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货币市场基金和超短期策略简介
为了选择最合适的流动性产品，重要的是要考虑现金投资的目的，并清楚了解产品结构和持有量的差异。在本节中，我们首先简要讨论现金细分。然后，我们将对货币市场基金进行基本概述，包括其主要特征和优势，然后更详细地讨论其典型结构和持有量。最后，我们将探讨传统货币市场基金与其他现金等价物的比较，以及标准货币市场基金和超短期债券基金等逐步策略，这些策略引入了增量风险和回报潜力。
波前塑形提高了散射介质的透明度：评论
光可以在多个自由度（例如空间，时间，波长，振幅，相位和极化）中并行处理和处理信息。因此，在过去的几十年中，它一直是信息观察，传输和汇编的重要工具。光学技术是必不可少的，从跟踪天文学的恒星轨迹到观察生物医学细胞的微观结构。但是，如果光在散射环境中传播，例如无序的材料，生物组织和多模纤维（MMFS），则折射率的不均匀分布将为携带的信息增加随机扭曲。1 - 3这种现象显着恶化了传统光学技术的性能。生物医学尤其受到影响。高分辨率成像和高精度激光疗法通常依赖弹道光子或quasiballistic光子4 - 6
大流行期间发达经济体的政府债券市场
到2020年4月，中等政府债券市场的更正常交易条件的回报促进了发行发达的经济债务。大多数市场参与者随后将其持有量提高到了流行前水平以上（图7;图8）。在2020年中期的许多发达经济体中，银行和货币市场基金（MMF）大大增加了他们对债务的持有。金融机构是储户和借款人之间的中介机构，以及在大流行期间对家庭和企业支出的政府支出，导致资金流向了金融机构，然后将这些资金投资于包括政府债券在内的金融资产。外国投资者对政府债券的持有也有所增加。
银行的资产负债成本，货币政策和RRP
使用准自然实验，我们表明定量宽松（QE）与银行调节相互作用，从而影响非银行的大小和投资组合选择。在2021年，补充杠杆率（SLR）救济到期后，激励银行以降低杠杆率，放弃存款并减少批发债务的供应。我们表明，因此，货币市场基金（MMF）经历了大量流入，并将其投资组合转移到了美联储的ONRRP工厂。我们的结果表明，当非银行可以访问中央银行资产负债表时，他们最终承担了一部分中央银行负债，排出储量并减轻量化宽松的影响。关键词：资产负债表约束，银行，杠杆比率，货币政策，货币市场基金，ONRRP
编程非线性传播，用于有效的光学学习机
摘要。由于限制了诸如耗电耗电和可扩展性之类的限制，因此对较大的机器学习模型的培训和推断需求不断增加。光学器件是提供较低功率计算的有前途的竞争者，因为通过非吸收介质的光传播是无损操作。但是，要用光进行有用的高效计算，在光学上产生和控制非线性是一种仍然难以捉摸的必要性。多模纤维（MMF）已证明它们可以提供平均功率的微小效应，同时保持并行性和低损失。我们提出了一种光学神经网络体系结构，该体系结构通过通过波前形状控制MMF中超短脉冲的传播来执行非线性光学计算。使用替代模型，发现最佳参数集可以用电子计算机最少利用来为不同的任务编程此光学计算机。与同等执行的数字神经网络相比，模型参数数量的显着降低了97％，这导致总体上99％的数字操作减少。我们进一步证明，还可以使用竞争精确的精度执行完全的光学实现。
基于多模纤维的干涉量传感器，使用微波光子
摘要 - 输入法是各个领域中使用最广泛的研究技术之一。通过在光纤上实施干涉仪，光纤干涉仪（FOIS）在过去的四十年中已经获得了巨大的生长和进步，并已探索以测量各种物理，化学，化学和生物学参数。FOI通常是使用单模纤维（SMF）构建的，并使用具有紧密控制的极化状态（SOP）在光学结构域中询问，以确保促进感应应用的高质量干扰信号。单模操作以及SOP的严格要求阻碍了敌人的进一步发展，例如，基于多模纤维（MMF）基于基于的FOI。在本文中，我们介绍了基于光纤的微波光子干涉仪的全面研究，该研究基于最近开发的技术，基于光载体的微波干涉仪（OCMI）。由OCMI审问（即微波炉干涉仪）启用了所提出的感应配置，从本质上讲，通过在微波域中读取FOIS来克服传统FOI的两个限制方面。微波炉干涉仪对光载体SOP的变化免疫，并且对光纤类型（SMFS和MMF）的依赖性较低。我们提出了微波仪干涉系统的完整数学模型。使用SMF和多模聚合物光纤的应变测量验证了所提出的系统的传感能力。然后，使用三种不同类型的干涉仪进行验证，包括Mach-Zehnder干涉仪，Fabry-Perot干涉仪和基于SMFS和MMFS的Michelson干涉仪。微波仪的干涉构构可以在各种传感应用中进一步扩展FOIS的路径。