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732-5758 - KRUSTEAZ 专业超湿黄色蛋糕粉
糖、强化漂白面粉（小麦粉、麦芽大麦粉、烟酸、还原铁、硝酸硫胺素、核黄素、叶酸）、棕榈油和大豆油、葡萄糖、少于 2% 的：硫酸铝、小苏打、食品改性淀粉、瓜尔胶、磷酸一钙、单甘油酯、天然和人工香料、聚山梨醇酯 60、丙二醇酯、红 40、盐、磷酸铝钠、大豆粉、大豆卵磷脂、黄原胶、黄 5。
评估深湿对流模拟中能量变量的守恒
摘要：在粒子理论计算、数值模型和积云参数化中，通常假设湿静能 (MSE) 绝热守恒。然而，由于假设了流体静力平衡，MSE 的绝热守恒只是近似的。这里评估了两个替代变量：MSE 2 IB 和 MSE 1 KE，其中 IB 是浮力 (B) 的路径积分，KE 是动能。这两个变量都放宽了流体静力假设，并且比 MSE 更精确地守恒。本文量化了在无序和有序深对流的大涡模拟 (LES) 中假设上述变量守恒而导致的误差。结果表明，MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 都比单独的 MSE 更好地预测沿轨迹的量。 MSE 2 IB 在孤立深对流中守恒较好，而 MSE 2 IB 和 MSE 1 KE 在飑线模拟中表现相当。这些结果可以通过飑线和孤立对流的压力扰动行为之间的差异来解释。当假设 MSE 2 IB 绝热守恒时，上升气流 B 诊断中的误差普遍最小化，但只有当考虑热容量的湿度依赖性和潜热的温度依赖性时才会如此。当使用不太准确的潜热和热容量公式时，由于补偿误差，MSE 2 IB 产生的 B 预测比 MSE 更差。我们的结果表明，各种应用都将受益于使用 MSE 2 IB 或 MSE 1 KE 代替具有适当公式化的热容量和潜热的 MSE。
潮湿空间中的植物智能：设计植物生命的数据可视化
在二十一世纪开始时，“潮湿媒体”的概念是指“干媒体和潮湿的生物系统的融合”。1 Me dium的湿度与其纯粹的生物学性质不同，但超出了介质的排他性，可以揭示存在的存在模式和数字与生物学之间的界限模糊。在“干”硅 - 晶状体com puter技术与“潮湿”生活系统相结合的背景下，艺术家使用“湿媒体”来探索无限的可能性以创造性地表达。艺术家也从单一媒体转变为跨学科的人，并开始探索人类与自然，技术和生物学之间的二分法，通过使用潮湿的媒体，触发有关艺术本体论的新思想。快速发展
木星对流层的全球气候建模以及干与湿对流对喷气机的影响
目标。木星的大气的特征是带状喷气机，包括赤道超旋转射流，具有强烈的潮湿的影响活动，以及涡流，波浪和湍流所施加的扰动。即使在对木星的太空探索任务和木星的详细数值建模之后，关于带喷头的机制以及干燥和湿对流在维护这些喷气机中所起的作用仍然存在问题。方法。我们使用称为Jupiter-Dynamico的全球气候模型（GCM）报告了木星天气层的三维模拟，该模型将其在二十面体网格上与详细的辐射传输计算结合在二十面体网格上。我们添加了一个用于木星的热羽流模型，该模型通过干燥和潮湿的对流羽流，模仿热，动量和示踪剂的效果，这些羽流在GCM网状间距中未解决，并使用基于物理学的方法尚未解决。结果。我们的木星 - dynamico全球气候模拟表明，大规模的Jovian流，尤其是喷气结构，可能对对流层中的水丰度高度敏感，并且存在赤道超级旋转的丰度阈值。与我们的干燥（或弱潮湿）模拟相比，包括观察到的对流层水量的模拟在赤道处显示出明显的超级旋转向东，而十二个向东的中纬度喷气机则不会迁移极点。幅度与观测值一致。如闪电观测所表明的那样，通过我们的热羽模型模拟的对流活性比中部至高纬度地区弱。无论它们是干燥还是潮湿，我们的模拟都会在Zonosrothic Congime中观察到的从小（涡流）到大尺度（JET）的逆向能量级联反应。
木质墙体结构中的热量和水分传递
八面装有湿度传感器的墙壁中的两面墙壁的相对湿度测量结果与 MOIST 预测结果非常吻合。另外两面墙壁的相对湿度测量结果无法与 MOIST 进行比较，因为这些墙壁
木质墙体结构中的热量和水分传递
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木质墙体结构中的热量和水分传递
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木质墙体结构中的热量和水分传递
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木质墙体结构中的热量和水分传递
美国国家标准与技术研究所开发了一个个人计算机程序 MOIST，该程序使用我国代表团根据 1988 年《美国-日本研究与合作协议》建立的机制，预测建筑物内瞬态一维热量和湿度传递
Redd+ Mizoram项目区域的森林碳库存
森林生物量和碳库存的定量在整体碳循环的调节中起着至关重要的作用。了解生物量和碳量的空间分布是实施REDD+活动的先决条件。选择了Mizoram Mamit区的REDD+飞行员项目区域，以实施REDD+喜马拉雅项目的活动。在项目区域中发现了四种类型的森林（二次潮湿的竹式森林，热带潮湿的常绿森林，东喜马拉雅湿的混合果酱森林和先驱急救的灌木丛），在两个森林群体（热带半潮湿的森林和热带潮湿的森林和热带潮湿的森林）中广泛分类。在项目区域中，随机布置了90个样品图，并收集数据以估算森林碳库存。在研究期间，评估了所有五个碳池（地上生物量，地下生物量，枯木生物量，垃圾生物量和土壤有机物）。