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iMLGAM: integrated Machine Learning and Genetic Algorithm-driven Multiomics analysis for pan-cancer immunotherapy response prediction
“ imeta”是由Imeta Science Society于2022年推出的Wiley合作杂志，这是2024年的第一个影响因素（IF）23.8，在世界上排名前107/21973，在微生物学中排名2/161。它旨在发表具有广泛和多样化的观众的创新和高质量论文。其范围类似于自然，细胞，自然生物技术/方法/微生物学/医学/食物等。其独特的功能包括视频摘要，双语出版物和社交媒体传播，有超过60万名关注者。由SCIE，PubMed，Google Scholar等索引。“ imetaomics”于2024年推出，并于2025年发射，其目标是> 10，其范围类似于自然通信，细胞报告，微生物组，ISME J，核酸研究，生物信息信息的简报等。欢迎所有贡献！
iMLGAM：基于集成机器学习和遗传算法驱动的多组学分析 ...
iMeta 期刊 ( 影响因子 23.8 ) 由宏科学、千名华人科学家和威立出版，主编刘双江和傅静远教授。目标为生物 医学国际综合顶刊群 ( 对标 Nature/Cell) ，任何领域高影响力的研究、方法和综述均欢迎投稿，重点关注生物 技术、生信和微生物组等前沿交叉学科，已被 SCIE 、 PubMed 等收录，位列全球 SCI 期刊前千分之五，微生 物学研究类期刊全球第一；外审平均 21 天，投稿至发表中位数 57 天。 子刊 iMetaOmics ( 主编赵方庆和于君教授 ) 、 iMetaMed 定位 IF>10 的综合、医学期刊，欢迎投稿！
ICLR 2025 研讨会提案第二届基因组学探索机器学习 (MLGenX)
基于这些基本问题，学界认识到，传统的基础模型方法，如大型语言模型 (LLM)，可能会限制生成新颖的生物学假设的能力 (Gao et al., 2024)。与生成遵循语义和句法规则的文本不同，创建新的科学假设和自动化湿实验室实验需要以推理、规划和科学知识为基础 (Wu et al., 2024)。因此，有必要探索和讨论将“AI 科学家”实现为混合系统的潜力——通过人类监督、LLM、机器学习模型和实验工具增强的 AI 代理 (Huang et al., 2024)。如果成功，这些生物学中的 AI 代理应该能够制定生物医学假设、批判性地评估它们、表征它们的不确定性并适应新的生物学见解 (Richard et al., 2024)。这种适应性将确保人工智能代理在快速发展的生物数据面前保持相关性，同时平衡新发现的吸收与既有知识的保留（Chaves 等人，2024 年）。
MLG MLG1-0290A812，产品数据表
我们在广泛的行业中拥有丰富的经验，并了解其过程和要求。使用智能传感器，我们可以准确地交付客户所需的内容。在欧洲，亚洲和北美的应用中心中，根据客户规格对系统解决方案进行了测试和优化。所有这些使我们成为可靠的供应商和开发伙伴。
MLGW 2023 分布式发电流程概述
MLGW 2023 分布式发电流程概述 MLGW 为客户提供现场发电和通过各种选项与 MLGW 电网互连的能力。了解选项、政策和系统要求，请访问 www.mlgw.com/greenpower ，观看 MLGW 的“照亮太阳能”虚拟会议，网址为 https://www.youtube.com/watch?v=Uxj4mNInWJs ，访问 www.tvagreenconnect.com 或发送电子邮件至 solar@mlgw.org 。本文档按阶段组织：研究、应用、构建和测试。1. 客户应始终考虑提高能源效率，以首先减少房产的能源消耗。住宅和小型企业客户可以在 www.mlgw.com 的“我的帐户”中找到个性化推荐；其他资源可在 www.energyright.com（包括效率激励措施）和 https://mlgw.bizenergyadvisor.com/ 上找到
mlgo-机器学习指导编译器...
Theodoridis，T.，Grosser，T。，＆Su，Z。（2022）。理解和利用最佳函数内在。第27届ACM国际建筑支持对编程语言和操作系统的会议记录。https://doi.org/10.1145/3503222.3507744