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使用最小噪声分数 (mnf) 变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差对数据中的噪声进行去相关和重新调整。在此阶段，尚未考虑有关频带间噪声的信息。第二个操作考虑原始相关性，并创建一组包含有关原始数据集中所有频带方差的加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始频带都对每个组件的权重有贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个分量中得到解释，其余分量包含的方差主要由噪声引起（Boardman，1993）。还可以检查每个分量的加权值，指向对主要分量中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要分量将数据转换回其原始光谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
使用最小噪声分数（mnf）变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段，尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性，并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释，其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman，1993)。还可以检查每个组件的权重值，指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
使用最小噪声分数 (mnf) 变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段，尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性，并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释，其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman，1993)。还可以检查每个组件的权重值，指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
使用最小噪声分数（mnf）变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段，尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性，并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释，其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman，1993)。还可以检查每个组件的权重值，指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
二氧化硅光纤维和纳米纤维的平行制造
光学微/纳米纤维（MNFS）从二氧化硅纤维中锥形锥度具有有趣的光学和机械性能。最近，具有相同几何形状的MNF阵列或MNF吸引了越来越多的关注，但是，当前的制造技术一次只能吸引一个MNF，具有低绘图速度（通常为0.1 mm/s），并且用于高级控制的复杂过程，从而使其在制造多个MNF方面无效。在这里，我们提出了一种平行制作方法，以同时绘制具有几乎相同几何形状的多个（最多20）MNF。对于大于500 nm的纤维直径，在1550 nm波长下，所有AS绘制MNF的光学透射率超过96.7％，直径偏差在5％以内。我们的结果为MNF的高产量制造铺平了一种方法，该方法可能从基于MNF的光学传感器，光学操作到纤维芯片互连。
教授EdnaGrünblatt，2024年3月28日，第1页
Master（N = 27）Nyffeler J（2012），MSC。，MNF，UZH; Saxer J（2012）MSC。药理学，Ethz； MünstS（2013），MNF，UZH； M Conde（2014），MSC，Mol Biology，Sunb; Schmidt K（2014），MSC，Biology New，Ethz； Rokyta J.（2016）MSC，生物学，Ethz； Rea Rea（2017），MSC，NMF，UZH；医疗，伯尔尼； RE S（2017）MSC，NMF，UZH； Ruder J（2017）MSC，MEF，UZH；医学博士。E（2018）MSC，NMF，UZH; Mehta S（2018）MSC，MNF，UZH； Maggi K（2018）MSC，NMF，UZH； Grossmann L（2020）MSC，MNF，UZH； Pfister J（2021）MSC，MNF，UZH； Canan A（2022）MSC。，MEF，UZH；九N（2022）MSC，生物技术。 一个。 tehran; Benning A（2022）MSC，SK。 Eng。，EPFL； Salazar Campus JM（2022），MSC。 科学，马德里的秋天；周围的S（2023）MSC。，MNF，UZH； Rickli M 1（2023），MSC，MNF，UZH； Dzmitranist D（2023），MSC .. bologna; REJ（2023），硕士，里昂电子高级学校； KJ（2023），Mesc。 CAMMA T（焦虑），MSC，生物技术，Ethz； Campana L（Angoing），MSC，新翻译，Hein-Althinal-AnnerthDüsseldorf； Marten L（Angoing），MSC，自然访谈，Ethz； Disse Medicine。 （n = 6）E（2018）MSC，NMF，UZH; Mehta S（2018）MSC，MNF，UZH； Maggi K（2018）MSC，NMF，UZH； Grossmann L（2020）MSC，MNF，UZH； Pfister J（2021）MSC，MNF，UZH； Canan A（2022）MSC。，MEF，UZH；九N（2022）MSC，生物技术。一个。tehran; Benning A（2022）MSC，SK。Eng。，EPFL； Salazar Campus JM（2022），MSC。 科学，马德里的秋天；周围的S（2023）MSC。，MNF，UZH； Rickli M 1（2023），MSC，MNF，UZH； Dzmitranist D（2023），MSC .. bologna; REJ（2023），硕士，里昂电子高级学校； KJ（2023），Mesc。 CAMMA T（焦虑），MSC，生物技术，Ethz； Campana L（Angoing），MSC，新翻译，Hein-Althinal-AnnerthDüsseldorf； Marten L（Angoing），MSC，自然访谈，Ethz； Disse Medicine。 （n = 6）Eng。，EPFL； Salazar Campus JM（2022），MSC。科学，马德里的秋天；周围的S（2023）MSC。，MNF，UZH； Rickli M 1（2023），MSC，MNF，UZH； Dzmitranist D（2023），MSC ..bologna; REJ（2023），硕士，里昂电子高级学校； KJ（2023），Mesc。 CAMMA T（焦虑），MSC，生物技术，Ethz； Campana L（Angoing），MSC，新翻译，Hein-Althinal-AnnerthDüsseldorf； Marten L（Angoing），MSC，自然访谈，Ethz； Disse Medicine。（n = 6）
量化城市下水道系统中过量流入的水
摘要城市污水系统中外来水的量化：以挪威中型城市为例。测量废水系统的渗透和流入对于实现废水的有效运输和处理至关重要。本文提出的工作旨在评估挪威中型城市未监控的污水系统中的渗透和流入情况。为此，我们开展了一项测量活动，并在较长时间内收集了高分辨率数据。结果表明，降水流入是外来水的最重要来源，雨季的MNF值比旱季的MNF值增加了约4.3倍。此外，对 MNF 值的分析发现地下水渗透率约为 0.7 l/s。该研究强调了流量测量在识别诸如雨水管道连接不当和地下水渗入系统等问题方面的好处。然而，这项研究最重要的贡献是收集了16个月的高分辨率数据，包括流量值、温度和降水量，这些数据现在可供未来研究免费使用。
TR 128 909 -V18.0.0-5G
ts 28.100 [2]提供了一种根据自主能力的定性描述（人类和电信系统的参与）来评估自主网络级别的方法，用于整个工作流程中的每个任务，用于评估具有某些管理范围的单个风景的电信系统自主能力。这种评估方法是电信系统自治能力的定性评估方法，评估结果可以是1级，第2级，第3级，4级和5级。例如，如果RAN MNF实现了以下自治能力以进行无线电覆盖优化，则基于自主网络级别的一般分类，定性评估结果为2级（请参见图4.1.2-1），以在TS 28.100中的第7.1.2条中进行网络优化[2]。
引用：Zhang L，Zhen YQ，Tong LM。光学微/纳米纤维启用触觉传感器和软执行器：评论。 opto-
随着个性化医疗保健1-3的迅速发展，虚拟现实（VR） /增强现实（AR）4-6和类人形机器人7-9，光学触觉传感器由于其高剂量，高精度，快速响应，快速响应和反电磁干扰10-14引起了密集的关注。通常，光学触觉传感器由光源，包装的传感元素和检测器组成。通过监视使用二氧化硅光纤15-18，聚合物光导导/纤维19-22，19-22，水凝胶光纤23-25和光学微米（226）26 222的2222，通过监视大量高性能触觉传感器的变化，谐振峰或干扰峰的变化，已证明了大量的高性能触觉传感器。中，MNF具有出色的光学和质量特性，包括强烈的逃生场，低光学损失，波长尺度直径，小弯曲 -
培训与评估大纲报告 - Army.mil
条件：联合特遣部队 (JTF) [见下文注释 2] 收到上级总部的准备部署命令 (PTDO) 或其他命令，将其设立为 JTF 总部 (JTF HQ)，将为民政行动提供支持，或者联合部队指挥官 (JFC) 确定 JTF 必须为民政行动提供支持，作为更大规模行动的一部分。混合威胁在物理领域（陆地、海上、空中和太空）、信息环境 (IE) [包括网络空间] 和电磁作战环境 (EMOE) 中威胁联合部队的目标。PMESII-PT 的所有八个操作变量都存在且动态。上级总部的命令包括所有适用的叠加和/或图形、作战区域 (AO) 边界、控制措施和后续战术行动的标准。联合特遣部队经批准的联合人员编制文件 (JMD) 中的所有必要人员和经批准的联合任务基本设备清单 (JMEEL) 中的设备均可使用。指挥部与下属单位、相邻单位和上级总部进行通信。指挥官组织了指挥和控制 (C2) 系统的四个组成部分，以支持决策、促进沟通和开展行动。注 1：此任务的条件声明反映了评估单位获得训练 (T) 等级所需的训练条件。但是，只有在外部评估期间在这些条件下执行任务，单位才能获得 T 等级。  注 2：虽然此任务使用“联合特遣部队”，但它旨在由陆军将领指挥的总部使用，指定执行多项角色，包括联合特遣部队 (CJTF)、多国部队 (MNF)、联合部队陆地组成司令部 (JFLCC)、联合联合部队陆地组成司令部 (CJFLCC)、联合特遣部队 (CTF) 或类似的涉及联合和/或 MNF 的任务在司令部的作战或战术控制下。  注 3：根据指挥官正在履行的具体联合角色，联合特遣部队开展行动所需的参考资料可能包括以下内容：  作战司令部 (CCMD) 战役计划。 国务院 (DOS) 国家计划。 东道国 (HN) 内部防御和发展 (IDAD) 计划。 支持 IDAD 的国家团队计划。武力使用指导 (GEF)。战区战略。CCMD 战区战役计划。CCMD 战区安全合作计划。