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自主计算材料-Komiyama Lab |
摘要：传统材料在计算，传感和数据存储功能方面达到了限制，在摩尔法律的末尾，众多的感应应用以及全球数据存储需求的持续指数增长。传统材料还受其必须运行的受控环境，高能耗以及执行同时，集成感测，计算以及数据存储和检索能力有限的受控环境的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感应，复杂的计算以及短期和长期数据存储，并且几乎瞬时的回忆速率，无缝整合和最少的能量消耗。是由大脑和需要革命性新计算材料的需求的动机，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，自主计算材料。该框架旨在通过编程激子，声音，光子，光子和动态结构纳米级材料来模仿大脑的集成感测，计算和数据存储的功能，而无需模仿大脑的未知实现细节。如果意识到，这种材料将在生物学和其他非惯例环境中以综合方式的分布式，多模式感测，计算和数据存储构成变革的机会，包括与生物传感器和计算机（例如大脑本身）的交互。c
机器学习和人工智能应用......
人工智能是计算机系统模拟学习、解决问题和推理的能力。这里的定义广泛地代表了下一代从数据构建模型的方法，并单独使用这些模型或与模拟和可扩展计算结合使用这些模型来推进科学研究。这些方法包括（但不限于）机器学习 (ML) — 帮助计算机在没有直接指令的情况下学习、深度学习 (DL)、统计方法、数据分析和自动控制。
创新/技术部署摘要 使用人工智能和机器学习评估路面标记
数据源包括 PathWeb，这是 TxDOT 和有权访问 TxDOTCONNECT 门户的机构可以使用的现成车道标记图像数据源。PathWeb 提供可连接到 GPS 位置的道路网络图像。其他来源包括使用安装在德克萨斯 A&M 交通研究所 (TTI) 车辆上的 GoPro 相机收集的嵌入 GPS 信息的图像，该车辆配置为模仿安装在 TxDOT 维护车辆上的相机的图像收集功能。
用于人工智能的脑器官计算
受启发的硅芯片前景光明，但仍限制了它们完全模拟大脑功能进行人工智能计算的能力。在这里，我们开发了 Brainoware，这是一种活体人工智能硬件，可利用大脑类器官中 3D 生物神经网络的计算能力。类似大脑的 3D 体外培养物通过多电极阵列接收和发送信息进行计算。应用时空电刺激，这种方法不仅表现出非线性动力学和衰减记忆特性，而且 25
在乳腺癌细胞中雌激素受体靶向疗法中miR-33a表达的体外研究 供应链协作对... 的调节作用 长大后应该是什么？ Lewis Mattin博士讲师... jsdewes-基于自然通风的夏季峰值条件下预测热舒适度的计算方法 印度尼西亚的能源转变：依赖性，补贴和可再生能源
摘要：（1）背景：脂肪酸合成的增加导致乳腺癌的侵略性表型和使治疗剂的效率。在脂质生物合成途径上作为miR-33a的调节microRNA（miRNA）具有阐明确切机制的潜力。（2）方法：我们确定了MCF-7和MDA-MB-231乳腺癌细胞暴露于雌激素受体（ER）激活剂（Estradiol-17β，E2）或抗雌激素（ICI 182,780，在非cy毒性浓度下）的miR-33a表达水平。我们通过免疫印迹将细胞中的miR-33a表达水平与与细胞脂质生物合成相关的途径相关。（3）结果：miR-33a模拟治疗导致MCF-7细胞中脂肪酸合酶（FASN）的显着下调，而在MDA-MB-231细胞中则没有在雌激素-17β（E2）或Fulvesterant（Fulvertant（Ful）的情况下）。与miR-33a抑制剂效应相反，miR-33a与E2或FUL的MIMIC共转染导致MCF-7细胞中AMP激活的蛋白激酶α（AMPKα）活性减少。E2不管miR-33a细胞水平如何，MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。 miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。 （4）结论：miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器（例如AMPKα激活状态）的差异反应至关重要。E2不管miR-33a细胞水平如何，MDA-MB-231细胞中的FASN水平都会增加。miR-33a抑制剂共处理抑制了MDA-MB-231细胞中E2介导的AMPKα活性。（4）结论：miR-33a的细胞表达水平对于理解包括细胞能量传感器（例如AMPKα激活状态）的差异反应至关重要。
推进乳腺癌治疗：PLA的作用
这篇评论强调了基于多乳酸（PLA）脚手架在制定新型乳腺癌治疗策略中的关键作用。尽管早期检测和治疗方面取得了进步，但乳腺癌仍然是一个复杂的挑战，并经常抵抗和复发。常规治疗虽然有效，但具有限制的药物分布和辐射毒性等局限性。PLA支架由于其生物相容性和生物降解性提供了一种有希望的替代方法，使其适合于肿瘤学中的组织工程应用。本文研究了不仅是被动结构的PLA支架的设计和制造，而且在治疗过程中发挥了积极作用。通过调整其机械性能，这些脚手架可以模仿实际乳腺组织的特征，从而为研究癌细胞行为创造了栩栩如生的环境。此外，PLA支架可以模仿肿瘤微环境，提供三维表示，可以更准确地检查肿瘤生物学和治疗反应。这些脚手架还充当晚期药物输送系统，以受控方式释放肿瘤部位的治疗剂，减少全身副作用并增强药物功效。这篇评论将基本研究与临床实践联系起来，通过模仿肿瘤微环境，在本地提供药物并实现个性化治疗策略，强调了基于PLA的脚手架在乳腺癌管理中的革命潜力。
政治经济学的农业补贴
马拉维的经济在很大程度上取决于农业，其中大多数是小农。与占80％以上人口的小农户，政府的政策主要集中在实现社会的重新分配目标上，而不再关注小额持有人农业中的低效率。当前的研究评估并比较了大规模和小规模农民的效率水平，这是农业农民农业补贴的巨额政府支出。通过SWOT分析和文献综述方法，涉及定性案例研究方法，研究发现，只有通过达到规模经济，小农场才能达到大型农场的效率水平。遵循这一发现，大型农民效率更高；该研究提出的模型可以模仿大型农民的行为。在这项研究中，我们评估了建议提高小农场效率的各种模型的优势，劣势，机会和威胁。评估了三个模型，即合同农业，合作开发和土地整合模型。选择这些模型进行审查，因为集体行动的理论可确保它们模仿大型农民的农场行为。本文建议将土地整合模型的混合体与合同和合作开发模型的选定要素。
INF 385T：健康领域的人工智能 - UT iSchool
课程简介 最近，美国医疗行业已超越制造业和零售业，成为该国最大的就业行业，每 8 个美国人中就有 1 个在该行业工作。已经建立了政策和激励措施来促进医疗保健领域的信息技术发展，以改善护理和提供服务。在本课程中，我们将探索健康 IT 系统的主要组成部分，从数据语义 (ICD10)、数据互操作性 (FHIR)、诊断代码 (SNOMED CT) 到临床决策支持系统中的工作流程。在对健康 IT 系统基础知识建立良好的理解之后，我们将深入研究 AI 创新（例如机器学习、深度学习、计算机视觉）如何通过引入移动健康、AI 诊断、AI 医疗、智能设备和智能交付的新概念来改变我们的医疗保健系统。本课程将基于 MIT Critical Data 发布的 MIMIC III（https://mimic.physionet.org/）中的真实世界电子健康记录 (EHR) 数据提供实践教程。 MIMIC-III（重症监护 III 医疗信息集市）包含 2001 年至 2012 年间在贝斯以色列女执事医疗中心重症监护室住院的四万多名患者的匿名健康信息。这些教程旨在通过提供与数据库搜索、自然语言处理、数据可视化、机器学习和深度学习相关的实践来增强数据搜索和分析技能。在本课程中，我们将增强小组学习体验和边做边学，因此将有许多课堂活动。本课程适合所有人，因此不需要或不需要编程背景。
通过计划让土地受益 - NY.gov
即使是我们今天看到的“天然”森林也受到了人类的影响，这是 19 世纪农业影响和不可持续的采伐实践的结果。今天，气候变化和人类发展等压力威胁着我们的森林，导致许多私人林地的森林健康状况下降。私人土地所有者有机会通过使用模仿自然的尖端林业实践来帮助管理他们的森林。这些做法可以促进子孙后代的森林健康。