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APA引用Eldarawy,O。(2024)。对经商便利性的决定因素的研究:世界经济学的观点[硕士论文,开罗的美国大学]。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2272 MLA引用Eldarawy,Omar。对易于开展业务的决定因素的研究:来自世界经济的观点。2024。在开罗的美国大学,硕士论文。AUC知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2272
1。关于,y;飙升,明尼苏达州; Schut,结核病; Barso,EM;沃尔夫的货车; E Socolova,E; Artyushenko,V; Bocharic,a;乌斯诺夫,我; CGF的Van Lanschot; Ottevanger,L;大师,H;十霍夫,我;乔克(BP); Keereweer,S;钱,da; sewnaik,a; Hardlo,JA; RB的Jong; Coljenovic,S; GJ室内装配的疾病:4116-41264126 DENSTEN:MLA IF:3.6 2。Abari,J; Heuninck,E; Saade,M; Topsakal,v分享美国oforaryngologogy(2023),44(4):-Mnk If:1.8 3。Abari,J; Heuninck,E; Saade,M; Topsakal,v分享美国oforaryngologogy(2023),44(4):-Mnk If:1.8 3。修道院,H; LAUWERENDS,LJ; Schut,结核病;圣诞老人,IP;卡斯珀,PJ; Hardlo,Jau; Coljenovic,S;伍兹,阿拉巴马州; RBJ的Jong; Keereweer,S; Pappels(2023),2676-268222682扩张:MLA IF:3.6 4。Abdelmax,s; lobo,s; Cho,a; upasani,a;布莱克本咖喱,J;戴维斯,b;马丁,R; de w,g; Peditric手术手术手术手术内部
您必须始终透明地使用 AI 工具。APA 和 MLA 等风格指南已制定了引用标准,以承认 AI 工具的所有功能用途。向您的导师询问引用 AI 技术的首选格式,因为该领域正在迅速发展。不同导师和不同学科的引用要求可能有很大差异。以下链接可能有助于学生了解如何根据不同的风格/权威引用生成式 AI:
shiō周六覆盖了v-plough设备,旨在反映岩石的岩石可能已经破裂。决策决定偏离安全工作计划而不是锁定。绕过守护ACɵVE的决定,在歌剧中抬起和躺在机器下方的情况下绕过自然保护。训练第二帮手在操作设备上未经训练。社会压力未经训练的助手被迫按照主管指示提供帮助。跑步机的环境噪声。Miscommunicaɵ视觉和听觉提示被妥协。这一事件之所以发生,是因为一个工人将自己放在自己的距离传送带上太近,无法从尾部皮带轮上清除岩石,并绕开通过锁定电动设备而提供的Protecɵ。他们错误地认为,他们可以安全地执行以前的任务。
Seamus Coffey 先生,科克大学 (UCC) Niamh Moore Cherry 教授,都柏林大学 (UCD) Diarmuid Torney 博士,都柏林城市大学 (DCU) Chris Van Egeraat 博士,梅努斯大学 Colin Scott 教授,都柏林大学 (UCD) Noelle O Connell,欧洲运动 Nicola Mallon,前北爱尔兰议会议员 Colette Byrne,前基尔肯尼郡议员
APA 引用 Sharawy, FS (2023)。人工智能在高等教育中的应用:对埃及大学教师观点的研究 [开罗美国大学硕士论文]。AUC 知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2095 MLA 引用 Sharawy, Farah S.。人工智能在高等教育中的应用:对埃及大学教师观点的研究。2023。开罗美国大学,硕士论文。AUC 知识喷泉。https://fount.aucegypt.edu/etds/2095
照片:北密歇根大学教授安东尼·奥曼 (Antony Aumann) 嗅到了 ChatGPT 撰写的一篇论文。宾夕法尼亚大学学生莉齐·沙克尼 (Lizzie Shackney) 表示,ChatGPT 是一种有用的学习工具。 (照片由 CHRISTINE LENZEN 为《纽约时报》拍摄;STEVE LEGATO 为《纽约时报》拍摄) (A16) 本文刊登于 A1、A16 页。版权:版权所有 2023 国际先驱论坛报 http://international.nytimes.com/ 来源引文 (MLA 第 9 版) Huang, Kalley。“对人工智能聊天机器人感到震惊,大学开始改革教学方式。”
摘要:集水区的土地使用/土地覆盖(LULC)的分析是保护淡水资源的第一个措施。流域中的LULC信息已在自然科学领域中广受欢迎,因为它可以帮助水资源管理者和环境卫生专家根据可用的定量内形式制定自然保护策略。因此,遥感是解决集水层面与环境相关问题的问题。In this study, the performance of four machine learning algorithms (MLAs), such as Random Forests (RF), Support Vector Machine (SVM), Artificial Neural Networks (ANN), and Naïve Bayes (NB) was investigated to classify the catchment into nine rele-vant classes of the undulating watershed landscape using Landsat 8 Operational Land Imager (L8-OLI) imagery.对MLA的评估是基于对分析师的目光检查和常用的评估指标,例如用户的准确性(UA),生产者的准确性(PA),整体准确性(OA)和KAPPA系数。MLA产生了良好的结果,其中RF(OA = 97.02%,Kappa = 0.96),SVM(OA = 89.74%,Kappa = 0.88),Ann(OA = 87%,Kappa = 0.86)和NB(OA = 68.64 kappa = 68.64 kappa = 0.58)。结果表明,RF模型在SVM和ANN上具有较小的边缘的外观性能。NB产生令人满意的结果,这可能主要受到其对有限训练样本的敏感性的影响。相比之下,RF的稳健型号可能是由于能够用有限的火车数据对高维数据进行分类的能力。关键字:翁根尼河流域;机器学习; lulc; Landsat 8;遥感
任务:就生成文本 AI 的使用写一份个人立场声明。您的声明应为一页,单倍行距。您不需要重新讨论生成文本或艺术平台的机制,但您需要思考人们如何看待这项技术的使用(一般来说,同学、学术界、教授、您自己等——具体说明您选择谈论哪些群体),以及您自己使用生成 AI 平台的(当前)参数。您的声明后面应附上一份特别有助于您思考的资料来源书目,采用 MLA 格式,特别是如果其中包括您在班级一起阅读的文章之外找到的文章。