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XMTP MLS实施评论
libxmtp，它们对可扩展消息传输协议（XMTP）的生锈实现，它是在Web3环境中建立在消息层安全性（MLS）上的，用户将其现有的基于区块链的身份利用其基于区块链的身份进行身份验证。该应用程序是由OpenML的基础，并提供了XIP-46中所述的自定义身份验证服务，该服务建立了将多个钱包地址与单个自我管理的身份相关联的框架。审查是由三个顾问在三周的时间内进行的，总共努力为25人。在2024年11月18日的一周进行了一次重新测试，发现11个发现中有9个已固定。其余2个发现被视为“接受风险”，XIP-46更新了集成应用程序的设计选择和责任。
CLC MLST模块
为了比较实验，需要使用便携式标准进行DNA测序和分析。这样的标准是多焦点序列分型（MLST），该序列是由Maiden等人首先提出的。[Maiden等，1998]。当前，MLST用于键入流行病学和进化研究的细菌和真菌物种的分离株。有关MLST技术及其应用的最新评论，请参见[Taylor and Fisher，2003； Urwin和Maiden，2003； Sullivan等，2005； Maiden，2006]。
Erin Quinn Jennings，博士，MLS
博士后研究人员首席研究员：Jeffrey Rathmell博士2023-2024•针对目标的代谢组学和重型同位素标记的LC-MS/MS方法生成并优化了13 C标记的葡萄糖和谷氨酰胺在Shimadzu Hplc和Sciex Qtrap 6500。•Rathmell实验室中质谱相关的研究人员。•教授并指导了研究助理样品制备，液相色谱和质谱法，以接管离开后的Rathmell Lab的代谢组学研究。•实验室的指导本科生和研究生。•提交了DOD概念奖，以研究肾细胞癌肿瘤微环境中的免疫代谢和串扰，提出了一种多词和空间代谢方法，以识别基于代谢的肾细胞癌治疗靶标。•在Rathmell实验室和外部合作者中从事各种协作项目。亚利桑那大学，亚利桑那州图森大学研究生研究助理2018-2023论文：识别后翻译后修改的监管机制，Lactoyllys首席研究员：James Galligan博士亚利桑那大学，亚利桑那州图森大学研究生研究助理2018-2023论文：识别后翻译后修改的监管机制，Lactoyllys首席研究员：James Galligan博士
MLS实验室更新：MDH调查paraburkholderia fungorum
明尼苏达州卫生部（MDH）正在调查一群paraburkholderia真菌和Paraburkholderia物种，这些物种主要是环境和植物微生物，很少被确定为人类病原体。In August 2024, the MDH Public Health Laboratory (MDH-PHL) noted an increase in blood culture isolates submitted from clinical laboratories to rule out Burkholderia mallei and Burkholderia pseudomallei, that were subsequently identified as either Paraburkholderia fungorum or Paraburkholderia species using 16S ribosomal DNA sequencing by MDH-PHL.在2023年之前，真菌疟原虫于2011年在MDH-PHL上进行了鉴定。In October 2024, MDH PHL sent an MLS message asking clinical labs to look for cases during the previous 12 months: Minnesota Lab System Update: Minnesota Department of Health Investigating Paraburkholderia fungorum (www.health.state.mn.us/diseases/idlab/mls/labalerts/241001pfungorum.pdf) .
SJMLS 第 9 卷 2024 年 12 月 4 日
摘要 关键词：出现、重新出现、细菌感染几个世纪以来一直是发病率和死亡率的主要原因，并且它们不断发展并对公共卫生构成新的挑战。近年来，历史上新出现和重新出现的细菌感染数量显着增加，对公共卫生构成了关注。新出现的细菌感染，其中许多是抗生素耐药性和难以诊断的，大约五十年前，许多人认为人类对抗和治疗的古老战斗实际上已经结束，人类是赢家（Mukherjee，2017）。耐药肠杆菌科细菌（CRE）、弧菌、创伤弧菌、万古霉素耐药性金黄色葡萄球菌、多重耐药性细菌感染。随着时间的推移，某些细菌感染出现或重新出现，对全球医疗保健系统构成新的挑战。这些因素不仅对患者的健康产生有害影响，而且对个人和医疗保健系统都造成重大的经济负担。新出现细菌的例子包括多重耐药性大肠杆菌、鼠疫耶尔森菌、沙门氏菌。血清型、巴尔通体、汉萨拉氏布鲁氏菌、脑膜炎奈瑟菌、艰难梭菌。所有传染性病原体（细菌、病毒、寄生虫、细菌真菌的出现和重新出现）都可以在人类疾病中出现或重新出现归因于多种因素，包括由于抗生素滥用导致的抗生素耐药性、动物宿主和人类之间的物种屏障以及全球发展、人类旅行和行为、轻松适应新环境。由于生态改变、疫苗接种率下降、微生物膜形成以及侵袭性微生物等特性，这些传染性细菌因子可以改变其流行病学和临床微生物生态系统。需要实施各种措施来解决尼日利亚发达国家和发展中国家新出现和重新出现的健康问题。这些国家包括发展中国家（WHO，2019 年）。加强医疗设施，增强医疗专业知识，推进监测新出现的病原体，倡导免疫计划，（Yakubu 等人，2011 年；Cantas 和 Suer，2014 年）。执行有效的管理战略，以及不断增加的人口和自然栖息地的破碎化迫使野生动物掌握诊断技能。与人类及其牲畜或宠物直接或间接地进行大量接触，导致
SJMLS 第 9 卷 2024 年 12 月 4 日
总结这些替代品的潜力，这些替代品可以改变输血医学并改善血液储存，输血强调了患者的结果。需要有效的常规血液制品替代品。本综述提供了全面的关键词：人工血液替代品，人工血液替代品概述，生物工程，血红蛋白基氧载体，全氟碳乳剂，输血医学。输血具有固有风险，包括感染和兼容性问题，1.0 简介导致对安全和有效替代品的需求增加。早期尝试血液替代品由于外科手术增加而不断增加，已经发展成为复杂的创伤护理，癌症治疗和老化产品，包括全氟碳 (PFC) 人口。然而，捐赠的乳剂、血红蛋白基氧载体血液的供应有限，由于保质期短而加剧 (HBOC) 和干细胞衍生的血液制品。每种类型都表现出独特的储存和氧气运输机制以及优势和运输限制，特别是在偏远或资源有限的地区。这些限制使其稳定性降低。最近的临床试验越来越难以维持足够的成功率和供应量，导致在实际环境中应用这些替代品的挑战，特别是在创伤和全球外科环境中。然而，与毒性、监管障碍和生产成本有关的问题此外，输血并非没有风险。输血具有被广泛采用的重大障碍。生物工程和纳米技术的结合有可能增强感染的传播，例如乙肝、丙肝和艾滋病毒，尽管人工血液制品的功能性有所进步，但筛选和检测技术。基因编辑和分子生物学方面的进展也可能导致溶血反应等个性化输血反应，特别是在紧急情况下为个体患者量身定制血液替代品，在这种情况下，血型和需求可能不匹配。随着研究的进展，必须优化交叉配血以应对现有的挑战（Spahn and Kocian，2020 年）。其他并发症，用于临床的人工血液替代品。本综述包括输血相关急性肺损伤（TRALI）和输血相关循环系统持续研究和创新以充分实现超负荷（TACO），进一步强调需要
Ankara中0-2岁儿童的生长曲线和百分位数的头圆周：与Gamlss和分位数回归方法进行比较
测量HC是一种快速，无创的方法，用于确定婴儿的头部太大（兆脑）还是太小（小头畸形）。6与标准生长曲线相比，常规的HC测量对于跟踪婴儿的健康至关重要。该程序被认为是“最简单，最便宜，最快的[工具]，用于评估中央系统的发展和确定有神经发育障碍风险的新生儿。” 7头圆周也经常在处于危险的婴儿（例如早产或低胎胎婴儿或患有已知遗传疾病的患者）中测量；大多数临床医生在常规良好的访问中包括串行HC测量，或者是由于生长关节以外的原因（即机会性增长测量值）以外的其他婴儿和儿童的定期护理。8
DR的课程。佛蒙特大学生物学系生物学助理教授Joaquin Canal Bosque Nunez生物学助理教授：MLS 321A 109 C
9。“协作研究：ORCC：全球侵入性昆虫中的气候变化反应：量化局部适应性，季节性适应和表型可塑性的作用。”国家科学基金会（NSF）。对气候变化的生物反应，由iOS和EPSCOR共同资助。奖励号：2412801。奖励金额：UVM的$ 501,476（协作授予的总金额：$ 1,390,732）。绩效期：2024年12月1日 - 2028年11月30日。pi：jcb nunez; Co-Pi（S）：Nick Teets和Katie Lotterhos。8。“ IRES：使用远程技术监测海洋Megafauna和Coral Reef社区”。国家科学基金会（NSF），国际科学与工程办公室（OISE）。奖励号：2246323。奖励金额：298,969美元。2023年7月1日的表演期间，2026年6月30日。pi：L May-Collado； Co-Pi：JCB Nunez；前竞赛：伊斯顿·怀特（Easton White）。
推进森林清单：使用专业激光扫描仪的低成本MLS激光雷达设备的比较研究
1农业，食品和环境科学系理工学院（M. Raballo，Alessandro.vitali.vitali）@staff.univpm.it 2矿业开发与勘探系 Systems Science, Eth Zurich, Switzerland Arnadi.murtiyoso@usys.ethz.ch 4 Universit´E de Strasbourg, Save Strasbourg, Cnrs, Icube Laboratory Umr 7357, Photogrammetry and Geomatics and Geomatics Group, france arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 5 Dragones Research Group, Escuela de Ingenier'农业Y Forestal（校园de Ponferrada），AV。astorga S/N，24400 Ponferrada，西班牙flor.alvarez@unileon.es 6 Hazi Fundazioa，Granja Modelo de arkaute，01192 Vitoria -Gasteiz，西班牙 - 西班牙-Acantero@hazi@hazi.hazi.es equhazi.es 7 imib -csic，spsic de miers de Mieres，astain，Astain，AST.ASTURIAS，ASTOLOL，ASTOLOL，ASTOLOL，RODBOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODFOLF，RODBOLF，RODBOLF，RODBOLF。 Diego.laino）@CSIC.ES 8大学，Marthe的理工学院，民用，建筑工程和建筑学系（SAD）r.pierdicca@staff.univpm.it
CHIP MLSOC™MODALIX产品系列的机器学习系统
sima.ai是以软件为中心的嵌入式边缘机器学习系统片（MLSOC）公司。sima.ai的硬件软件堆栈可灵活地调整到一个平台中的任何框架，网络，模型，传感器或模态。Edge ML应用程序完全在SIMA.AI MLSOC上运行，看到性能和能源效率提高了十倍，在几分钟内，将跨越计算机视觉的ML用例带到了计算机视觉的ML用例。与Sima.ai一起，客户解锁了新的收入途径，并节省了大量成本，以在工业制造，零售，航空，国防，农业和医疗保健之间进行创新。sima.ai成立于2018年，已筹集了2.7亿美元，并由Fidelity Management＆Research Company，Maverick Capital，Point72，MSD Partners，Venturetech Alliance等支持。有关更多信息，请访问www.sima.ai