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HCI 中的用户建模调查 - aircc
3 孟加拉国陆军科技大学计算机科学与工程系，孟加拉国尼尔帕马里 摘要 近几年来，用户建模已成为人机交互中的一个重要研究领域。该领域已经进行了大量的研究，其中展示了不同的用户建模方法。在本文中，我们概述了用户建模领域，并描述了不同的用户模型，即 GOMS 模型系列、认知架构、基于语法的模型和特定于应用的模型。我们讨论了每个类别中的一些用户模型示例。本文还讨论了该研究领域的未来挑战。索引术语——用户模型、人机交互 (HCI)、GOMS 模型、认知模型、基于语法的模型。1.引言 从用户体验和细致的研究来看，我们发现计算机系统并不容易学习，而且一旦学会，很容易忘记。软件行业定期更新其软件，提供不同的界面功能，这有时甚至会给学过的用户带来困难。用户对不同软件系统的看法和熟练程度会发生变化，这是另一个问题。用户所需的技能、知识和偏好范围意味着任何提供固定界面的计算机系统都会更适合某些用户，而不是其他用户。不同类型的用户使用计算机系统的方式不同
人机交互中的用户建模调查 - aircc
3 孟加拉国陆军科技大学计算机科学与工程系，孟加拉国尼尔帕马里 摘要 近年来，用户建模已成为人机交互中的一个重要研究领域。该领域已经进行了大量的研究，其中展示了不同的用户建模方法。在本文中，我们概述了用户建模领域，并描述了不同的用户模型，即 GOMS 模型系列、认知架构、基于语法的模型和特定于应用的模型。我们讨论了每个类别中用户模型的几个示例。本文还讨论了该研究领域的未来挑战。索引词——用户模型、人机交互 (HCI)、GOMS 模型、认知模型、基于语法的模型。1.引言 从用户体验和细致的研究来看，我们发现计算机系统并不容易学习，而且一旦学会，很容易忘记。软件行业定期更新其软件，提供不同的界面功能，这有时甚至会给学过的用户带来困难。用户对不同软件系统的看法和熟练程度会发生变化，这是另一个问题。用户所需的技能、知识和偏好范围意味着，任何提供固定界面的计算机系统都会更适合某些用户，而不是其他用户。不同类型的用户以不同的方式使用计算机系统，他们的观点也不同。为新手用户处理系统复杂性的有效方法是提供功能简单的系统。间歇性或随意的计算机用户必须根据需要掌握不同的应用程序包，并且很少真正选择管理层决定的软件的购买、选择或使用条件。随意用户是一个特别重要的类别，因为他们通常需要被鼓励使用系统，并且通常会受益于易于使用、直观且功能简单的界面。另一个常见的用户类别是专注的或所谓的“专家”用户，他们可能会选择使用不同的软件包进行不同的活动。由于能力范围广泛，任务、先验知识和情况也各不相同，因此满足各种各样的用户的需求对设计师来说始终是一个挑战。用户模型是用户知识和偏好的表示 [Benyon & Murray, 1993]。它不是强制性的部分
4DOF 四轴飞行器：开发、建模和控制
本文介绍了四轴飞行器原型的发展，包括四自由度 (4DOF)，也有可能在龙卷风中旋转（偏航、俯仰和滚转）或长时间旋转 z（高度）。目标是使用商业四轴飞行器（传感器和参与者）的主要量化组件，并使用 PID、LQR 和滑模技术来控制高度和高度的应用。系统模型部分，大多数是特定的信息、使用的组件和最终的控制者、模拟和应用程序。
4DOF 四轴飞行器：开发、建模和...
本文介绍了具有四个自由度 (4DOF) 的四轴飞行器原型的开发，该原型允许飞行器绕三个轴（偏航、俯仰和滚转）旋转以及沿 z 轴（高度）的位移。目标是获得使用商用四轴飞行器中最多组件（传感器和执行器）的工作台原型，并使用 PID、LQR 和滑模技术将其用于姿态和高度应用。从系统建模开始，展示其规格、使用的组件，最后以控制器的开发、仿真和应用结束。
基于IEEM平台和基于NCA的建模
计划和基于证据的政策建模。•探索性场景 - Iririga8on中的Inves8ng。•目标寻求 - ndcs。•策略筛选 - 可持续发展目标。•Retrospec8ve evalua8on-Inves8ng in Tourism in Tourism。•gejng spa8al- ieem + ESM和绿色增长。
无人机群体行为建模，用于早期发现故障模式
无人机 (UAV) 的进步，更具体地说是将大量自主无人机组成“群体”。这些群体形成有组织的飞行器集群，以集体形式执行多方面的操作。尽管无人机群体提供了诸多好处，但工程团队在设计无人机群体系统时仍必须克服一些障碍。一个关键领域是创建和理解群体行为并揭示可能影响预期任务的所有潜在故障场景。这项研究使用 Monterey Phoenix (MP) 来建模系统行为，将它们分组为可能的行为者行为的不同、可重复使用的代理类模型，并将行为者交互建模为单独的约束。这种方法能够从这些模型中计算行为者行为的每一种可能变化以及所有其他可能的行为者行为，从而生成一组详尽的可能场景或事件轨迹。通过对这些事件轨迹进行手动检查或半自动断言检查，可以发现不需要的和不良的行为和故障模式，这使得任务规划人员能够采用必要的故障安全行为来抵消这些未经请求的实例。
