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2024-2025 年本科生学术指导方针
前言 本手册旨在为学生提供有关马来西亚理工大学 MJIIT 全日制本科学位课程的信息。我们期望所提供的信息将指导学生在 MJIIT 学习期间的学术和校园活动。本手册中的信息或内容在印刷时准确无误。如对学术指导手册有任何疑问，请联系：
研究生手册2021/2022
mjiit为研究生提供了最先进的设施，由创新的Kohza（Ikohza）的主持下的研究实验室组成，其中包括Senpai-Kohai独特的指导概念。初级成员得到了高年级学生的培养和密切支持，结合了Ikohza教授和高级成员的合作合作和持续指导。我们与Takasago Ltd.，Daiichi，Rohm Wako，Nippon Koei，Jeol，Ntt和Mitsubishi重型产业亚洲Ltd.等行业建立了牢固的合作伙伴关系，仅举几例，以支持我们的学习和研究生态系统。代表Mjiit家族，祝您在MJIIT学习过程中取得成功的学术努力。不要忘记体验UTM的生活方式，同时与我们一起掌握以日本为导向的工程教育！
2 一种新型有机相变材料/MXene 作为一类新的
9 10 1 马来亚大学工程学院机械工程系，50603，吉隆坡 11 2 纳米材料和能源技术研究中心（RCNMET），科学技术学院，12 双威大学，Bandar Sunway，Petaling Jaya，47500，Selangor Darul Ehsan，马来西亚 13 3 马来亚大学理学院物理系低维材料研究中心，14 50603，吉隆坡，马来西亚 15 4 兰卡斯特大学工程系，兰卡斯特，LA1 4YW，英国 16 5 马来亚大学工程学院电气工程系，50603，吉隆坡 17 6 马来西亚 - 日本国际技术学院（MJIIT），马来西亚理工大学，Jalan Sultan 18 Yahya Petra，54100 吉隆坡，马来西亚 19 20 通讯作者： Navid.fth87@yahoo.com, Saidur@sunway.edu.my, Faizul@um.edu.my 21
洪水河水水平的预测，使用集合机器学习预警系统
Amrul Faruq* 1,2，Shamsul Faisal Mohd Hussein 2，Aminaton Marto 2,3和Shahrum Shah Abdullah* 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 15144 MALANG，65144 MALANG，INDONESIA 2 MALAYSIA 2 MALAYSIA-INSTICAIT INSTICE INDENTION INSTICER ENCENCOULTY，INDISIA-INSTICAIL INSTICEIT INSTICEINION ENGISTION ENGINEERION马来西亚54100马来西亚的Teknologi，马来西亚吉隆坡3号，3柔软土壤研究中心，马来西亚的86400 Batu Pahat，Malaysia，Malaysia，马来西亚86400 Batu Pahat * shahrum@utm.my摘要。洪水预测对于预警系统和减少灾害风险至关重要。然而，洪水的水位既困难又具有挑战性，因此无法通过古典时间序列的方法轻松捕获它。这项研究提出了一种新型的智能系统，将各种机器学习技术用作单个模型，包括径向基函数神经网络（RBF-NN），适应性神经模糊的推理系统（ANFIS），支持向量机（SVM）和长期短期内存网络（LSTM），以建立智能委员会的机器学习Flood Flood Flood Flooder Flood Forecasting Forecasting（ICM-Fff）。通过简单的平均方法实现的这些单个模型的组合，并使用加权平均最终的邻居（𝐾 -NN）和遗传算法（GA）进一步优化。使用马来西亚凯兰丹河的实案例研究评估了所提出的模型的有效性。结果表明，ANFI的表现优于单个模型，而基于ICML-FF的模型比任何一个人都产生了更好的准确性和最低的误差。一般而言，发现拟议的ICML-FF能够为洪水预警系统提供健全的预测模型。