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对电磁纳米结构进行建模并用纳米电元素实验以形成周期性结构
Miloslav Steinbauer 1 , Roman Pernica 1 , Jiri Zukal 1 , Radim Kadlec 1 , Tibor Bachorec 1 , Pavel Fiala 2 1 Brno University of Technology, Department of Theoretical and Experimental Electrical Engineering, Brno, Czech Republic 2 Brno University of Technology, SIX Research Center, Brno, Czech Republic Abstract.我们讨论电磁，基于碳的周期性结构的数值建模，包括石墨烯，石墨烷，石墨和绘画。这些材料适用于亚微米传感器，电线和其他应用，例如生物医学，光子学，纳米和光电子的应用；除了这些域和分支外，适用性还扩展到例如现代智能元素的微观解决方案。所提出的经典和杂交数值模型基于分析具有高可重复性的周期性结构，它们利用了具有其基本维度的碳结构的概念。模型可以模拟谐波和瞬态过程；能够评估电荷作为虚假信号来源的实际随机运动；并考虑沿结构的谐波信号传播的参数。从分析获得的结果可用于基于碳周期结构的传感设备的设计，并用于血浆发生器的实验中。的目的是提供更广泛的概述专门的纳米结构建模，或者更具体地说，概述可用于评估沿结构表面传播的模型。
商业模式画布”小小花艺师” TUGAS ...
表 3.3 Little Miss Florist 根据产品类型和尺寸的销售预测............................................................................................................. 66 表 4.1 Little Miss Florist 劳动力预算 ...................................................................................... 72
模型答案主题：社会药房（ER：...
（i）庇护所和紧急解决：这是灾难后立即出现的。药剂师的参与在管理战略国家库存（SNS）方面的紧急响应中有所增加，以应对自然灾害并努力重建医疗保健基础设施。（ii）供水和卫生：在药剂师的帮助下，公共卫生工程部和市政委员会都看这件事。（iii）媒介和害虫控制：在各自部门的帮助下，药剂师可以帮助防止媒介传播疾病。ex。节肢动物传播疾病。（iv）控制传染病及其预防：在流行病或大流行状况时，药剂师可以扩展其技术知识以防止爆发。ex。COVID-19。 （v）培训员工，志愿者和社区：他们在灾难管理中非常有用，并且由管理层的不同部门完成。 应该指出的是，对于每个部门的工作，药剂师都是重要的人。COVID-19。（v）培训员工，志愿者和社区：他们在灾难管理中非常有用，并且由管理层的不同部门完成。应该指出的是，对于每个部门的工作，药剂师都是重要的人。
可解释的业务见解的AI模型
本文研究了Azure机器学习中可解释的AI（XAI）模型的实施，以生成业务见解。本文解决了业务环境中AI模型透明度的关键挑战，尤其是专注于中小型企业。本文调查了包括Shap和Lime在内的可解释的机器学习技术如何在商业环境中增强利益相关者的信任和模型采用。本文表明，实施结构化的XAI框架可显着提高各个部门的决策过程和运营效率。通过分析医疗保健，制造业和金融服务中的实施，本文确定将本地和全球解释方法与适当的可视化策略相结合，从而提高了模型的可解释性和利益相关者的接受度。本文建议，通过正确实施的可解释的AI框架，组织可以在AI采用和利用方面实现实质性改进，尤其是当技术解释有效地转化为与业务相关的见解时。
安全混合动力的访问控制模型...
摘要：混合云环境结合了私人和公共云基础架构，以优化安全性，可扩展性和成本效益。但是，由于动态工作负载，多租赁和横云身份验证复杂性，确保在此类环境中的安全访问控制仍然是一个关键的挑战。本文探讨了针对安全混合云部署量身定制的访问控制模型，重点关注基于角色的访问控制（RBAC），基于属性的访问控制（ABAC）和新兴的零信任原则。我们分析了它们在减轻未经授权访问，特权升级和内部威胁方面的有效性。此外，提出了一个新型混合模型，该模型集成了RBAC和ABAC，以增强安全性和灵活性，同时确保遵守监管框架。该研究还强调了联合身份管理和基于区块链的访问控制机制在加强混合云环境中的身份验证和授权中的作用。结果表明，自适应访问控制策略可以显着提高安全性而不会损害性能。未来的研究应重点关注AI驱动的访问控制机制和自学习安全模型，以进一步改善混合云设置中的动态访问控制。
从商业模式画布到平衡记分卡：如何设计和执行成功的商业模式和战略
由于组织和教学原因，学校保留根据最初确定的日历推迟、修改或移动课程日期的权利。此外，它保留随时修改内容、课程和教学人员的权利，以便根据市场变化和新的组织需求追求教育改进。
SWS 6804建模土壤，水和生态系统过程
本课程与土壤水和生态系统科学计划中的学生学习成果有关：越来越多地使用动态模型来解释经验数据。说明性模型将作为基本建模宗旨的介绍，例如状态/流动关系，质量/能量平衡，稳定性和吸引子以及预期结果。本课程允许学生进行1）概念化研究问题并探索可测量变量之间的关系以开发研究假设2）讨论数据（例如，学生的研究数据）如何专门用于开发和改进模型3）发现构建动态模型是可获得的，即使重点是实验室和现场工作，也可以将动态模型集成到研究项目中。一起，这些技能构成了土壤水和生态系统科学中批判性思维和定量科学的发展和应用的支柱。
状态模型生成AI（Genai）特殊规定1。定义。出于这些Genai的特殊规定，以下条款应为g
（a）国家有权使用国家数据提供的承包商提供的Genai培训数据，其中可能包括非公开数据。国家应保留州数据使用中的所有所有权和知识产权，以增强Genai培训数据。（b）承包商有权检查提出的任何公共数据以增加Genai培训数据，例如通过请求访问，副本或数据报告，以验证其遵守合同条款和条件。3。genai的其他安全要求：除了一般规定的第13、21和22条外，承包商应允许国家合理访问Genai安全日志，延迟统计数据以及其他影响该合同和生成数据的相关Genai安全数据，无需支付国家。4。数据和提示的机密性：承包商应防止未经授权的使用和披露承包商根据本合同开发的任何提示，以及此类提示产生的任何生成的数据。5。提示和生成内容中的权利：
评论文章：乳腺癌临床前模型
在临床试验之前，将创新的乳腺癌治疗从长凳转换为床一侧的重要障碍是在临床前的环境中证明了功效，因为乳腺癌的异质性在实验室中复制可能具有挑战性。大量潜在药物尚未进行临床试验，因为临床前模型不足地复制了各种肿瘤微环境的复杂性。conse-乳腺癌模型的种类繁多，并且模型的选择经常取决于提出的特定查询。本综述旨在概述现有的乳腺癌模型，在创新的药物发现的背景下高度照亮其优势，局限性和挑战，从而提供可能对未来翻译研究有利的见解。常规单层培养物对于阐明不同的乳腺癌类型及其行为至关重要，在充分复制肿瘤环境中存在局限性。3D模型（例如患者衍生的异种移植物，细胞衍生的异种移植物和遗传工程模型）通过维持肿瘤微环境和细胞异质性，提供了更好的见解。与乳房上皮细胞相比，可以进一步增强结果，这是通过研究健康乳腺细胞和癌细胞之间的差异来确定早期阶段的阴性对照。虽然MCF-7，MDA-MB-231等细胞系在体外模型中很有用，但它们表现出可能会影响药物反应随着时间的时间的遗传变异。因此，本综述得出的结论是，不同的临床前模型具有相关的好处和陷阱。此外，动物模型，尤其是啮齿动物，由于其生物学与人类的生物学相似性和遗传修饰的相对易于性，因此在乳腺癌研究中发挥了作用，但是见证了肿瘤的发生较低。因此，可以通过在遗传水平上改变基因表达来创建特定的临床前模型，或者可以根据特定的实验需求选择，这将使临床前发现成功地转化为临床试验。关键词：乳腺癌，乳腺癌类型，临床前模型，女性健康，三重阴性乳腺癌
