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军事科学技术学院（MIST）
2.32 课堂出勤 10 2.33 大学和非大学 10 2.34 GPA 的计算 10 2.36 所获成绩的影响 11 2.41 学生分类 12 2.43 毕业生的定义 12 2.44 表现评估 12 2.47 获得学位的最低学分和 GPA 要求 13 2.49 申请毕业和授予学位 13 2.50 完成学士学位的期限 13 2.51 出勤、行为和纪律 13 2.52 出勤 13 2.53 行为和纪律 13 2.54 师生互动 13 2.55 学期内缺勤 13 2.56 表现认可 14 2.57 成绩认可的类型不同考试 14 2.58 期末考试 14 2.59 补充考试 14 2.60 进步考试 15 2.61 不定期毕业 15 2.62 获得学位的最低学分和 CGPA 要求 15 2.63 未通过学期考试的后果 15 2.64 因成绩不佳而退学 15 2.65 因病自愿退学 16 2.66 课堂测试 16 2.68 MIST 考试政策摘要-2020 16
“冲突迷雾”徒步步兵 2030 概念
陆地能力分析 (LCA) 未来技术概念探索 (FTCE) 计划探索未来澳大利亚陆军战斗队所需的技术、能力、概念和部队结构，以便在所有条件和未来作战环境 (FOE) 下在所有可预见的交战中实现战术优势和优势。该计划侧重于设计新的和新颖的作战方式 (概念探索) 来利用和对抗新兴技术，并评估概念和结构转型的潜在作战效能 (性能)。这些研究的结果为陆军提供了建议，以塑造未来部队、激发思考和辩论并应对未来的作战挑战。
隐私和安全：人工智能驱动的信任 - Mist Systems
Juniper Mist 云让我们的客户始终能够安心使用我们软件的最新版本。这增强了我们创新的能力，并利用不断发展的技术保护客户的数据。我们可以通过向整个客户群推送安全更新并确保通用的数据处理标准来快速应对安全威胁。最重要的是，Juniper Mist 云与具有行业标准认证的一级数据中心共置。这些数据中心具有最先进的物理和网络安全以及高度可靠的设计。这些服务在每个 AWS 服务的多个可用区中复制，以便在发生灾难性故障时面向客户的服务能够快速故障转移。图 1 显示了从数据中心到静态数据和传输中数据的其他安全详细信息。
均质水雾输送的 PIV 测量...
为了更好地了解液体抑制剂在杂乱空间中输送的物理过程，在未加热和加热的圆柱体以及体心立方体 (BCC) 球体排列的液滴载满、网格生成的均匀湍流中进行了粒子图像测速 (PIV) 测量。在这些障碍物的上游和下游表征了水滴和气溶胶颗粒的输送。记录了圆柱体在环境温度和高温（423 K）下的数据，以估计热圆柱体表面对液滴输送的影响。结果表明，较小的液滴被夹带进入圆柱体后面的再循环区域，而较大的液滴撞击圆柱体表面、积聚和滴落，和/或从表面反弹并分散到自由流中。流过加热圆柱体的流体导致在再循环区和自由流之间的剪切区域中圆柱体下游侧形成蒸汽层。因此，撞击加热圆柱体表面的较大液滴的蒸发表明蒸汽的概率增加。对于 BCC（阻塞率约为 64%），液滴和种子颗粒在 BCC 周围和通过 BCC 进行传输，并且液体积聚和滴落明显多于圆柱体。由 Elsevier Ltd. 出版。
规格蝙蝠雾净调查田纳西野生动物...
2。NET集合 - 一个由两个电线杆组成的雾状部署，通常来自1-3的A型雾状雾网，相互堆叠。典型的净组合至少5 m至9 m高，由两个或更多的网组成，彼此堆叠（没有间隙），从4 m到18 m宽。在某些情况下，例如狭窄的道路走廊，植被延伸低，单个高净组可以接受。NET组应定向，以最大程度地捕获弹跳蝙蝠的机会。例如，应尽可能地将网完全关闭旅行走廊，例如道路和步道。如果净开放式顶篷池塘，则NETS应至少高3个堆积的网，并在整个池塘上延伸。3。净夜 - 日落时打开的单个净设备连续五（5）个小时。
使用Juniper AI护理服务最大化雾ROI
AI Care Services是该行业的第一个AI-NENITAGE服务组合，它提供了Juniper的专业知识和最佳实践，并结合了AI的运营情报。
适用于 MIST AI 的 JUNIPER AI CARE 服务数据表
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航空事故调查部门 液压油雾和...
雾气是由于黄色液压系统舵伺服软管故障导致泄漏的液压油进入 APU，加热并雾化，然后进入飞机空调系统。调查未确定液压软管故障的原因。AAIS 确定，当机组人员拉动激活绳时，PBE 蜡烛的制造缺陷可能导致蜡烛异常点燃。
用于灭火的水雾技术 Ln= 的回顾
众多实验项目。这些应用包括 B 类喷雾和池火、飞机舱、船上机械和发动机舱、船上住宿空间以及计算机和电子应用。总结这些实验努力，特定水雾系统的有效性在很大程度上取决于不仅能够产生足够小的液滴尺寸，而且还能够在整个舱室中分布足够的雾浓度。灭火所需的广泛接受的临界水滴浓度尚未确定。影响水雾系统在特定应用中成功或失败的因素包括液滴大小、速度、喷雾模式几何形状以及喷雾喷射的动量和混合特性，以及受保护区域的几何形状和其他特性。目前，这些因素对系统有效性的影响尚不清楚。除非通过研究在雾分布和火焰相互作用的理解方面取得突破，否则在合理的未来，有必要在特定系统的背景下对水雾进行独特应用的评估。