项目目标:MICA 项目将开发微系统控制生物功能的先进概念。该项目将寻求固定在微系统表面并由微系统产生的物理力控制的分子催化剂的硬件演示。此外,该项目还将寻求对此类集成分子微系统进行高精度建模和模拟。虽然对各种分子催化剂开放,但重点放在生物分子催化剂上。通过这些演示,MICA 旨在回答三个关键问题:(i) 如何使用微系统来主动控制分子?(ii) 有哪些不同的微系统物理学可用于驱动催化剂功能?(iii) 可以使用哪些协同设计方法来整合微系统和分子的不同物理学?
并为此计划。在COP28的最终声明中清楚地看到了此消息,该声明强调到2030年需要三重可再生能源容量。伊朗是一个有四个季节的工业国家,多样化的气候和一种可以追溯到2600年以上的文明,与全球运动相吻合以限制碳排放,并防止全球温度进一步升高。在实践中,用口号“我们只有一个地球”,伊朗采取了比以前更加认真的方法来减少碳排放。因此,伊朗的私营部门,尤其是石化行业,试图通过投资数十亿美元减少碳排放来发挥这一全球共识的作用。当然,在减少碳排放过程中,国际社会与伊朗私营部门的合作与同情可以加快这一过程,与国际社会的合作将导致所有伊朗工业的决心伴随这一共识。我们在COP29上的积极存在反映了这一消息。即将发布的报告是伊朗商会,工业,矿业和农业能源委员会(ICCIMA),伊朗石油行业联合会(IFPI)和石油化学工业公司协会(APIC)的合作的结果;实际上,伊朗私营部门的努力是反映其一部分计划,以减少伊朗石化行业的碳排放。在本报告中,ICCIMA能源委员会的科学工作组不仅提出了统计数据和计划减少石化行业的碳排放量的计划,而且概述了朝这个方向朝着这一方向进行国际合作的潜力。此外,它还提出了有关该行业面临的障碍的分析报告,该报告可以通过全球社区的互动来克服,并有可能转变为减少地球,孩子们,我们的子孙后代的利益的独特能力。
有关资格、接受或拒绝申请、选择方式、取消部分或全部选择过程等。在这方面,不接受任何信函/临时查询。职位的填补完全由 CSIR-CECRI 主任 Karaikudi 根据候选人的适合性自行决定,如果由于不适合/候选人数量不足而导致某些职位未填补,则不会提出聘用要求。如有任何关于项目人员聘用的问题,请在办公时间(上午 09:00 至下午 05:30)拨打办公室电话 04565 - 241219/218,或发送电子邮件至 recruit@cecri.res.in。除上述办公室电话号码/电子邮件 ID 外,不接受其他电话/邮件。
欢迎参加我们的年度冬季研究评论。我们四年级研究生的今天的研究演讲计划提供了一个绝佳的机会,可以了解我们高级研究生及其教职顾问的科学发现和培训途径。整天,您还可以访问我们三年级学生提供的研究海报。我们的研究生课程是该部门奖学金和教育任务的中心基础之一。我们希望您将享受这个机会,以了解有关我们的部门及其活动的更多信息,以及与学生和教职员工见面。我们很高兴您可以加入我们!Millicent Sullivan Alvin B.和Julie O. Stiles教授兼系化学与生物分子工程系主席Logan Yeager Colburn俱乐部总裁Colburn Club Colburn Club是化学和生物分子工程系的研究生组织,该部门由代表组成,由代表组成,每个年度的代表以及成员的专业人数。俱乐部的主要职能是为该部门组织研究评论和社交活动,除了是学生与教职员工之间的一条联系。我们希望您喜欢这个活动,并可以在将来再次加入我们。Colburn Club https://sites.udel.edu/colburnclub/
医学课程是面对面的,具有很强的实践活动成分,并且已经融入了数十年的 SUS 医疗服务中。尽管该课程具有实践辅助性质,但技术进步可以提供更具互动性和活力的教学和学习过程。远程学习(EaD)或在数字信息和通信技术(TDIC)支持下的面对面教学作为满足培训需求的替代方案,在时间和空间方面具有更大的灵活性。 TDIC 的使用以及模拟技能实验室的实践被用作补充教学资源,旨在提高基本技能并以合乎道德和尊重的方式促进学生融入服务。从这个意义上讲,组织卫生服务面对面活动与医学院活动交替进行或在 TDIC 的支持下进行理论或实践模拟的轮换和轮换,是更好地利用学生在卫生服务中的时间和空间的建议策略。
https://doi.org/10.5281/zenodo.14006030 摘要。列出了绿洲中散布的草灰色土壤遗传层中腐殖质和养分供应水平,微生物的分布、数量和质量随季节的变化,以及它们生存所需的营养物质、碳、氢、氮、磷、钾和其他大量微量元素。耕地和底土中腐殖质的含量差异很大,最高值为1.01-1.45%,全氮0.087-0.126%,磷-0.625-0.743%。钾1.25-2.0%,磷、钾和氮的移动形式很少。舒尔钦区灌溉草甸灰土、灰草甸土、草甸土0-50厘米土层腐殖质储量定量指标在短时间内波动为60.90吨/公顷,氮为5.29吨,磷为上层0-30厘米土层3120吨,钾为8400吨,测定了不同盐度的常见盐和离子的数量,盐度取决于土壤气候、经济和生活条件。发现大量微生物与过去灌溉的弱盐和中度盐渍土相对应。上层微生物丰富,腐殖质、氮和氧气供应充足,下层微生物数量减少。发现微生物活动在秋季和春季随季节增加,夏季减少。
一、引言 化学工业是现代全球经济的基石,供应从药品到聚合物等各种基本产品。随着对提高效率、可持续性和创新的需求不断增长,人工智能 (AI) 的整合已成为解决该行业不断演变的挑战的关键解决方案。人工智能技术,包括机器学习 (ML)、深度学习 (DL) 和高级数据分析,正在彻底改变传统的化学制造实践、研发 (R&D)、安全管理和可持续发展工作。人工智能革命有望开启化学加工的新时代,其中可以实时优化流程,以前所未有的速度发现新材料,并且操作由预测模型驱动。正如 Zhang 等人 (2020) 所述,人工智能已经开始在运营效率和可持续性方面表现出显着的改进。本文探讨了人工智能在整个化学工业中的变革潜力,全面回顾了人工智能应用如何推进生产流程、研究方法、安全标准和环境责任。 增强制造流程:化学制造中的人工智能应用已在运营效率、成本节约和可持续性方面表现出显着的改进。预测
术前功能评估在肺叶切除术之前仍基于肺功能测试(PFTS),并且段计数被认为是预测术后功能(PF)的标准方法。我们的目的是将这种方法与定量功能成像技术相关联。包括从8月至2023年12月的早期肺癌手术的候选人。排除标准是良性疾病,晚期肺癌和接受肺切除术的受试者。我们的分析评估了FEV1,FVC和DLCO在手术前和六个月后进行的。米兰政治家的生物工程师分析了术前和术后CT扫描。对放射学图像进行处理以获得解剖学分割,对肺的重量和功能体积的分析(-910HU和-500HU)。分析的重点是测量的术后FEV1和FVC值与通过段计数和成像方法计算的预测值的相关性。我们招募了22例接受肺叶切除术并符合纳入标准的患者。与解剖学公式相比,使用CT成像在计算PF中,使用CT成像没有显示出统计学上的显着差异(P = 0.775)。但是,CT结果在预测术后FVC值时出现了出色的结果(P <0,001)。我们的研究证实了定量CT分割预测PF的有效性。使用CT分割预测术后FVC值的优势是术后风险感染和ICU停留的有用预测指标。此外,我们将继续研究,以调查在分割切除术或具有严重功能不足的受试者的情况下两种方法之间存在差异。