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地球科学部（MoES）
辐射站 46 --- 46 * 总数 807 个中，346 个已过期。 ** 总数 1382 个中，850 个已过期。 *** 包括印度空间研究组织 (ISRO) 的 2 个多普勒气象雷达。 **** 与该公司的合同未续签。建模 2022 年 11 月期间，每周四，国家中期天气预报中心 (NCMRWF) 耦合模型的扩展范围预报 (ERP) 向以下机构实时提供为期四周的降雨、地表温度和风 (全场和异常) 数据：(i) 印度气象局的长期预报和农业气象部门、(ii) 印度热带气象研究所 (IITM) ERP 组、(iii) 空间应用中心 (SAC)、(iv) 国防地理信息研究机构 (DGRE)、(v) 印度空军 (IAF)、(vi) 海军、(vii) 印度地质调查局 (GSI)、(viii) 国家水文研究所 (NIH)、(ix) 印度气象局的所有区域中心和 (x) 孟加拉多部门技术经济合作倡议 (BIMSTEC) 国家气象部门。此外，还向国防研究与发展组织 (DRDO) 和 IAF 提供了降雪预报，供其使用。在每月的最后一个星期四，即 2022 年 11 月 24 日，还为用户提供了对 2022 年 12 月有效的月平均预报。每月天气摘要（2022 年 11 月）a) 当月重要天气事件低压系统：2022 年 11 月 9 日至 14 日，一个明显的低压区在孟加拉湾西南部形成，并穿过斯里兰卡东北部、泰米尔纳德邦北部和喀拉拉邦移至阿拉伯海东南部。2022 年 11 月 11 日至 12 日，它给泰米尔纳德邦的三角洲地区带来了极强的降雨。当月，五次西部扰动 (WD) 横跨印度北部。其中，两次 WD（11 月 2 日至 5 日和 6 日至 9 日）影响了印度北部，导致西喜马拉雅地区出现零星至零星降雨/降雪，毗邻平原出现降雨。其余三次 WD 较弱（11 月 13-15 日、18-21 日和 22-24 日），没有造成太大的天气影响。11 月最后一周，东部北方邦、比哈尔邦、德里的偏远地区报告有浅至中度雾。b) 降雨情景：2022 年 11 月全国降雨量为 18.7 毫米，为其长期平均值 (LPA) 29.7 毫米的 63%。c) 暴雨事件：
使用NSC668394->靶向MOES
补充图11：使用NSC668394靶向MOES a）代表GB PN（红色），GB CL（蓝色），GB MES（绿色）和GB PN/CL（黑色）患者的剂量反应曲线a）剂量反应曲线。b）在抑制剂测定中应用的四个最高浓度的NSC668394的细胞活力百分比。由于沉淀而未显示为500μm的结果。*表示显着差异
LRF Outlook在SW Monsoon季节的后半部分
自2016年以来，地球科学部（MOES）印度气象部（IMD）一直在炎热和寒冷的天气季节发行季节性预测前景。imd也不断致力于提高预测模型的技能。当前的策略基于新开发的多模型集合（MME）基于预测系统。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。imd现在已经准备了即将到来的炎热天气季节（3月至2024年5月）和2024年3月的季节性和每月温度预测前景。分别在第2（a）和2（b）节中介绍了同样的内容。
lrf的Outlook在SW Monsoon季节的后半部分-IMD
自2016年以来，地球科学部（MOES）印度气象部（IMD）一直在炎热和寒冷的天气季节发行季节性预测前景。imd也不断致力于提高预测模型的技能。当前的策略基于新开发的多模型集合（MME）基于预测系统。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。IMD现在已经准备了即将到来的炎热天气季节（3月至2025年5月）和2025年3月的季节性和每月温度预测前景。分别在第2（a）和2（b）节中介绍了同样的内容。
पृथवी वी -2025 /庆祝活动“地球日... < / div>
工作模型 - 太阳能/或风能的天气观测传感器，用于大气压，温度，湿度/风能等。（借助Moes Institutes iItm Pune，IMD和可能需要的MNRE的技术/知识手持/支持）2。赠款应大致适用于：i。茶点，布袋（提及“带有徽标的Moes”和“ Save Energh -Save Earth”），给学生的纪念品，文具，广告和宣传，包括公众的Moes服务，以及其他相关项目（如果有）。II。 奖金为5,000卢比/ - [一项1奖金RS 2000/ - ，两个2奖奖金Rs 1000/ - 每个，2次赞赏/III奖品@RS 500/ - ]。 iii。 w Orking模型的太阳能/或风能天气，观察大气压，温度，湿度/风的传感器等。II。奖金为5,000卢比/ - [一项1奖金RS 2000/ - ，两个2奖奖金Rs 1000/ - 每个，2次赞赏/III奖品@RS 500/ - ]。iii。w Orking模型的太阳能/或风能天气，观察大气压，温度，湿度/风的传感器等。（在印度热带气象学院的技术/知识手持/支持印度学院的专家“ IITM” Pune，印度气象部“ IMD”，如果需要时可能是MNRE的），并为委员会提供了令人满意的证明。3。每个参与的学校/学院/机构和组织者都必须确保遵守印度/州政府政府的指示（如果有）。
SW季风季节下半年的LRF Outlook：2010
1。背景印度北部由七个气象细分组成（东北方邦，西北方邦，北方邦，北方邦，哈里亚纳邦，旁遮普邦，喜马al尔邦，查mu＆克什米尔和克什米尔和拉达克），每年1月至3月的年度降雨量约为18％。Jammu＆Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31％。冬季降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因，印度气象部（IMD）一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测。imd也不断致力于提高预测模型的技能。预测基于自2021年季风季节以来引入的新开发的多模型集合（MME）技术。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。
Final-Blue-peronomy-RFP-300724.pdf
此RFP不是Moes向潜在投标人或任何其他人的协议或要约。本RFP的目的是为有兴趣的方提供有关其根据此RFP提出的提案可能对他们有用的信息。此RFP包括陈述，这些声明反映了MOE与咨询公司有关的各种假设和评估。此类假设，评估和声明并未旨在包含每个出价者可能需要的所有信息。此RFP可能不适合所有人员，MOE，其员工或顾问不可能考虑阅读或使用此RFP的每个方的目标，技术专长和特定需求。本RFP中包含的假设，评估，声明和信息可能不完整，准确，足够或正确。因此，每个出价者都应进行自己的调查和分析，并应检查本RFP中包含的假设，评估和信息的准确性，适当性，正确性，可靠性和完整性，并从适当来源获得独立的建议。
印度政府（एम...
北印度由七个气象分区（东北方邦，西北方邦，北方邦，北方邦，哈里亚纳邦，昌迪加尔和德里，旁遮普邦，喜马al尔邦，Jammu＆Kashmir and Ladakh）组成。Jammu＆Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31％。此期间的降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因，印度气象部（IMD）一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测。imd也不断致力于提高预测模型的技能。目前，根据新开发的多模型合奏（MME）技术，准备了季节性和每月降雨预测。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。自2016年以来，印度气象部（IMD）也一直在使用MME方法发行季节性和每月预测前景，以在全国范围内以最高和最低的温度发行。
新德里，2025年1月31日，...
北印度由七个气象分区（东北方邦，西北方邦，北方邦，北方邦，哈里亚纳邦，昌迪加尔和德里，旁遮普邦，喜马al尔邦，Jammu＆Kashmir and Ladakh）组成。Jammu＆Kashmir和Ladakh尤其是其年降雨量的31％。此期间的降雨对于该地区的狂犬作物至关重要。这对于该地区的水管理也至关重要。由于这些原因，印度气象部（IMD）一直在对印度北部的冬季降雨进行长期预测前景。imd也不断致力于提高预测模型的技能。目前，根据新开发的多模型合奏（MME）技术，准备了季节性和每月降雨预测。MME方法使用来自不同全球气候预测和研究中心（包括IMD/MOES MOES MOES季风任务气候预测系统（MMCFS）模型）的耦合全球气候模型（CGCM）。自2016年以来，印度气象部（IMD）也一直在使用MME方法发行季节性和每月预测前景，以在全国范围内以最高和最低的温度发行。
呼吁在天气和气候科学下为印度服务伙伴关系（WCSSP-India）提出研究建议
Service Partnership India（WCSSP-India）的天气和气候科学是英国和印度之间的一项合作科学计划，旨在促进MOES改善天气和气候服务的科学理解和建模能力，重点是极端和相关的多部门影响。目前涉及大都会办公室，英国学术伙伴和地球科学部（MOES），政府。印度。 WCSSP-India项目的关键科学目标包括有关南亚季风体系的自然危害的研究（重点关注季节时间表的日子和全球范围为全球范围驱动程序）；提高全球耦合，区域对流量表耦合和亚公里的城市规模建模框架的能力；观察和过程研究，改善在一系列预测时间范围内对自然危害的基于风险预测的工具和技术。 WCSSP-India旨在帮助Moes提供具有增强本地规模的预测服务的服务，并预期对灾害管理当局的影响，以计划适当的应急响应以确保公共安全。 要实现以WCSSP-India为目标的理想目标，印度大学和其他印度研究机构的参与非常重要。 为了吸引印度学术界/研究人员，决定邀请WCSSP-India主题的项目提案。 WCSSP印度研究由四个相互依赖的工作包（WP）组成。印度。WCSSP-India项目的关键科学目标包括有关南亚季风体系的自然危害的研究（重点关注季节时间表的日子和全球范围为全球范围驱动程序）；提高全球耦合，区域对流量表耦合和亚公里的城市规模建模框架的能力；观察和过程研究，改善在一系列预测时间范围内对自然危害的基于风险预测的工具和技术。WCSSP-India旨在帮助Moes提供具有增强本地规模的预测服务的服务，并预期对灾害管理当局的影响，以计划适当的应急响应以确保公共安全。要实现以WCSSP-India为目标的理想目标，印度大学和其他印度研究机构的参与非常重要。为了吸引印度学术界/研究人员，决定邀请WCSSP-India主题的项目提案。WCSSP印度研究由四个相互依赖的工作包（WP）组成。