纽约州 (NYS) 是全美医疗补助人口第二多的州,仅次于加利福尼亚州,也是 41 个采用医疗补助管理式医疗模式而非单纯按服务收费模式的州之一。管理式医疗组织 (MCO) 覆盖了纽约州大约 80% 的医疗补助参保者,或者说,在纽约州大约 700 万医疗补助成员总数中,约有 600 万 MCO 参保者。三种最大的 MCO 类型是主流(92% 的参保者)、健康和康复计划(HARP,3%)和管理式长期护理(MLTC,5%)。纽约州使用“任何愿意计划”认证模式来授权其 MCO 参与市场。在 41 个实施医疗补助管理式医疗的州中,纽约州是六个不使用采购来选择 MCO 的州之一。纽约州的医疗补助管理式医疗 (MMC) 计划有着不断创新的历史,这得益于该州长期以来的大量投资和努力。然而,与该国许多其他 MMC 计划一样,纽约州的 MMC 计划仍然面临重大挑战,并有改进的机会。本报告重点介绍 MMC 计划目前面临的挑战,并探讨应对这些挑战的潜在解决方案,重点是合同方式和执行。本报告发现,MLTC 市场面临的挑战最为严峻。相对于同类州市场,纽约州拥有大量 MLTC 计划,其中许多计划的注册率较低。这种组合导致管理成本增加和盈利能力下降、会员投诉率上升、供应商负担增加以及州资源紧张,无法有效管理这些计划。MLTC 的其他关键问题包括计划与 Medicare 的整合有限、计划质量低于标准(尤其是在北部地区)以及衡量可及性和质量的挑战。鉴于许多挑战源于市场分散,使用采购作为选择最佳数量和计划集的机制是实现变革的潜在关键杠杆。纽约州主流市场在市场构成方面面临着类似的挑战。纽约州主流市场拥有的计划数量比除一个同类州外的所有同类州都要多,这给会员、提供商和州带来了痛点。尽管平均而言,主流计划在质量和成本方面优于同类州,但许多计划表现不佳(即成本高而质量低)。推动竞争并通过采购选择最佳计划可以提高整体绩效。从市场构成到医疗服务,行为健康 (BH) 是主流和 HARP 面临的最大挑战。尽管州政府持续投入和努力,但 BH 面临的主要挑战是获取途径不足、BH 护理管理模式和服务利用率低以及过去几年 BH 质量指标改善有限。虽然这些挑战不仅仅是管理式医疗的责任,但当前市场受到 HARP 产品设计决策的影响,护理管理中角色和职责重叠,以及合同执行困难。采购将使州政府能够全面重新思考管理式医疗中的 BH 模式。应对 MLTC、Mainstream 和 HARP 中发现的挑战需要采取整体战略。本报告重点介绍州政府在 MCO 管理中的三个杠杆:选择计划、优化示范合同以及通过持续监督 MCO 绩效来执行示范合同。所有三个杠杆必须协同工作才能实现预期结果,并且这些杠杆通常相互依存。例如,各州利用重新采购机会来改善合同标准并明确执行机制。
•Medicaid Advantage Plus(MAP):Medicare + Full Medicaid•Medicare Advantage D部分(MAPD):Medicare和处方药(Medicare Parts a&b)•机构特殊需求计划(I-SNP):需要制度化护理的Medicare成员•双重符合条件的特殊需求计划(D-SNP):DUAL-MECATINGER:HENLATINGE•是一项医疗保险和医疗服务•完整的Medicare和Medicare Cartigent•一个完整的Medicare aidce• (HCP)除了托管长期护理(MLTC)外,所有业务范围均与CPHL签约。
提供此服务的机构必须获得DHHS公共卫生部门的许可,并由CARF,TJC或COA认可,并获得认可,以提供DHHS医疗补助和长期护理(MLTC)的DHHS司法机构的DHHS Carement and DHHS Carement Decens dhhs dhhs Decens dhhs Privation Drive dhhs dhhs carement dhhs Privation Drive dhhs Privation Suppires的护理水平。治疗界的旨在针对患有主要药物使用障碍的个体,因为较短的期限治疗是不合适的,要么是因为物质使用障碍对个人生活的影响的普遍性,要么是由于反复的短期或更少的限制性治疗的重要病史。此服务通过一组长期,高度结构化的同伴治疗活动提供了心理社会技能,这些治疗活动定义了在个人变化和康复方面的进步,并结合了一系列明确的阶段。必须通过这些阶段的进步来标记个人的进步,以减少限制性和更多的个人责任。治疗社区依靠小组问责和支持。服务与当前版本ASAM 3.3指南服务期望(有关此服务的信息在第471章第20章中引用)
准备对象:加拿大家庭医生学院卫生政策与政府关系部 日期:2024 年 7 月 麦克马斯特大学家庭医学系 David Braley 健康科学中心,100 Main Street West,汉密尔顿,ON L8P 1H6 www.fammed.mcmaster.ca 作者 Lawrence Grierson、Aimun Q. Shah、Asiana Elma 贡献者 Michelle Howard、David Price、Jose Francois、Alan Katz、Hila Shnitzer、Laurie Yang、Augustine Okoh、Jenny Zhao、Joshua Choi 致谢 Rei Tanaka、Anastasia Gayowsky、Refik Saskin、Richard Perez、Lesley Plumtree、Carole Taylor、Kevin John Friesen、Charles Burchill 和 CFPC 的患者医疗之家指导委员会。资金 该项目由加拿大家庭医生学院和安大略省卫生与长期护理部研究、分析和评估处通过应用健康研究问题计划提供支持。 免责声明 研究 1 由临床评估科学研究所 (ICES) 资助,该研究所由安大略省卫生部 (MOH) 和长期护理部 (MLTC) 的年度拨款资助。本文部分内容基于 CIHI、MOH 和 MLTC 汇编和提供的数据和信息。本文表达的分析、结论、意见和声明仅代表作者本人,不反映资助或数据来源的观点。ICES、MOH 或 MLTC 并不旨在或不应推断其获得认可。本文部分内容基于安大略省健康部 (OH) 提供的数据和信息。本文中报告的意见、结果、观点和结论均为作者本人,并不一定反映 OH 的观点。本文部分内容不旨在或不应推断其获得 OH 的认可。请注意,该研究还使用了改编自加拿大统计局邮政编码OM 转换文件的数据,该文件基于加拿大邮政公司许可的数据,和/或改编自安大略省卫生部邮政编码转换文件的数据,该文件包含根据©加拿大邮政公司和加拿大统计局的许可复制的数据。
Senior Whole Health (SWH) 是纽约州的一项部分人头费 MLTC 计划,自 2022 年 10 月 1 日起获得 AgeWell New York 部分人头费会员资格,并同意为 AgeWell New York 会员提供 120 天的连续护理。以下是连续护理期满一年后转入 SWH 的 AgeWell New York 登记者的服务授权状态摘要。总体而言,会员平均增加了 0.1 小时。护理计划发生变化的会员平均增加了 3 小时。
我们的ABP是一份关键的计划文件,它阐明了我们将在未来三年内如何实现政府的总体目标和优先事项,重点是2024/25财年。在2024/25 ABP中提出的工作是由卫生部(MOH'S)您的健康计划和安大略省卫生的指导信以及长期护理部(MLTC)的战略优先函的指导的指导。我们的活动还确保我们违反了《连接护理法》,其他法案以及与卫生部和长期护理部关于理解和问责制协议的备忘录中所述的目标。最后,我们的ABP还纳入了安大略省审计长的建议,并通过与患者,护理伙伴以及前线交付组织和OHTS的联系进一步告知。
本出版物提供了有关纽约州 (NYS) 医疗补助重新设计团队 (MRT) II 计划的信息,该计划旨在将药房福利从管理式医疗过渡到 NYRx 药房计划,该计划以前称为 NYS 医疗补助按服务收费 (FFS) 药房计划。它包含有关 NYS 过渡策略的一般信息和其他重要事实,这些事实将帮助提供商将 NYS 医疗补助成员过渡到 NYRx 药房计划。未来的医疗补助更新文章将提供更多详细信息和指导。有关 NYRx 药房计划的详细信息可在 NYS 卫生部 (DOH) 的“欢迎使用纽约医疗补助药房计划 (NYRx)”网页上找到,网址为:https://www.health.ny.gov/health_care/medicaid/redesign/mrt2/pharmacy_transition/ ,该网页会定期更新。一般信息 自 2023 年 4 月 1 日起,参加主流 Medicaid 管理式医疗 (MMC) 计划、健康与康复计划 (HARP) 和 HIV 特殊需求计划 (SNP) 的 NYS Medicaid 成员将通过 NYRx 药房计划而不是通过他们的 MMC 计划获得药房福利。向 NYRx 的药房福利过渡不适用于参加管理式长期护理 (MLTC) 计划的 NYS Medicaid 成员[例如 MLTC、老年人全包护理计划 (PACE)、Medicaid Advantage Plus (MAP)、基本计划或儿童健康附加计划 (CHP)]。将药房福利从 MMC 过渡到 NYRx 将使 NYS 能够全面了解处方药成本,允许集中福利,利用谈判能力,并提供统一的承保药品清单和标准化的使用管理协议,从而简化和精简 NYS Medicaid 成员的药品福利。纽约州医疗补助消费者享有全面的药物保障,并可平等使用超过 5,000 家药房供应商的广泛网络。
一般信息生效,生效于2021年4月1日,医疗补助成员参加了主流托管护理(MC)计划,健康与恢复计划(HARPS)和HIV特殊需求计划(SNP)将通过医疗补助FFS药房计划获得药房福利,而不是通过其医疗补助MC计划获得药品福利。药房分解不适用于参加托管长期护理计划(例如MLTC,PACE和MAP),基本计划或儿童健康加(CHP)的成员。过渡药房从MC到FFS将为州提供对处方药成本的全面知名度,允许将收益集中,利用谈判能力,并提供单一的药物配方,并提供标准化的利用管理协议,简化并简化了医疗补助成员的药物福利。
目的:与普通人群相比,患有学习障碍的人(LD)通常面临更高的过早死亡率和长时间住院的发生率。预测LD患者和多个长期疾病(MLTC)的住院时间(LOS)对于改善患者护理和优化医疗资源分配至关重要。但是,关于机器学习(ML)模型在该人群中的应用(ML)的研究有限。此外,专为普通人群设计的方法通常缺乏通用性和公平性,尤其是在其同类中跨敏感群体中应用时。方法:本研究使用SAIL数据库中的电子健康记录(EHR)分析了威尔士9,618例LD患者的住院治疗。开发了一个随机森林(RF)ML模型,以预测医院LO,并结合人口统计学,药物病史,生活方式因素和39个长期条件。为了解决公平关注点,应用了两种偏置缓解技术:一种后处理阈值优化器和使用型梯度的临时减少方法。这些方法旨在最大程度地减少各个种族的绩效差异,同时确保稳健的模型绩效。结果:RF模型的表现优于其他最先进的模型,男性达到0.759的面积,女性达到0.756,男性为0.224,女性为0.229,男性为0.229,男性的平衡精度为0.690,男性为0.689,女性为0.689。偏差缓解算法降低了族裔群体的预测表现差异,阈值优化者产生了最显着的改进。性能指标,包括假阳性率和平衡的准确性,显示出男性队列公平性的显着增强。结论:这项研究证明了应用ML模型预测LD和MLTC患者的LOS的可行性,同时通过缓解偏见的技术来解决公平。发现使用EHR数据突出了进行公平医疗保健预测的潜力,为改善临床决策和资源管理铺平了道路。