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MISQE洞察力：关于公民发展的必然性
在过去的十年左右的时间里，组织中非专业的IT人物可以自己完成重要的数字任务的观念变得越来越普遍。这些人已知（自从Gartner分析师Eric Knipp 2009年的研究报告以来）1是“公民”及其作为“公民发展”的活动 - 如今公民所做的不仅仅是开发应用程序。应用程序开发仍然是一个重点 - 通常在个人或部门层面上，通常使用“低代码/无代码”软件（2），但公民还可以自动化业务流程，分析数据，创建AI模型并构建移动应用程序。它们已成为将信息技术应用于企业和组织的目标的新推动力。由于许多原因，公民创建的技术和信息系统是我们数字未来的核心。
利用人工智能重新设计工作
1 Hajkowicz, S. A., Karimi。S., Wark, T., Chen, C., Evans, M., Rens, N., Dawson, D., Charlton, A., Brennan, T., Moffatt, C., Srikumar,S., Tong, K. J.(2019) 人工智能：解决问题、发展经济和改善我们的生活质量。CSIRO Data61，澳大利亚 2 澳大利亚联邦。(2019)。我们的公共服务，我们的未来。澳大利亚公共服务的独立审查。3 Benbya, Hind；Davenport, Thomas H.；和 Pachidi, Stella (2020) “特刊社论。组织中的人工智能：现状和未来机遇，”MIS Quarterly Executive：第 19 卷19：Iss。4，第 4 篇文章。可从以下网址获取：https://aisel。aisnet.org/misqe/vol19/iss4/4
2024 SIM IT趋势研究的预览
每年，信息管理协会（SIM）是MIS季度（MISQ）和MIS季度高管（MISQE）的联合创始人（SIM），与一组院士合作，都调查了SIM成员确定CIO当前关注的IT问题。已有44年的时间，SIM IT趋势研究提供了对信息系统（IS）管理问题，实践和领导能力的有见地，全面且不断发展的研究。完整的报告提供的是高管和研究人员，具有趋势见解和IT管理状态的快照。此预览重点介绍了2024年研究中的一些有趣的发现；完整的报告将出现在2025年3月的MIS季度高管。
具有智能自动化的战略性
1 Gabe Piccoli是此MISQE Research Insight的接受高级编辑。他帮助作者将他们的学术研究结果提取为IT领导者的可行建议。2 1）Willcocks，L。，Hindle，J。和Lacity，M。C.具有机器人过程自动化的战略性，SB Publishing，2019年； 2）LaCity，M。C.和Willcocks，L。机器人过程和认知自动化，SB Publishing，2018年； 3）Lacity，M。C.和Willcocks，L。机器人过程自动化和风险缓解：《权威指南》，SB Publishing，2017年； 4）Willcocks，L。and Lacity，M。C.服务自动化：机器人与工作未来，SB Publishing，2016年。3Lacity，M。C.和Willcocks，L。“Telefónicao2的机器人过程自动化”，MIS季度执行21-35; Scheepers，R.，Lacity，M。C.和Willcocks，L。“认知自动化作为Deakin University的数字战略的一部分”，MIS季度高管（17：2），2018年6月，第17页，第17页89-107。
推荐引用 推荐引用 Asatiani, Aleksandre；马洛，佩卡； Nagbøl，佩·拉德伯格；彭蒂宁，埃斯科；林塔-卡希拉，塔帕尼；和 Salovaara, Antti (2020)“解释黑盒人工智能系统行为的挑战”，MIS 执行季刊：第 1 卷。 19：一号。 4、第 7 条。可参见：https://aisel.aisnet.org/misqe/vol19/iss4/7
人工智能代理的最后一个要素是其运行的环境。环境决定了传入数据的来源和有效性，代理通过其输出影响环境（例如，对公司未来的风险评估可能会影响公司的行为）。这种反馈循环在“强化学习”中尤为重要，在强化学习中，人工智能代理通过反复试验从与环境的交互中学习，并因表现良好而获得奖励。如果将人工智能代理部署在不同的环境中，它不太可能正常运行（例如，经过训练以识别业务风险的系统在非业务环境中可能表现不佳）。因此，人工智能代理的不当行为可能是由于它部署在未经训练的环境中而导致的。