEL 能够为各个业务部门进行工业 4.0 解决方案的设计、开发、定制、测试和实施。发电厂、加工厂、输配电系统、国防、移动性和其他应用，如工厂自动化等。BHEL 是一家领先的国有企业，印度政府持有其 63.17% 的股权。BHEL 是一家综合发电厂设备制造商，也是印度最大的同类工程和制造企业，服务于印度经济的核心基础设施部门，即能源、交通、重型工程行业、可再生和非传统能源以及国防。BHEL 从事该行业已有 55 多年，其提供的电力设备占印度总火力发电量的 57% 以上。BHEL 还在印度证券交易所上市。该公司拥有 16 个制造部门、4 个电力部门区域、8 个服务中心、1 个海外办事处和 15 个地区办事处，此外还有遍布印度和海外的众多项目现场。BHEL 2019-20 年的年营业额约为 30 亿美元*。BHEL 拥有约 33,000 名高技能和敬业的员工，最先进的制造设施和实践以及最新技术，帮助 BHEL 保持了稳定的业绩记录。为了将领先的国有企业定位为全球工业巨头，以表彰其出色的表现，印度政府于 2013 年将 BHEL 归类为“Maharatna 公司”，赋予该公司更大的决策自主权。凭借目前超过 140 亿美元*的订单，BHEL 有望实现出色的未来增长。有关 BHEL 整个产品和运营的更多详细信息，请访问我们的网站 http://www.bhel.com 。我们正在进行的主要技术合作包括与德国西门子（蒸汽轮机、发电机和冷凝器）、日本三菱重工（泵）、日本 MPL（烟气脱硫系统）、美国 Vogt Power International（余热锅炉）、印度空间研究组织 (ISRO)（航天级锂离子电池）、韩国 NANO Company Ltd.（SCR 催化剂）、韩国 HLB Power Company Ltd.（闸门和挡板）、日本川崎重工（地铁不锈钢车厢）、芬兰 Valmet Automation Oy（DCS 系统）和美国 Babcock Power Environmental Inc.（选择性催化还原系统）达成的协议。
物料处理中的人工智能：机器如何……
简介 人工智能 (AI) 技术和工具曾经只是科幻电影的素材，如今已被全球各行各业广泛接受和实施。从新概念到具有无数经过验证的实际应用的有价值的商业工具这一过程最近才发生，并且仍在快速发展。在本文中，作者使用了麻省理工学院运输和物流中心的 Daniel Merchán 博士提出的人工智能的广义定义：人工智能是机器执行与人类思维相关的认知功能的能力，由一组计算技术组成，旨在感知、学习、推理和采取适当的行动。人工智能已被广泛记录在文献中，作为一种降低成本、增加收入和提高资产利用率的方法。1 在人工智能的其他子集中，机器学习 (ML)（本质上是机器使用过去数据构建能够对未来数据进行预测的模型的能力）已被证明对预测性供应链建模有效。因此，人工智能和机器学习解决方案在所有行业尤其是供应链管理领域越来越受欢迎也就不足为奇了。全球分析公司 RELX 最近的研究表明，整个商业领域人工智能技术的整体实施连续第三年增加。RELX 跟踪人工智能的崛起，报告使用人工智能技术的商业领袖数量从 2019 年的 72% 和 2018 年的 48% 上升到 81%。全球研究公司麦肯锡的 2020 年年度报告《人工智能现状》发现，50% 的受访者组织至少在一项职能中采用了人工智能。该公司还报告称，71% 的公司预计在短期至中期内将增加对 AI 的投资（2018 年）。具体来说，在供应链领域，2019 年麦肯锡调查的 76% 受访者同意供应链管理将从采用 AI 中受益匪浅。该公司认为，供应链管理/制造是 AI 将产生最大影响的功能领域之一，包括潜在的 1.2 万亿至 2 万亿美元的价值（2019 年）。然而，AI 在供应链中的整体渗透率仍然相对较低。MHI 在 2020 年调查的供应链专业人士中，只有 12% 表示他们目前正在运营中使用人工智能，而 60% 的人预计未来五年内会这样做。在商业中采用人工智能的驱动因素已在文献中得到充分审查。这为供应链从业者留下了充足的空间来探索人工智能的潜在优势，并作为早期采用者拥抱这项技术。人工智能在研究和实践中的重要性日益增加 研究公司德勤在其《2020 年企业人工智能状况》报告中指出，人工智能技术的采用者继续对人工智能推动价值和优势的能力充满信心，几乎所有人工智能采用者都在使用人工智能来提高效率，而成熟的采用者也在利用这些技术来提升差异化。主要吸引力可以简洁地归类为以下几类：创造竞争优势、推出和改进新产品、降低成本和改善运营。2