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MYEG 宣布与 MIMOS Berhad、Worldcoin Foundation 和 Tools 建立战略联盟
MYEG 是马来西亚首屈一指的数字服务公司。MYEG 于 2000 年开始运营，是旗舰电子政务服务提供商，在推动该地区的技术变革方面继续发挥主导作用，带来多样化和完整的创新，涵盖主要政府服务的在线交付以及移民、汽车和金融服务等领域的各种商业产品。MYEG 致力于稳居全球数字革命的前沿，它已经认识到区块链技术改善生活各个方面的潜力，并通过其第 1 层平台 Zetrix 积极引领其在整个地区的应用。此外
MIMG主要概述-2024
路径1：学生可以选择称为研究浸入实验室（路径1 AL课程）的两个实验室课程之一。通过围绕团队研究项目目标组织的有指导性的，基于询问的经验来展示发现的过程。活动连续两个季度进行，每个研究浸入实验室，然后进行高级研究分析课程（路径1 BL课程）。第一门课程提供了收集数据，分析初步结果并阅读科学文献的动手经验，第二课程强调了对数据的严格定量和计算分析，口头介绍和研究思想的讨论以及研究成就成就的正式书面文献。所有路径1学生通过在研讨会上介绍海报，与同龄人和教师分享他们的研究成就。
马耳他影子经济分析：货币需求和 MIMIC 模型方法
1 Tiziana Marie Gauci 是马耳他银行研究办公室的高级研究经济学家。2 Noel Rapa 是马耳他银行研究办公室的首席研究经济学家。本文受益于副行长 Alexander Demarco、Aaron George Grech 博士和 Brian Micallef 博士的评论。作者感谢 Glenn Abela 提供的研究协助。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映马耳他中央银行的观点。任何剩余错误均由作者独自承担责任。
大规模 MIMO 中可实现的能源效率
引言大规模MIMO被认为是在现代无线通信系统（如5G NR及更高版本）中实现所需数据速率、带宽和可靠性的关键技术[1][2]。在基站（BS）中使用大型天线阵列（NT>64）可以显著提高信噪比（SNR），并通过指向特定位置的窄波束实现空间分集传输[3]。这两个特性使得在24至52 GHz的较高频带上进行毫米波通信变得可行[4]。事实上，它们是克服频谱较高部分传播路径损耗增加的有效方法[5][6]。然而，由于射频（RF）链数量的增加，大量天线也意味着更严格的硬件要求，从而导致更高的功耗[5]。从这个意义上讲，提高系统能源效率（EE）已成为主要关注点和活跃研究的重点。一般而言，大规模 MIMO 系统中的 EE 可以通过降低信号处理复杂度及其相关功耗，或通过提高硬件资源利用率 1 [7] 来改善。根据这一标准，[8] 和 [9] 提出了一种联合优化时域波束控制和峰均功率比 (PAPR) 降低的方法，其中计算复杂度显著降低，同时提高了功率放大器效率。然后，
使用MIMO雷达进行大脑活动监测的动态短距离传感方法
摘要 - 本文提出了一种使用M序列多输入多重输出（MIMO）雷达作为功能性脑成像的非电离应用的功能微波成像的新概念。潜在的假设是，如果我们可以准确地检测到大脑内部的血液体积的局部变化，我们可以推断出执行各种任务时大脑的哪些部分被激活。在此角度，根据MIMO雷达框架的主要挑战是基于到达时间（TOA）结果的多目标定位。为此，我们提出了一种在相处的MIMO-RADAR中的多边定位方法，以检测脑介质内部的单个目标。引入了系统概念，并提出了使用简化物理模型的模拟结果。为了验证这一点，我们专注于短距离感应的波形多样性和信号传导策略选项。模拟结果验证了所提出的方法精确计算目标位置的有效性。
约旦的隐性经济：MIMIC 方法
摘要：本文采用多指标多原因 (MIMIC) 方法确定 1980 年至 2018 年期间约旦隐性经济的年度规模和增长情况。我们发现，约旦隐性经济的主要因果变量是：女性劳动力参与率、通货膨胀率、失业率、总税收和预算赤字。这些因果变量的增长增加了约旦的隐性经济。根据我们的研究结果，1980 年至 2018 年隐性经济的估计平均值占官方 GDP 的 17.6%。因此，它占官方 GDP 的很大一部分。此外，我们的结果表明约旦隐性经济的规模从 1980 年的 11.8% 增加到 2018 年的 22.4%。总体结果可以帮助约旦的政策制定者打击和减少隐性经济的规模。
量子MIMO通道中的多样性和多路复用
在多输入多输出（MIMO）通信中，发射机和接收器之间多个通道的抽象表征和开发带来了经典通信系统的范式转移。围绕MIMO通信系统开发的技术不仅带来了前所未有的通信速率进步，而且还基本上提高了通过低错误率来衡量的通信的可靠性。我们开发了一个使用离散可变量子系统的MIMO量子通信的框架。我们提出了一个在多个通道之间结合噪声，损失和串扰的MIMO量子通道的通用模型。我们利用近似量子克隆在此通道设置上传输输入状态的不完美克隆。我们证明，与由于MIMO设置的多样性，传输多个不完美的克隆可以实现更好的沟通性能。我们还证明了实力和沟通速率之间的实际交易，并将其称为量子多样性多重交易（DMT），因为它与经典MIMO设置中众所周知的DMT相似。
5G/6G射频网络中MIMO系统的AI增强信道估计和信号处理
在这种情况下，人工智能（AI）的应用已成为克服无线通信中这些挑战的有前途解决方案。支持AI的技术为解决MIMO系统的各个方面提供了有效的选择，为渠道估计，信号处理和资源管理提供了独特的解决方案。本文探讨了使用AI优化MIMO系统性能和准确性的潜力。通过利用机器学习（ML）和深度学习（DL）方法，研究人员可以设计有效的，自学习的框架，以更新CSI获取和减轻干扰。这项工作的目的是提供该主题的概述，并说明AI如何帮助从5G到6G网络的过渡，同时还强调了先前方法的局限性[7]，[8]，[11]。