XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMODE
基于人工智能的外科手术预测模型...
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术，但有时可能会很困难，并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病，如胆囊炎或胆结石性胰腺炎，是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测，但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络，从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度（3 级）的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好（准确率 74%）。可以对胆囊炎进行分类，准确率为 91%，对简单病例进行分类，准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。
公共模式choke（扁平电线绕组）
Attenuation (typical values at Z=50Ω) ───── asymmetrical, all branches in parallel (common mode) - - - - - - - - symmetrical (differential mode) DATA SHEET 09-34 Jun./18 9 OF 9
以人为本的 4IR 模型 - Yannis Eustathopoulos
如今，第四次工业革命/4IR（人工智能（AI）、机器人、物联网（IoT）、云、增强现实、3D 打印等）技术已成为有关经济、社会和环境未来的公开辩论的核心。在这场辩论的核心中，我们发现新技术对于实现可持续发展目标（SDG）的实际和潜在关键贡献。然而，越来越多的出版物和文章揭示了新技术的负面后果和风险以及严重的脆弱性。第四次工业革命的弱点通常归因于寡头垄断数字经济模式的盛行，这种模式积累了相当大的技术、金融和市场力量。本政策文件总结了 FORCE 项目的工作和成果，提出了第四次工业革命给欧洲带来的诸多机遇和挑战。这些挑战涉及广泛领域：从欧洲国家的数字主权和经济韧性到新技术对健康、工作条件、就业、环境和人权带来的机遇和影响。在此背景下，提出了多项建议，旨在深化和扩大欧盟当前监管数字部门的举措，释放新技术对可持续发展的潜力，同时塑造以人为本的第四次工业革命模式。
Modex 2024展位A11918
关于LG业务解决方案美国LG Electronics USA Business Solutions Divisions为美国住宿和酒店的商业客户提供服务，数字标牌，系统集成，医疗保健，教育，政府和工业市场 - 尖端的商业展示，机器人和电动汽车充电站。LG Business Solutions USA 设在伊利诺伊州林肯郡，其专门的工程和客户支持团队，美国提供了针对商业环境特定需求的业务对企业技术解决方案。 N.J. Englewood Cliffs的年度LG Electronics USA Inc.的十次EnergyStar®合作伙伴是LG Electronics Inc.的北美子公司，LG Electronics Inc.是600亿美元以上的全球消费电子产品，家庭用具，空中解决方案和车辆组件的全球范围。 有关更多信息，请访问www.lgsolutions.com。设在伊利诺伊州林肯郡，其专门的工程和客户支持团队，美国提供了针对商业环境特定需求的业务对企业技术解决方案。N.J. Englewood Cliffs的年度LG Electronics USA Inc.的十次EnergyStar®合作伙伴是LG Electronics Inc.的北美子公司，LG Electronics Inc.是600亿美元以上的全球消费电子产品，家庭用具，空中解决方案和车辆组件的全球范围。有关更多信息，请访问www.lgsolutions.com。
Unimode：统一的单眼3D对象检测
实现统一的单眼3D对象检测，包括室内和室外场景，在机器人导航等应用中非常重要。然而，涉及各种数据方案来训练模型引起了挑战，因为它们的特性显着不同，例如，二 - 几何特性和异质域分离。为了应对这些挑战，我们根据鸟类的视图（BEV）检测范式建立了一个检测器，在该检测范式中，当采用多个数据方案以训练检测器时，明确的特征投影有利于对几何学学习模棱两可。然后，我们将经典的BEV检测体系结构分为两个阶段，并提出了不均匀的BEV网格设计，以处理由上述Challenges引起的收敛不稳定。此外，我们开发了稀疏的BEV功能策略，以降低计算成本和处理异质域的统一操作方法。将这些技术结合起来，得出了一个统一的检测器Unimode，它超过了富有挑战性的Omni3D数据集（一个大规模的数据集（一个室内和室外场景））的先前最先进的AP 3D，揭示了Bev bev tor tor tor tor tor tor tor unified 3D对象的第一个成功概括。
商业模式画布”小小花艺师” TUGAS ...
表 3.3 Little Miss Florist 根据产品类型和尺寸的销售预测............................................................................................................. 66 表 4.1 Little Miss Florist 劳动力预算 ...................................................................................... 72
哈萨克语的释义模型
本文旨在通过研究两个最先进的生成模型（扩散模型和变压器）的适应来弥合这一差距，以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型（例如denoising扩散概率模型）在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献，为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集，这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样，在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面：确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐，选择该句子的片段，然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发，考虑到语法和语义的元素，包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8]，这些研究并不能解决我们解决的问题。此外，还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9]，以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作，THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估，其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而，这些作品都没有全面解决哈萨克（Hazakh）的文本发电挑战，这是一种低资源，形态上丰富的突厥语。
对电磁纳米结构进行建模并用纳米电元素实验以形成周期性结构
Miloslav Steinbauer 1 , Roman Pernica 1 , Jiri Zukal 1 , Radim Kadlec 1 , Tibor Bachorec 1 , Pavel Fiala 2 1 Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering, Brno, Czech Republic 2 Brno University of Technology, SIX Research Center, Brno, Czech Republic Abstract.我们讨论电磁，基于碳的周期性结构的数值建模，包括石墨烯，石墨烷，石墨和绘画。这些材料适用于亚微米传感器，电线和其他应用，例如生物医学，光子学，纳米和光电子的应用；除了这些域和分支外，适用性还扩展到例如现代智能元素的微观解决方案。所提出的经典和杂交数值模型基于分析具有高可重复性的周期性结构，它们利用了具有其基本维度的碳结构的概念。模型可以模拟谐波和瞬态过程；能够评估电荷作为虚假信号来源的实际随机运动；并考虑沿结构的谐波信号传播的参数。从分析获得的结果可用于基于碳周期结构的传感设备的设计，并用于血浆发生器的实验中。的目的是提供更广泛的概述专门的纳米结构建模，或者更具体地说，概述可用于评估沿结构表面传播的模型。