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智能系统和应用人工智能...
智能系统设计：概念设计 专家系统：是人工智能的一个分支，它试图模仿人类专家，特别是在基于先验知识的决策过程中。 专家系统：是一种基于计算机的系统，它使用知识和事实，并应用适当的推理技术来解决通常需要人类专家服务的特定领域（领域）中的问题。
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3D生物支柱可以被认为是孔径在0.1 mm区域的多孔材料。该材料的内部结构可以模仿骨骼内部的多孔结构，肺部或肝组织的内部结构。如果像这样的三维“脚手架”堆积了逐渐繁殖的细胞，它们最终可以形成整个组织。
ReAlnet：通过人类实现更像人类大脑的视觉……
尽管人工智能取得了进展，但物体识别模型在模拟人脑的视觉信息处理方面仍然落后。最近的研究强调了使用神经数据模拟大脑处理的潜力；然而，这些研究通常依赖于非人类受试者的侵入性神经记录，这在理解人类视觉感知方面留下了一个关键的空白。为了解决这一空白，我们首次提出了“Re（表征）Al（对齐）net”，这是一种基于非侵入性脑电图的与人脑活动对齐的视觉模型，显示出与人脑表征的相似性显著提高。我们创新的图像到大脑多层编码框架通过优化多个模型层来推进人类神经对齐，并使模型能够有效地学习和模仿人脑在对象类别和不同模态中的视觉表征模式。我们的研究结果表明，ReAlnet 代表了弥合人工视觉和人类视觉之间差距的突破，并为更多类似大脑的人工智能系统铺平了道路。
z对接摘要SSR 2024 PDF
作者的官员：1。发现与翻译科学系，英国利兹大学心血管和代谢医学的利兹insgtute； 2。LEEDS OMICS，英国利兹大学； 3。 生命科学学院，英国诺恩加姆诺恩加姆大学，以确定需要哪些调节网络来促进子宫疗程，以促进哺乳动物中的乳腺剂，以前曾在哺乳动物中识别出一组核心哺乳动物时会产生的核心小虫，并在所有物种中都保留了胎盘。 作为基因表达和随之而来的蛋白质合成的阻遏物，miRNA不仅在成功的植入膜中起作用，而且还可以突出涉及的基本途径和/或在植入膜衰竭中失调。 考虑到这一点，我们假设这些IDENG的MicroRNA的HSA-MIRNA-151A-3P和HSA-MIRNA-151A-5P可能会促进胎盘哺乳动物中的植入物。 这些实验的目的是1），这些miRNA可能会在体外促进植入植物，而2）如果这些miRNA futlnas futlnas futcoginally fulnconally formincgonconally of formencgonation formantally formancy a implantagon。 人类子宫内膜上皮（Ishikawa）细胞用1）对照，2）单独的转换试剂，3）非targegng Mimic，4）非targegng抑制剂，或5-8）模拟或抑制剂或mir-151a-3p，或-151a-3p，或-151a-3p，OR -151A-5P，48 hrs for mir-151a-3p，单独使用。 从样品中分离出蛋白质（每组n = 3），并进行串联质量TAG蛋白质组学分析，以确定这些microRNA如何改变细胞的蛋白质组。 同样，用miRNA-151a-5p处理细胞也改变了1788蛋白，其中80种蛋白质被miRNA 151a-5p模拟和抑制剂改变。LEEDS OMICS，英国利兹大学； 3。生命科学学院，英国诺恩加姆诺恩加姆大学，以确定需要哪些调节网络来促进子宫疗程，以促进哺乳动物中的乳腺剂，以前曾在哺乳动物中识别出一组核心哺乳动物时会产生的核心小虫，并在所有物种中都保留了胎盘。作为基因表达和随之而来的蛋白质合成的阻遏物，miRNA不仅在成功的植入膜中起作用，而且还可以突出涉及的基本途径和/或在植入膜衰竭中失调。考虑到这一点，我们假设这些IDENG的MicroRNA的HSA-MIRNA-151A-3P和HSA-MIRNA-151A-5P可能会促进胎盘哺乳动物中的植入物。这些实验的目的是1），这些miRNA可能会在体外促进植入植物，而2）如果这些miRNA futlnas futlnas futcoginally fulnconally formincgonconally of formencgonation formantally formancy a implantagon。人类子宫内膜上皮（Ishikawa）细胞用1）对照，2）单独的转换试剂，3）非targegng Mimic，4）非targegng抑制剂，或5-8）模拟或抑制剂或mir-151a-3p，或-151a-3p，或-151a-3p，OR -151A-5P，48 hrs for mir-151a-3p，单独使用。蛋白质（每组n = 3），并进行串联质量TAG蛋白质组学分析，以确定这些microRNA如何改变细胞的蛋白质组。同样，用miRNA-151a-5p处理细胞也改变了1788蛋白，其中80种蛋白质被miRNA 151a-5p模拟和抑制剂改变。In parallel, BeWo spheroids were generated and co-cultured with Ishikawa cells transfected with either 1-8 above and the spheroid a0achment rate quanGfied by allowing spheroids to a0ach to the endometrial monolayer for 30 minutes and calculaGng the percentage remaining a0ached, aher washing.用miRNA-151A-3P和miRNA-151A-5P模拟于相关对照的子宫内膜单层对子宫内膜单层的蛋白质组学分析，在蛋白质表达中显示出很大的ShiH。div> div div dysregulagon被证明具有1738蛋白的显着影响，其中33种这些蛋白质通过模拟物和抑制剂治疗表现出dysregulagon。与这80种蛋白质的互期，在与miRNA模拟物和抑制剂的相对diquecgon中，总共46种蛋白质失调，表明mirna targegng的可能性很强。进一步的大卫对我们的miRNA显着影响的蛋白质的进一步分析表明，miRNAS 151A-3P和151A-5P调节的细胞骨架funcgon，微管法尔形肌，细胞分裂和有丝分裂。miRNA 151a-3p调节的蛋白质；干细胞差异，上皮细胞增殖，ACGN结合，Wnt途径信号传导，表皮生长因子SGMMAL的反应和T细胞差异。
RFA 概念：胶质母细胞瘤治疗网络 (GTN)
在与人类成人胶质母细胞瘤 (GBM) 极为相似的动物模型中进行测试 广泛的模型开发超出了范围 模型应包括对通过 BBB 的评估，理想情况下允许在治疗过程中对肿瘤进行重复测试 旨在进行包括 PK、PD 和成像在内的早期机制验证临床试验；并包括多个临床中心 II 期及以后的试验超出了范围
人工智能和聊天机器人
人工智能 (AI) 一词由斯坦福大学名誉教授约翰·麦卡锡于 1955 年创造，他将其定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能是开发能够模仿人类能力甚至超越人类能力的计算机和机器人的领域。支持人工智能的程序可以分析和情境化数据以提供信息或自动触发操作而无需人工交互。
高电流速率、宽温度范围和各种充电状态下高功率锂离子电池的等效电路模型
摘要：等效电路模型 (ECM) 是模拟锂离子电池行为以监控和控制它们的最常用技术。此建模工具应足够精确以确保系统的可靠性。影响 ECM 精度的两个重要参数是施加的电流速率和工作温度。如果不彻底了解这些参数对 ECM 的影响，则应在校准过程中手动进行参数估计，这是不利的。在这项工作中，开发了一种增强型 ECM，用于高功率锂离子电容器 (LiC)，适用于从 −30 ◦ C 的冻结温度到 +60 ◦ C 的高温，施加的电流速率为 10 A 至 500 A。在此背景下，通过对具有两个 RC 分支的 ECM 进行建模，进行了实验测试以模拟 LiC 的行为。在这些分支中，需要两个电阻和电容 (RC) 来保持模型的精度。验证结果证明，半经验二阶 ECM 可以高精度地估计 LiC 的电气和热参数。在此背景下，当电流速率小于 150 A 时，开发的 ECM 的误差低于 3%。此外，当所需功率较高时，在 150 A 以上的电流速率下，模拟误差低于 5%。
自主计算材料
摘要：随着摩尔定律的终结、无数传感应用的出现以及全球数据存储需求的持续指数增长，传统材料在计算、传感和数据存储能力方面已达到极限。传统材料还受到其必须在受控环境中运行、能耗高以及同时进行集成传感、计算和数据存储和检索的能力有限的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感知、复杂计算以及短期和长期数据存储，具有近乎瞬时的调用率、无缝集成和最小的能耗。受大脑和对革命性新计算材料需求的推动，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，即自主计算材料。该框架旨在通过编程激子、声子、光子和动态结构纳米级材料来模拟大脑的集成感知、计算和数据存储能力，而不是试图模拟大脑未知的实施细节。如果实现，此类材料将为生物和其他非常规环境中的分布式、多模态感知、计算和数据存储提供变革性的机会，包括与生物传感器和计算机（如大脑本身）交互。C
打印大脑：用于 MRI 的微结构地面实况模型
磁共振成像 (MRI) 已成为脑部活体检查的主要成像技术。除了解剖和功能 MRI 之外，扩散 MRI (dMRI) 还广泛用于临床和研究，以评估组织结构和纤维方向，尤其是在神经系统中。虽然扩散张量成像是评估方向测量的最广泛方法，但也提出了其他更复杂的模型。然而，dMRI 的验证是一项具有挑战性的工作，需要专门的测试样本。本文显示，双光子聚合 (2PP) 3D 打印允许制造此类测试对象，也称为幻影。在升级 2PP 制造工艺后，可以创建具有高空间分辨率和足够尺寸的 3D 结构，以便在人体 7T MRI 扫描仪中成像。这些幻影可靠地模拟了人类白质，从而能够系统地验证和确认 dMRI 数据及其分析。 3D 打印结构包含多达 51,000 个微通道，可模拟较大轴突的扩散行为，每个微通道的横截面积为 12 × 12 μ m 2，平行和交叉排列。获取的 dMRI 数据显示并验证了这些新型脑模型的实用性。