XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMIST
3.30pm 2）化学F111通用化学07/03 4.00
p1 aneesh chivukulua aneesh chivukula shree bose p2 aneesh chivukula aneesh chivukula chivukula shree bose p3 apurba das das das dan danny danny danny danny dan p4 apurba das apurba das das das das das das das dan danny danny muzata 3）数据库系统L1 gururaj r gururaj r shubham p1 akansha rathore a shivram p2 akansha rathore rathore akansha rathore a shivram p3 abhijit das abhijit das abhijit das atagijali atagijali atagijali attarijit attarijit atdejit。 Das Abhijit Das Pranjali Attarde 4）CS F303计算机网络L1 Nikumani Choudhury Nikumani Choud Allahury Allahury S Shashank S Shashank P1 Dipanjan Chakraborty dipanjan chakraborty chakraborty chakraborty razraborty raziur raziur raziur raziur razrazan chakraborty。 dipanjan chakraborty raziur raziur rahman p3 nikumani nikumani nikumani choudury gorrela alekhya p4 nikumani choudury choudury nikumani nikumani choudury choudury gorrela alekhya 5）cs f363 Raghunath Reddy Ashish kumar kumar kumar p1 chittagong hota chittagong hota k simran p2 chittagong chittagong hota chittagong hota akella akella amruta p3 raghunath raghunath reddy reddy reddy reddy reddy akella akella amruta p4 raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun raghun Reddy Reddy Reddy K Simran 6）CS F364 Algo l1 apurba das apurba das apurba das apurba das veraramachaneni bindu tathagata ray tathagata ray tathagata ray tathagata ray kiran kiran kiran kiran tata ray tatagata ray mekala。 T3 Venkatakrishnan Ramaswamy
博士学位-40循环主题研究领域：建模，Simul < / div < / div < / div < / div < / div < / div
这项研究的主要目的是开发（生物）化学过程实时优化的专用方法。特别是，重点将放在沼气升级为生物燃料和生物化学物质（例如甲醇，DME，SAF等）的（生物）化学过程上。研究将重点关注：1）第一本主体，2）数据驱动的黑框和3）生成AI方法。这将允许确定特定范围（即模拟，动态优化，最佳控制）的最有趣的技术。genai方法正在成为执行构想和与语言相关的任务的强大工具。这项研究将探索应用和开发新型Genai方法的可能性，以建模，优化和控制（BIO）化学过程。这项研究均与Flexiby EU项目和瑞士国家研究基金（SNRF）联系起来。弹性项目的重点是开发一种新的过程，将代数转化为生物燃料，而SNRF则集中在甲基化和其他（BIO）化学过程的研究上，以升级沼气和生物同步性，以升级生物素化合物或生物化学物质。
放射化学和回旋加速器
我们的团队定期生产用于临床研究的放射性示踪剂，并将其供应给魁北克省儿童医院（CHUM）以及魁北克省的其他医院。我们目前正在开发用于PET成像研究的Ga-68标记分子。此外，一台新的7T PET/MRI系统将集成到我们的平台中，这将增强临床前研究，并促进新型放射性示踪剂的临床转化。
CMIST 白皮书 - Harry Krejsa - 2025 年 1 月
Harry Krejsa 是卡内基梅隆大学战略与技术研究所的研究主任。Harry 从白宫国家网络总监办公室加入卡内基梅隆大学，在那里他领导制定了 2023 年国家网络安全战略，确定了国家清洁能源安全优先事项，并代表美国政府与外国合作伙伴和全球私营部门进行技术安全磋商。Harry 之前曾在国防部、网络空间日光浴委员会和新美国安全中心从事技术、产业战略和中美竞争交叉领域的工作。
组织化学和免疫组织化学
组织化学：基本原理，糖原，DNA，血压素，胶原蛋白和粘蛋白的组织化学染色，观察和分析。免疫组织化学：基本原理，免疫 - 归化观察与DNA碎片化，细胞增殖和炎症标志物的分析。
第11个主题：化学LEP简化研究...
4。以下哪个轨道退化？3dxy，4dxy，3dz2,3dyz，4dyz，4dz2 5。计算3P轨道短的答案类型问题中存在的角点和径向节点的总数（3分）1。CU的价值外壳的电子配置为3d 10 4s 1，而不是3D 9 4S 2。该配置如何解释？2。有什么实验证据支持原子中的电子能量进行量化的想法？3。从电子和质子中脱出哪个将具有较高速度产生相同波长的物质波？解释它。4。术语轨道和轨道有什么区别？简短的答案类型问题每个（5分）。1.原子的波动机械模型如何推翻Bohr提出的圆形轨道？2.cu 2+在水溶液中比Cu+更稳定。解释。3。对于哪种氢，莱曼和巴尔默系列的第一行之间的波长差异等于59.3 nm？
www.globaljournalseries.com.ng; GlobalJournalSeries@gmail.com合作学习策略对高级中学S
摘要这项研究旨在确定合作学习策略对埃博尼州Onueke教育区高中中学的化学成就和保留的影响。为了解决这一目标，提出了三个研究问题和假设。采用了准实验，非等效的对照组设计，涉及两组学生。采用了一种多阶段抽样技术来从六个男女同校政府拥有的高中的228名SSII化学学生中选择代表性样本。最初，对68所学校的SSII学生的目标人群进行了分层。随后，六所公立中学是从这些阶层中随机绘制的。最后，这六所学校的3所学校被随机绘制并用作实验组，而其余的3所学校则被用作对照组。这种合并的抽样方法确保了代表性和受控实验。实验组暴露于合作学习策略，而对照组接受了传统的基于讲座的教学。的发现表明，与传统的演讲方法相比，合作学习显着增强了学生的化学成就和保留率。可靠性系数为0.97的化学成就和保留测试用于测量学生在治疗前后（治疗前/治疗后）的成就和保留率。使用平均值，标准偏差和协方差分析（ANCOVA）分析数据。结果表明，与讲座教学方法相比，合作学习策略在增强学生的成就和保留方面更为有效。这可能归因于学生在CLS中的共同责任，同伴支持，社交和沟通技巧而与LTM中的积极参与，从而导致动机的提高，批判性思维能力的发展，即时反馈和多样化的学习风格。还可以观察到，在合作学习策略小组中，男学生的平均成就和保留得分要高于女学生。这些发现对教育实践具有重要意义，将合作学习作为改善化学教学的有效策略。关键字：学生的成就，学生保留，成就测试，保留测试，协方差分析（ANCOVA）
