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限制水道中的机动模型
抽象的自主内陆水容器对于促进智能和可持续的水上运输至关重要。准确的船舶操纵模型可确保可靠的控制策略并增强导航安全性。尽管已经存在数十年的船舶机动性模型，但很少有研究解决浅水和受限水域。这项研究介绍了一个用于内陆水容器的机动模型，这是对船舶运动的构成影响。开放水域中的机动建模组（MMG）模型是基线，并结合了浅水和河岸效应的经验方法。这种方法旨在提供对血管运动响应的快速准确预测。该模型通过在三个水深下转动测试的推动器堡模型的自由运行实验数据验证。其他案例研究强调了与银行效应下有限的水性能相比的浅水影响。最后，提出了课程保存案例研究，将比例衍生的控制器与河流电流和银行诱导的部队相结合。
去势抵抗性前列腺癌：从未发现的抵抗机制到当前的治疗方法
1 马赛癌症研究中心 —CRCM、Inserm UMR1068、CNRS UMR7258、艾克斯-马赛大学 U105、13009 马赛，法国； khanh.le-thi@inserm.fr (TKL)； quang-hieu.duong@inserm.fr（QHD）； virginie.baylot@inserm.fr (VB); michael.baboudjian@outlook.fr (MB)； david.taieb@ap-hm.fr (DT) 2 欧洲医学影像研究中心 (CERIMED)，艾克斯-马赛大学，13005 马赛，法国； christelle.fargette@gmail.com 3 越南科学技术学院 (VAST)、河内科技大学 (USTH)，河内 10000，越南 4 艾克斯 - 马赛大学拉蒂莫内大学医院核医学系，13005 马赛，法国 5 艾克斯 - 马赛大学泌尿外科 AP-HM 系，13005 马赛，法国 6 艾克斯 - 马赛大学 INSERM、MMG、U1251 蒂莫内医学学院，13385 马赛，法国；laurence.colleaux@inserm.fr * 通信地址：palma.rocchi@inserm.fr † 上述作者对本文的贡献相同。
基于 iPSC 技术生成首个人类麦卡德尔病体外模型
1 马德里 12 de Octubre 健康研究中心 (imas12) iPS 细胞转化研究组，28041 马德里，西班牙 2 马德里自治大学医学院生物化学系，“Alberto Sols”生物医学研究所 (UAM-CSIC)，28029 马德里，西班牙 3 马德里 12 de Octubre 健康研究中心 (imas12) 遗传学服务中心，28041 马德里，西班牙 4 马德里 12 de Octubre 健康研究中心 (imas12) 线粒体和神经肌肉疾病实验室，28041 马德里，西班牙 5 生物医学研究中心罕见疾病网络 (CIBERER) 提示，28029 马德里，西班牙 6 艾克斯-马赛大学，INSERM，MMG，13385 马赛，法国 7 分子、细胞和基因组生物医学研究组，健康研究所 La Fe (IIS La Fe)，46029 瓦伦西亚，西班牙 * 通讯地址：egallardo.imas12@h12o.es
独立审查小组 - 贾多维尔
Oliver Barbour 中校 MSc（退役）、Tony Bracken 上校 MMG（退役）、Thomas G. Bradbeer 博士、Enda Breslin 上校（退役）、Paul Clarke 中士（退役）、Brendan Delaney 上校、Donatien Dibwe de Mwembu 教授、Rose Doyle、Oliver Dwyer 中校、Paul Fry 准将（退役）、Richard Heaslip 上校（退役）、Damian Kelleher 指挥官、George Kerton 上校（退役）、Edmond Kibawa 教授、Miles Larmer 教授、John Martin 中校、Chris Moore 准将（退役）、Mairéad Murphy 上校、James McCafferty DSM 指挥官（退役）、Padraic McDunphy 指挥官（退役）、Swapna Kona Nayudu 博士、Terry O’Neill 上校（退役）、J.J O’Reilly 上校（已退休）Maurin Picard、Declan Power、Gareth Prendergast 中校，
人工智能的随机矩阵理论：从理论到实践
摘要：当今，人工智能在很大程度上依赖于使用大型数据集和改进的机器学习方法，这些方法涉及利用基于大型数据集的分类和推理算法。这些大维度会引起许多违反直觉的现象，通常导致对许多通常以小数据维度的直觉设计的机器学习算法的行为理解不佳。通过利用多维框架（而不是受其影响），随机矩阵理论 (RMT) 能够预测许多非线性算法（如某些神经网络）的性能。随机，以及许多核方法，如如SVM、半监督分类、主成分分析或谱聚类。为了从理论上表征这些算法的性能，底层数据模型通常是高斯混合模型（GMM），考虑到真实数据（例如图像）的复杂结构，这似乎是一个强有力的假设。此外，机器学习算法的性能取决于它们所应用的数据表示（或特征）的选择。再次，将数据表示视为高斯向量似乎是一个相当严格的假设。本论文以随机矩阵理论为基础，旨在超越简单的 MMG 假设，通过研究具有普遍性的集中随机向量假设下的经典机器学习工具
Pan Aurora激酶抑制剂：有希望的目标 -
1 Aix-Marseille University，Inserm，MMG，13005 Marseille，法国； jean-camille.mattei@ap-hm.fr（J.C.M.）; corinne.bouvier2@ap-hm.fr（C.B.-L。）; Richardalexandre.rochwerger@ap-hm.fr（R.A.R.）; florence.duffaud@ap-hm.fr（F.D.）; solschwang@gmail.com（s.o.）; sebastien.salas@ap-hm.fr（S.S.）2 Aphm，h [hôpital-Nord，Orthop Service and Trauma，13015 Marseille，法国Marseille，法国3 APHM，HOR，Pital de la Timone，病理解剖学和神经病理学的服务服务doriane.barets@ap-hm.fr（D.B.）; nicolas.macagno@ap-hm.fr（N.M.）4 AIX-MARSELILLE大学，CNRS，INP，INP，Inst Neurophysiopathol，13005，法国Marseille，法国； mathieu.chocry@univ-amu.fr（m.c.）; philippe.morando@univ-amu.fr（P.M.）5 Inserm，UMR 1037，31077法国图卢兹； Frederic.Chibon.fr 6 Aphm，Hortial肿瘤学服务，13005年，法国Marseille，7 Aphm，h。 13005 Marseille，法国9 APHM，生物资源中心，13005法国马赛 *通信：Carine.jiguguet-jiglaire@univ-amu.fr;这样的。： + 33-（0）49-132-4444†这些作者对这项工作也同样贡献。‡这些作者是共同的作者。
用forxiga治疗的链蛋白酶诱导的糖尿病雄性大鼠的脂质谱和肝酶的水平
三十只雄性大鼠（190-210 gm）被随机分为五组，并根据两组放在笼子中，每组包含6只大鼠，如以下。组1，被认为是阴性对照组，给定30天的食物和水。第2组作为糖尿病阳性对照，给定链蛋糕素注射腹腔注射。60 mg/kg B.W.作为单剂量，用食物和水持续15天。第3组，接受链霉菌素的链球菌素（60 mg/kg）用食物和水注射15天，然后每天口服1 mmg/kg治疗15天。第4组，将i.p链霉菌素（60 mg/kg）注射30天。第5组，接受链蛋白酶的链蛋白酶（60 mg/kg）用食物和水注入。然后用forxiga1mg/kg治疗，每天口服管理15天。在实验结束时，所有大鼠均被安乐死，获得了生物化学参数的血液样本。
1。 - 欧洲指令的角色
污染是加入欧盟的中欧和东欧国家的主要挑战。在这种情况下，本文的主要目的是检查可再生能源消耗是否减少了由于欧盟指令引起的该地区的二氧化碳排放。根据矩量化回归（MMG）和平均组（MG）估计量的方法，可再生能源消耗在2007 - 2021年期间从欧盟从欧盟11个CEE国家降低了CO2排放。此外，基于俄罗斯联合会和黑山组成的供体池的合成控制方法表明，2009年发起的可再生能源指令降低了11个CEE州的污染，但与2019年以来自2018年修订的Renewable Energy Divipive在2018年提议的新目标相比，与欧盟以外的CEE国家相比，减少的减少量更大。在复杂的欧盟政策框架中，应考虑性别薪酬差距，并且似乎从欧盟降低了CEE国家的二氧化碳排放。这些发现支持来自欧洲中部地区的欧盟国家的政策建议。
1941-1942 年安汶前线观察线战略
AACC 澳大利亚陆军配餐公司 AASC 澳大利亚陆军服务公司 ABDA 美国 英国 荷兰 澳大利亚 ABDACOM 美国 英国 荷兰 澳大利亚司令部 ADS 高级敷料站 AHQ 陆军总部 AIF 澳大利亚帝国部队 Bn 营上尉 CAS 空军参谋长 CO 指挥官 Coy 连队 CQMS 连队军需官中士 Det.支队将军 GOC 将领指挥官 GSO 总参谋长 HMG 重机枪 HQ 总部 KNIL 荷属东印度军队 LAD 轻型援助支队 中尉 中校 中校 中将 中将 LMG 轻机枪 少校 少将 MLKNIL 荷属东印度陆军航空兵团 MMG 中型机枪 NEI 荷属东印度群岛 OC 指挥官 pl 排 POW 战俘 Prahau 马来语中意为传统船 RAAF 澳大利亚皇家空军 RAF 皇家空军 RAN 澳大利亚皇家海军 RAP 团级援助站 SNLF 特别海军登陆部队
2020年预防部门主任设计工程和机器人技术大学Cluj-Napoca Str。备忘录28，Cluj-Napoca，400114，Cl
2010-2013 Expert in modeling and simulating manufacturing equipment and systems using Dassault solutions Systems MAGIC ENGINEERING – Certified PLM Education Partner Of Dassault Systemes , Brașov ▪ CATIA V5 Mechanical Design Expert (V5E), CATIA Part Design Expert (PDG), CATIA Product Design Expert (ASM) - Certificate number: ME1070 ▪ ENOVIA SmarTeam Fundamentals (SFF) - Certificate number: ME 1078 ▪ Plant Layout (PLO), Systems Space Reservation (SSR) - Certificate number: ME1081 ▪ PLMX Workcell Builder (RWB), Automation (AUTO) - Certificate number: ME1084 ▪ Advanced Part Machining (AMG), Multi -Axis Surface Machining (MMG), Prismatic Machining (PMG) - Certificate number: ME1087 ▪ Mould Tooling Design (MTD), CATIA Knowledge Fundamentals （KWF），CATIA生成薄板设计（SMD） - 证书编号：ME1075▪CATIA表面设计（GS1），CATIA表面设计专家（GSD），快速表面重建（QSR） - 证书编号：ME1090▪CATIAV5 Analysi