民航局目前正在与 PNC 局合作,将 DMARES 整合到 PNC 中,类似于 Midas 数据库和 DVLA 记录。在此之前,我们正在起草一项程序,允许警察部队访问数据库中保存的刑事调查信息。由于《数据保护法》的限制,民航局只能在确认有刑事调查并且请求由 DPA 表格支持的情况下发布 DMARES 数据库中保存的数据。在此之前,每支部队都应使用自己的民航局 SPOC,他们可以联系我们的调查和执法团队 (IET) 提出请求。
本文回顾了 2009 年美国国家航空航天局 (NASA) 空域系统计划的系统级设计、分析和模拟工具 (SLDAST) 的研究成果。该研究重点是 ASP 计划正在研究的下一代空中交通系统 (NextGen) 的组件级创新、概念和技术的综合系统级评估,以推动国家空域系统的革命性改进和现代化。该回顾包括基础研究的成果以及设计研究和系统级评估的进展,包括作为美国国家空域空中交通年度标准的聚类分析,以及用于 NAS 空中交通模拟中的人机交互分析的 ACES-Air MIDAS 集成。
Boomerang Studios Kannan Karthik Eller College of Management 1/16/2025 Substantial-NB eDisclosure HSpeQ LLC Hurbon Helena College of Medicine 1/23/2025 Substantial-NB eDisclosure MCR Therapeutics Cai Minying Chemistry & Biochemistry 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure Midas Financial Classroom Payne Patrick School of Human Ecology 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure Nanox Rubin Geoffrey Medical Imaging 1/17/2025 Substantial-NB eDisclosure PlatformOnDemand Maerz Jessica Theatre Film and Television 1/14/2025 Substantial-NB eDisclosure Teleost Biopharmaceutical LLC Cai Minying Chemistry & Biochemistry 1/24/2025 Substantial-NB eDisclosure图森爵士学院Winston Brice音乐学院1/23/2025实质性NB Edisclosure Worker Architecture PLLC Mackey John Architecture 1/23/2025 acconial-nb nb edisclosure
杰夫·克拉维尔 (JeffClavier) 于 2004 年创立了 Uncork Capital (FKA SoftTech VC),被公认为硅谷第一家种子轮投资公司。自那时起,他和 Uncork 的合伙人帮助众多公司将绝妙的创意变成了价值数十亿美元的成果。吉尔·迪布纳 (Gil Dibner) 于 2018 年创立了 Angular Ventures,并开始向欧洲和以色列的开创性前沿和企业科技公司签发首笔股权支票,这使他登上了《福布斯》欧洲和种子轮创投人榜的榜首。Y Combinator 的第一位日本创始人福山太郎 (Taro Fukuyama) 将于今年晚些时候首次关闭他的第一只风险投资基金 Rice Capital。这三位风险投资企业家将就如何最好地支持早期公司和基金提供他们独特的见解,并分享他们的起源故事。
报告的目的本报告提供了雇主的LED和当前对我们制造商业务所需的技能和人才需求的理解。该情报是通过与各种来源的对话收集的,包括现有的雇主网络和部门机构,大学,MIDAS,成长公司,地方当局以及国家制造和工程技能,促进组织。GMCA要感谢参与本报告制定的每个人的时间和见解。该报告旨在供各种利益相关者支持了解我们地区制造业中的技能和人才需求。提出的建议不一定会导致GMCA LED工作和技能活动。他们旨在帮助总结并支持利益相关者了解他们的行动可能填补空白并支持该行业的人才发展。高级制造业被确定为大曼彻斯特的四个关键部门之一(2019年6月出版)。本报告支持并提出更广泛的GMCA政策和策略,包括:
简介 本手册旨在提供萨斯喀彻温省政府财务会计系统 (MIDAS) 中可用的自然账户清单。任何关于自然账户变更的请求请通过电子邮件发送至 pco@gov.sk.ca。如果您申请新账户,请求中应说明为何需要新账户,包括新账户的用途以及将记入新账户的交易的大致年度美元价值。对于公共账户报告而言,使用正确类别的账户记录交易非常重要,但各部委可自行决定使用哪些特定收入或支出自然账户。关于特定收入或支出自然账户的使用问题,请直接咨询您所在部委的其他人员。有关自然账户及其使用方面的任何一般性问题都可以直接联系财政部省审计长办公室的 Royce Bereti,电话 (306) 787-6814 或 Eryn Enns,电话 (306) 787-9253。
报告目的 本报告以雇主为主导,提供对大曼彻斯特 (GM) 制造业业务领域所需技能和人才需求的最新理解。情报来自与各种来源的对话,包括现有雇主网络和行业机构、大学、MIDAS、成长公司、地方当局以及国家制造和工程技能促进组织。GMCA 感谢参与编写本报告的每个人所付出的时间和见解。本报告旨在帮助各种利益相关者了解我们区域制造业的技能和人才需求。提出的建议不一定会导致 GMCA 主导的工作和技能活动。它们旨在帮助总结和支持利益相关者了解他们的行动可以填补哪些空白并支持行业人才发展。先进制造业被确定为大曼彻斯特地方工业战略(2019 年 6 月发布)中的 4 个关键行业之一。本报告支持并融入了更广泛的 GMCA 政策和战略,包括:
肌肉骨骼 (MSK) 疾病是全球大多数国家和地区非传染性疾病残疾负担的主要驱动因素。在英格兰,它们占残疾总寿命的 21%、620 万个工作日的损失、15 岁及以上人群所有初级保健就诊的 12-14%,并且占 NHS 医疗保健支出的第三大项目预算。我们的 MIDAS 研究计划由 Nuffield 基金会和 Versus Arthritis 资助,旨在开发和评估一个基于地点的北斯塔福德郡和特伦特河畔斯托克的人口肌肉骨骼健康情报系统。这项前瞻性队列研究的总体目标是调查患者报告的护理结果和经历的差异和不平等,以及在全科医生那里就诊的患有非炎症性肌肉骨骼 (MSK) 疼痛疾病的成年人所接受的护理类型。具有各种肌肉骨骼疼痛疾病生活经验和使用医疗保健服务的人士是本研究的患者咨询小组 (PAG) 的成员。在与研究人员举行的一系列月度会议中,他们为研究的设计、实施和报告做出了贡献。
本文的目的是使用巴西数据实施,比较和验证各种GDP预测技术,重点是确定本季度任何地方的精确预测的可扩展策略。我们分析了GDP预测文献的演变,从动态因素(DFM)到现代机器学习和重复出现的神经网络。为了评估每种方法的预测能力,我们使用一步和多个步骤的方法生成51个预测年份,此外,我们使用常规回归神经网络(RGNN)来平衡不规则的边缘数据。我们的分析表明,虽然更深的重复神经网络(例如LSTM)在多个预测中执行可靠的性能,但它们的总体性能不高于更简单的模型,例如MIDAS和梯度增强。此外,Lasso和Adalasso技术的应用在Nowcasting的背景下强调了它们的稳健性。这些发现表明,传统的经济模型和机器学习技术继续是GDP Nowcast的强大和有效的工具,深入学习方法需要更多的改进和更大的测试集,以便在这一领域充分发挥其潜力。