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2024 NC3R项目赠款。人类诱导多能干细胞的核心设施用于神经系统疾病。to：S。Wray; G Schiavo Co-i。36个月的584,224英镑。2024 MRC项目赠款。利用由RAB10控制的神经学弹性作为阿尔茨海默氏病的治疗靶标。to：G Schiavo和Om Lazo。36个月的783,309英镑。2024 UCL医院NHS基金会信托基金。UCLH战略研究基金 - 高级治疗中心。对M. Hanna; G Schiavo Coi。 £3,530,000。 2023肌营养不良症关联。 评估肌肉在CMT中的作用以告知临床试验。 23GRO-PG36-0675。 to：G Schiavo，Rossor和J雪橇。 三年2023年的220,921英镑我的名字“ Doddie Foundation”。 释放重链神经丝在肌萎缩性侧索硬化症中的生物标志物和治疗潜力。 MN5DF/2022/002。 至：A。Malaspina，G。Schiavo和Ian Pike。 六个月的49,974.17英镑。 2023 UK DRI Grant。 鉴定轴突转运机理及其病理功能障碍的收敛点。 UKDRI-1005。 to：G Schiavo。 五年的£90万英镑。 2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款：基因和细胞疗法技术中心。 1500万欧元六年。 €90万欧元。 2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。 schiavo/oct22/908-792。 to：G Schiavo。 三年的110,702英镑。对M. Hanna; G Schiavo Coi。£3,530,000。2023肌营养不良症关联。评估肌肉在CMT中的作用以告知临床试验。23GRO-PG36-0675。to：G Schiavo，Rossor和J雪橇。三年2023年的220,921英镑我的名字“ Doddie Foundation”。释放重链神经丝在肌萎缩性侧索硬化症中的生物标志物和治疗潜力。MN5DF/2022/002。至：A。Malaspina，G。Schiavo和Ian Pike。 六个月的49,974.17英镑。 2023 UK DRI Grant。 鉴定轴突转运机理及其病理功能障碍的收敛点。 UKDRI-1005。 to：G Schiavo。 五年的£90万英镑。 2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款：基因和细胞疗法技术中心。 1500万欧元六年。 €90万欧元。 2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。 schiavo/oct22/908-792。 to：G Schiavo。 三年的110,702英镑。至：A。Malaspina，G。Schiavo和Ian Pike。六个月的49,974.17英镑。2023 UK DRI Grant。鉴定轴突转运机理及其病理功能障碍的收敛点。UKDRI-1005。 to：G Schiavo。 五年的£90万英镑。 2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款：基因和细胞疗法技术中心。 1500万欧元六年。 €90万欧元。 2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。 schiavo/oct22/908-792。 to：G Schiavo。 三年的110,702英镑。UKDRI-1005。to：G Schiavo。五年的£90万英镑。2023欧盟扩大 - 卓越团队赠款：基因和细胞疗法技术中心。1500万欧元六年。€90万欧元。2023 MNDA PHD奖学金“新型人类ALS模型中轴突运输失调的分析”。schiavo/oct22/908-792。to：G Schiavo。三年的110,702英镑。2023 MND合作伙伴关系奖“ United2EndMnd”。联合导演：El-Chalabi C McDermott； 13个计划线索； G Schiavo和其他16个Co-I。两年425万英镑。2022 Wellcome研究者奖“鉴定健康和疾病中轴突运输途径的修饰符”。223022/z/21/z。to：G Schiavo。五年的209万英镑。2021神经遗传学疗法计划“靶向肌肉恢复轴突运输，作为charcot-marie-marie-tooth病的治疗策略”。to：JN雪橇和G Schiavo。两年的111,586英镑。2021 MNDA初级非临床奖学金。阐明轴突转运在携带ALS突变的人和小鼠运动神经元中的作用。to：tosolini。两年的142,423英镑。2021 Lilly/UK DRI DRI研究计划，用于神经退行性的新目标识别。确定tau释放和重新摄取的关键调节剂，并确定这些在关键药理节点上作用的过程的修饰符。to：G Schiavo。两年288,299英镑。2020 Wellcome多用户设备赠款。扩展蛋白质组学并为UCL质谱科学技术平台建立自上而下的功能。221521/z/20/z至：K Thalassinos，S。Babrizi，G Schiavo，D Raleigh，M Cheetam，F Brodsky和A Lowe。£674,756。
Primis支持研究人员实现使用初级保健数据的好处。
- supporting the evaluation and implementation of the FAMCAT2 algorithm designed to identify people with familial hypercholesteremia and leading on its implementation across the UK (the University of Nottingham) - developing, refining, and evaluating code lists for the earlier identification of people with MND (MNDA and the University of Sheffield) - implementing algorithms to identify suitable participants for a clinical trial to establish whether deprescribing common drugs较低的血压是安全或有效的（优化2个试验，牛津大学） - 开发和评估决策支持系统，以消除年龄较大的2型糖尿病患者（D-MED研究，Leicester糖尿病中心）的潜在不适当的药物（莱斯特糖尿病中心） - 开发，验证和数字工具的养育过程中的预先预先培训，以有助于医院的预先预先培训，以帮助医院的养育量，以帮助医院的努力。研究，利物浦大学） - 东部米德兰群岛的GP实践收集的数据，以评估Pincer药物安全干预（诺丁汉大学）的规模和传播的有效性 - 领导了Pincer药物安全干预的全国性，向英格兰（University of Nottingham）（Inttingham）
成熟淋巴肿瘤的人工智能和分类
血液学家，遗传学家和临床医生就结合了临床特征，组织学特征，免疫表型和分子病理学分析的淋巴性肿瘤分类达成了多学科协议。The current classification includes the World Health Organization (WHO) Classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues revised 4th edition, the International Consensus Classification (ICC) of mature lymphoid neoplasms (report from the Clinical Advisory Committee 2022), and the 5th edition of the proposed WHO Classification of haematolymphoid tumours (lymphoid neoplasms, WHO-HAEM5).本文修改了成熟淋巴肿瘤分类的最新进展。人工智能（AI）最近迅速发展，随着AI整合计算机科学和数据集以基于复杂的输入数据进行预测或分类，其在医学中的作用变得越来越重要。总结了先前的研究，据描述了几个机器学习和神经网络如何预测患者的预后，并分类成熟的B细胞肿瘤。In addition, new analysis predicted lymphoma subtypes using cell-of-origin markers that hematopathologists use in the clinical routine, including CD3, CD5 , CD19 , CD79A , MS4A1 ( CD20 ), MME ( CD10 ), BCL6 , IRF4 ( MUM-1 ), BCL2 , SOX11 , MNDA , and FCRL4 ( IRTA1 ).总而言之，尽管大多数类别在两种分类中都是相似的，但是在某些疾病的诊断标准上也存在概念上的差异和差异。预计AI将被纳入淋巴瘤分类为另一种生物信息学工具。